Машинное обучение и технологии больших данных

Магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
09.04.03 Прикладная информатика
  • 2 года обучения
  • Обучение на русском
  • г.Таганрог

Кого и зачем учат по данной программе?

Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения, технологии и инструментальные средств работы с большими данными, а также руководить проектами со стороны заказчика по созданию комплексных систем искусственного интеллекта на основе аналитики больших данных с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения

Специалист по данным – не только одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий, но и беспроигрышный выбор для второй ступени высшего образования. Вне зависимости от возраста и бэкграунда на магистерской программе «Машинное обучение и технологии больших данных» вы откроете в себе «второе дыхание», способность развиваться в рамках основной профессии и изменять профессию вместе с собой. После десятков разобранных и решённых прикладных задач анализа данных вы научитесь видеть задачи вокруг себя и решать их в жизни

Набор базовых дисциплин

  • Методология научной деятельности
  • Professional and Academic Communication in Computer Science
  • Психология управления личностными ресурсами
  • Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
  • Методология проектирования и управления информационными системами
  • Современные проблемы и методы прикладной информатики
  • Управление IT-проектами

Набор базовых профильных дисциплин

  • Экспертные системы и базы знаний
  • Математические методы анализа больших данных
  • Методы машинного обучения
  • Системы аналитики больших данных
  • Технологии анализа больших данных
  • Исследовательский проект
  • Интеллектуальные геоинформационные системы
  • Интеллектуальные интернет-технологии
Преимущества программы
  • Программа разработана на основе актуализированной модели компетенций в сфере искусственного интеллекта и профессионального стандарта "Специалист по большим данным" в рамках гранта Минобрнауки России на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект»
  • Программа реализуется в консорциуме вузов: КубГТУ, МГТУ, ЮРГПУ (НПИ), РГЭУ (РИНХ)
  • Стратегический (научный) партнер - Университетский консорциум исследователей больших данных. Индустриальный партнер – ООО «Дибиай», Ростов-на-Дону – Таганрог
  • Программа двойных дипломов аккредитована Университетом Лондона (входит в Top-500 университетов мира). https://london.ac.uk/ways-study/southern-federal-university
Что будет во время обучения?
Программа сочетает в себе проектные методы обучения, основательный академический подход и глобальную научно-исследовательскую повестку. Мы не боимся конкуренции со стороны онлайн-конкурсов. Онлайн-курсы и наша магистерская программа – это как сноркелинг и дайвинг: любоваться подводным миром с поверхности воды или освоить технику глубокого погружения и достать со дна жемчужину. Индивидуальную траекторию обеспечивает блок элективных дисциплин. Модуль проектной деятельности включает в себя комплексный Исследовательский проект. Учебным планом предусмотрены три практики: Учебная, ознакомительная; Производственная, проектно-технологическая; Производственная, преддипломная.
Перспективы после выпуска?
Кем работают выпускники: аналитик больших данных, специалист по разработке скоринговых моделей, Data Scientist, разработчик-исследователь, разработчик Python, специалист по разработке алгоритмов и обработке данных, Data Engineer, разработчик хранилищ данных и BI-систем. Типы организаций и средний уровень зарабтной платы: IT, 90-200 т.р.; банки, 60-120 т.р.; маркетинг, ритейл; телеком; наука и образование.

Партнеры программы и работодатели

Достижения студентов

  • Финалист в компетенции "Машинное обучение и большие данные" на чемпионате WorldSkills Russia
  • Получатели стипендии в области искусственного интеллекта им. профессора Л.С. Берштейна Фонда целевого капитала ЮФУ