Машинное обучение и технологии больших данных

Магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности

09.04.03 Прикладная информатика

Подробнее

бюджетных мест по очной форме: 25
коммерческих мест по очной форме: 3
2 года; Есть возможность дистанционного обучения
Обучение на русском
г.Таганрог

Кого и зачем учат по данной программе?

Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения. Специалист по данным – не только одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий, но и беспроигрышный выбор для второй ступени высшего образования. Вне зависимости от возраста и бэкграунда на магистерской программе «Машинное обучение и технологии больших данных» вы откроете в себе «второе дыхание», способность развиваться в рамках основной профессии и изменять профессию вместе с собой

Подготовка к вступительным экзаменам

Не проводится

Набор базовых дисциплин

Методология научной деятельности, Professional and Academic Communication in Computer Science, Психология управления личностными ресурсами, Программное и аппаратное обеспечение информационных систем, Методология проектирования и управления информационными системами, Современные проблемы и методы прикладной информатики, Управление IT-проектами

Набор профильных дисциплин

Алгоритмы и структуры данных, Программирование на языкe Python, Экспертные системы и базы знаний, Математические методы анализа больших данных, Методы машинного обучения, Системы аналитики больших данных, Технологии анализа больших данных, Интеллектуальные геоинформационные системы, Интеллектуальные интернет-технологии, Исследовательский проект