Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Информация

Полное наименование:

Центр коллективного пользования научным оборудованием "Высокопроизводительные вычисления" Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Южный федеральный университет".


Адрес: 344090, г. Ростов-на-Дону, пр. Стачки 200/1, корп.2. к.215

Руководитель

Дацюк Виктор Николаевич, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией высокопроизводительных вычислений и их приложений.

Электронная почта: dvn@sfedu.ru

Телефоны: 219-97-13, IP  - 11-122

Сайт ЦКП "Высокопроизводительные вычисления"     


История создания

Центр коллективного пользования “Высокопроизводительные вычисления" создан в 2010 году для объединения вычислительных ресурсов различных подразделений ЮФУ (ЮГИНФО, НИИМиПМ и факультета ММиКН). В результате реорганизации структуры ЮФУ все перечисленный выше подразделения вошли в состав института математики, механики и компьютерных наук им. И.И. Воровича (ИММиКН). В соответствии с этим была реорганизована структура ЦКП. Базовой организацией ЦКП стал ИММиКН , а в состав ЦКП вошли подразделения института:

  1. Лаборатория высокопроизводительных вычислений и их приложений.

  2. Лаборатория механики деформируемых тел и конструкций.

  3. Лаборатория открытых систем.

  4. Кафедра высокопроизводительных вычислений и информационно-коммуникационных технологий.


Деятельность ЦКП

      Основная сфера деятельности Центра состоит в обеспечении вычислительными ресурсами научных исследований, учебной и инновационной деятельности. Центр организует эффективное использование уникальных дорогостоящих вычислительных систем и методическую поддержку научных и образовательных проектов, опытно-конструкторских разработок университета, а также проектов других вузов и предприятий, требующих объемных вычислений. В настоящее время пользователями его услуг являются ИММиКН, химический и физический факультеты, институт физики ЮФУ, Южный научный центр РАН. В различные годы его ресурсами пользовались Тверской госуниверситет, Уральский госуниверситет, Институт Нильса Бора (Дания).

      Помимо собственно вычислительных ресурсов ЦКП предоставляет доступ к различным пакетам прикладных программ:

  • для решения задач квантовой химии ( Gaussin03, ORCA, Gamess, OpenMX),

  • для исследований физики конденсированого состояния (FDMNES, FEFF84, VASP, WIEN2k, ABINIT, Quantum Espresso, Yambo),

  • для решения задач математического моделирования и механики сплошных сред ( ANSYS, OpenFOAM, MAXIMA, SciLAB).

      Основу вычислительных ресусров составляют 4 вычислительных Linux-кластера, обслуживаемых единой диспетчерской системой управления заданиями OpenPBS. Данная система позволяет обрабатывать как обычные однопроцессорные программы, выделяя для каждой из них отдельный вычислительный узел, так и объединять мощности нескольких вычислительных узлов какого-либо кластера для решения одной задачи.

     Кроме этого Центр обеспечивает выполнение учебного процесса по подготовке студентов, аспирантов, докторантов в области суперкомпьютерных технологий. Для решения этой задачи выделен специальный учебный кластер. Этот кластер позволяет организовать обучения по целому ряду компьютерных дисциплин ( языки программирования, программирование, параллельное программирование, численные методы, пакеты прикладных программ, UNIX-подобные операционные системы).


Основные направления деятельности ЦКП:

  • эксплуатация и развитие вычислительных ресурсов суперкомпьютерного центра ЮФУ;
  • развитие системного и прикладного программного обеспечения высокопроизводительных вычислительных систем;
  • информационная и консультативная поддержка пользователей суперкомпьютерного центра ЮФУ;
  • организация и обеспечение учебного процесса в области высокопроизводительных вычислительных технологий;
  • разработка методических материалов по программированию для многопроцессорных вычислительных систем и использованию специализированного ПО;
  • поддержка исследований в области рационального природопользования;
  • моделирование экологических процессов;
  • развитие численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений.