- Большая часть занятий проводится в дистанционном формате во второй половине дня, что позволяет гибко совмещать обучение с работой - Стратегический (научный) партнер - Университетский консорциум исследователей больших данных. - Индустриальный партнер – ООО «Дибиай», Ростов-на-Дону – Таганрог - Программа разработана на основе актуализированной модели компетенций в сфере искусственного интеллекта и профессионального стандарта "Специалист по большим данным" в рамках гранта Минобрнауки России на разработку программ магистратуры по профилю "Искусственный интеллект" - Программа реализуется в консорциуме вузов: КубГТУ, МГТУ, ЮРГПУ (НПИ), РГЭУ (РИНХ)
Машинное обучение и технологии больших данных
Магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
09.04.03 Прикладная информатика
-
2 года; Есть возможность дистанционного обучения
-
Обучение на русском
-
г.Таганрог
Кого и зачем учат по данной программе?
Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения. Специалист по данным – не только одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий, но и беспроигрышный выбор для второй ступени высшего образования. Вне зависимости от возраста и бэкграунда на магистерской программе «Машинное обучение и технологии больших данных» вы откроете в себе «второе дыхание», способность развиваться в рамках основной профессии и изменять профессию вместе с собой
Подготовка к вступительным экзаменам
Не проводится
Набор базовых дисциплин
- Методология научной деятельности, Professional and Academic Communication in Computer Science, Психология управления личностными ресурсами, Программное и аппаратное обеспечение информационных систем, Методология проектирования и управления информационными системами, Современные проблемы и методы прикладной информатики, Управление IT-проектами
Набор профильных дисциплин
- Алгоритмы и структуры данных, Программирование на языкe Python, Экспертные системы и базы знаний, Математические методы анализа больших данных, Методы машинного обучения, Системы аналитики больших данных, Технологии анализа больших данных, Интеллектуальные геоинформационные системы, Интеллектуальные интернет-технологии, Исследовательский проект
Программа сочетает в себе основательный академический подход, глобальную научно-исследовательскую повестку и проектные методы обучения. Если сравнивать с конкурентами, онлайн-курсы по машинному обучению и наша магистерская программа – это как сноркелинг и дайвинг: любоваться подводным миром с поверхности воды или освоить технику глубокого погружения и достать со дна драгоценную жемчужину. Основные языки программирования: Python, R и Go.
Возможные профессии: аналитик больших данных, специалист по разработке скоринговых моделей, Data Scientist, разработчик-исследователь, разработчик Python, специалист по разработке алгоритмов и обработке данных, Data Engineer, разработчик хранилищ данных и BI-систем. Типы организаций и средний уровень заработной платы: IT 90-200 т.р., банки 60-120 т.р., маркетинг, ритейл, телеком, наука и образование.
Партнеры программы и работодатели
Места проведения практик
- ООО "Дибиай"
- ООО "Сивижинлаб"
- ООО "Центр исследований и разработки"
Остались вопросы?
Целых Алексей Александрович
Руководитель программы
Целых Алексей Александрович