- Прикладные системы искусственного интеллекта являются весьма востребованными во всех сферах экономики. Компании опробовали и увидели эффект от применения технологий искусственного интеллекта - быстрое распознавание документов и дальнейшая обработка, выдача рекомендаций на основе анализа, сокращение трудоемкости ручных операций и моментальное выявление рисков. Всё это повышает актуальность применения рекомендательных, информационно-поисковых систем, а также систем поддержки принятия решений. Технологии искусственного интеллекта являются перспективным научным направлением. Подготовка специалистов в сфере модификации, внедрения и использования прикладных интеллектуальных систем подразумевает приобретения ими базы для проведения самостоятельных научных исследований в рамках подготовки в аспирантуре или профессиональной деятельности
Прикладные системы искусственного интеллекта
-
бюджетных мест по очной форме: 25
-
коммерческих мест по очной форме: 1
-
2 года обучения
-
Обучение на русском
-
г.Таганрог
Кого и зачем учат по данной программе?
Решение профессиональных задач по модификации, внедрению и использованию интеллектуальных систем для решения задач информационного поиска, извлечения знаний и поддержки принятия решений. Применение в профессиональной деятельности таких технологий искусственного интеллекта как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений. Профессии: Архитектор информационных систем, product-менеджер (Квалифицированный специалист по широкому кругу работ с системами обработки данных. В частности, проектирует базы данных, разрабатывает алгоритмы действия, обеспечивает эффективное обращение пользователей к хранилищам данных, контролирует качество хранения данных, логику хранения и извлечения информации и т.д.); Цифровой лингвист (Профессионал, разрабатывающий лингвистические системы семантического перевода (перевода с учетом контекста и смысла), обработки текстовой информации (в том числе семантический поиск в Интернете) и новые интерфейсы общения между человеком и компьютером на естественных языках); Разработчик моделей Big Data, архитектор баз данных (Специалист, который проектирует системы сбора и обработки больших массивов данных, получаемых через Интернет, разрабатывает интерфейсы сборки и сами аналитические модели)
Подготовка к вступительным экзаменам
Не проводится
Набор базовых дисциплин
- Интеллектуальный анализ данных; Искусственный интеллект; Методы научной и проектной деятельности; Системная интеграция и корпоративные информационные системы; Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
Набор профильных дисциплин
- Технологии Big Data; Машинное обучение и биоинспирированная оптимизация; Прикладные интеллектуальные системы; Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах; Методы поисковой оптимизации в интеллектуальных системах; Программные средства интеллектуальных систем; Исследовательский проект; Управление IT-проектами
Партнеры программы и работодатели
Места проведения практик
- АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем»
- ООО «ИТ ПРЕМИУМ»