- Преимущества программы - междисциплинарный характер, знания и навыки в таких направлениях, как системы на кристалле, микроконтроллерные системы, анализ сцен и обработка данных дистанционного зондирования, программное обеспечение встраиваемых систем для реализации алгоритмов обработки изображений, интеллектуальная обработка данных, геоинформатика
Технологии цифрового города
Магистратура, Институт радиотехнических систем и управления
12.04.01 Приборостроение
-
бюджетных мест по очной форме: 15
-
коммерческих мест по очной форме: 2
-
2 года обучения
-
Обучение на русском
-
г.Таганрог
Кого и зачем учат по данной программе?
Умный город – концепция города нового поколения, которая предусматривает эффективное управление и обеспечение высокого уровня жизни населения за счет применения инновационных технологий
Повышение уровня жизни и безопасности населения напрямую связано с созданием цифровых технологий городов, разработкой и внедрением цифровых технологий и технологий интернета вещей. Для реализации этих задач требуются подготовленные специалисты, которые будут востребованы во всех сферах городского хозяйства
Набор базовых дисциплин
- Модуль проектной деятельности
- Цифровая и аналоговая схемотехника. Микропроцессорная техника
- Интеллектуальные датчики
- Введение в концепцию "умных городов" и основы гео-информатики
- Методы и приемы проведения исследований на открытых данных
Набор базовых профильных дисциплин
- Язык программирования Python для проектирования устройств IoT
- Технологические решения в области умного транспорта
- Интеллектуальные системы учета потребления энергоресурсов
- Язык программирования R для анализа больших данных
- Системы мониторинга параметров окружающей среды
Структура программы построена по модульному принципу.
Особенности подготовки магистров связаны с междисциплинарным характерам образовательного процесса, когда на платформе традиционной фундаментальной подготовки специалиста в области приборостроения и инфокоммуникационных систем формируется перспективный облик специалиста, который обладает новыми знаниями и навыками в таких научно-технических направлениях, как системы на кристалле и микроконтроллерные системы, анализ сцен и обработка данных дистанционного зондирования, программное обеспечение встраиваемых систем для реализации алгоритмов обработки изображений, интеллектуальная обработка данных, геоинформатика, которые характерны для следующих направлений подготовки:
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи,
09.04.01 Информатика и вычислительная техника,
09.04.03 Прикладная информатика.
Тематика планируемых ВКР и тематика проектов, реализуемых в рамках проектной деятельности, будет связана с разработкой микропроцессорных систем как элементов систем интернета вещей (IoT) для включения в среду умного города, систем обеспечения функционирования беспилотных летательных аппаратов, интеллектуальных информационных систем городской среды, систем интеллектуальной обработки данных. Большинство тем проектов планируется согласовать с потенциальными работодателями.
Научно-исследовательская деятельность осуществляется магистрами самостоятельно, но под контролем преподавателя.
Выпускники магистратуры могут работать в различных областях по созданию инфраструктуры умного города: системы видеомониторинга, интеллектуальные транспортные системы, беспилотный транспорт, включая беспилотные летательные аппараты, технологии информационного моделирования и других цифровых технологий «умного города», проектирование и разработка компонентов «умных домов», а также их интеграцией в систему «умного города».
Партнеры программы и работодатели
Достижения студентов
- Публикации в Scopus, Web of Science
Остались вопросы?
Синютин Сергей Алексеевич
Руководитель программы
Синютин Сергей Алексеевич