Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Шапошников Дмитрий Григорьевич

+7(863) 218-40-00 доб. 10284; +7(8634) 68-08-90 доб. 10284

+7(903) 434-01-99

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра биофизики и биокибернетики - Доцент

Лаборатория "Нейротехнологий и психофизиологии" - Научный руководитель направления

344090, г. Ростов-на-Дону, пр-т Стачки, 194, к. 710

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/dgshaposhnikov
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/dgshaposhnikov

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Ростовский государственный университет (01.09.1993 - 28.06.1999)
    Биофизика
    Физик
  • повышение квалификации: University of Twente, университет Твенте, Нидерланды (21.10.2007 - 04.11.2007)
    Управление современным университетом
  • повышение квалификации: Middlesex University, Миддлесекский университет, Лондон, Великобритания (12.10.2008 - 26.10.2008)
    Методы и подходы к моделированию цветового восприятия человека
  • повышение квалификации: Московская школа управления СКОЛКОВО, Москва (26.05.2014 - 28.11.2014)
    Новые лидеры высшего образования

Дата начала общего стажа: 01.04.1997

Стаж по специальности (в годах): 24

Преподаваемые дисциплины:

  • Биофизика
    Формирование представлений о структуре живой материи, физикохимическом единстве всего живого; знакомство студентов с биофизическим подходом к рассмотрению живых систем.
  • Методы исследования в биофизике
    Цель изучения дисциплины познакомить студентов с современными методами исследований биологических микрообъектов ; живых клеток и субклеточных структур; методами исследования электрической активности отдельных нейронов, их локальных групп и структур мозга, методами стимуляции структур мозга; методами анализа данных.

Дополнительная информация:

Кандидат технических наук (2002 г., тема диссертации: "Исследование и моделирование бионических принципов идентификации и контекстного описания изображений").

Научные интересы включают:

Исследование и моделирование механизмов зрительного восприятия: Разработана модель формирования траектории осмотра, которая дает возможность оценивать роль факторов разных уровней, влияющих на перевод взгляда, от величины и ориентации градиентов перепадов яркости до влияния предшествовавшего опыта. Создан программно-аппаратный комплекс для проведения психофизических тестов. Проведена серия тестов, в которой показано наличие локальной пространственной неоднородности остроты сенсорной настройки в периферическом поле зрения человека.

Нейроинформационный подход к обработке и анализу изображений: Разработан ряд оригинальных алгоритмов и методов идентификации и контекстного описания информативных фрагментов изображений, основанных на имитации свойств зрительного восприятия, таких как неоднородность представления информации от центра к периферии, ориентационная избирательность, контекстное кодирование. Был разработан каскадный метод для детектирования областей глаз, носа и рта на изображениях лиц и алгоритм определения цвета и формы внешнего контура на изображениях дорожных знаков. Модифицирована поведенческая модель зрения для решения задач идентификации личности, распознавания дорожных знаков, классификации медицинских изображений и определения положения головы человека при томографии и управлении компьютерными приложениями.

Шапошников Д.Г. более 100 публикаций в российских и международных изданиях.

Опыт выполнения научных проектов за последние 5 лет:

Грант РНФ N 20-19-00627 "Разработка стимул-независимой модели интерфейса "Мозг-компьютер" для реабилитации людей с ограниченными возможностями" (2020-2022) - руководитель

Проектная часть Государственного задания "Разработка программно-аппаратного комплекса для контроля уровня внимания и психоэмоционального состояния пилотов и лиц диспетчерского состава с целью повышения безопасности полетов", N 2.955.2017/4.6 (2017-2019) - руководитель

Грант ЮФУ, N 213.01-2014/001 ВГ, Исследование и моделирование механизмов зрительного восприятия с целью разработки методов бесконтактного контроля состояния и поведения человека, 2014-2016, руководитель

Проект Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Постановления N218 "Создание высокотехнологичного производства программного комплекса для управления человеческим капиталом на основе нейротехнологий для предприятий высокотехнологичного сектора Российской Федерации" (Шифр: 2019-218-11-8185, 2019-2021) ; исполнитель.

Государственное задание Минобрнауки России в интересах развития технологий специального и (или) двойного применения совместно с Фондом перспективных исследований "Разработка и экспериментальное обоснование технологии создания интерфейса мозг-мозг (ИММ) на основе биоэлектрической активности и неинвазивной обратимой стимуляции как принципиально нового канала коммуникации и управления" N 2.10295.2018/10.11 (2018). (исполнитель)

Государственное задание: Исследование и моделирование нейро- и психофизиологических механизмов функционального состояния мозга, активного восприятия и иерархии когнитивных процессов, обеспечивающих адаптивное поведение. N проекта 2014/174, N гос. регистрации 01201459281 (2014-2016 гг.) (заказчик МОН РФ). (исполнитель)

Список публикаций:

Podladchikova, L.N., Shaposhnikov, D.G., A. Kozubenko, E. Towards neuroinformatic approach for second-person neuroscience // Studies in Computational Intelligence. ; 2021. ; v. 925. - pp. 143-148.  DOI: 10.1007/978-3-030-60577-3_16

Shaposhnikov D., Podladchikova L., Lazurenko D., Kiroy V., Search for quantitative parameters of scan path of image viewing by biologically motivated model // Advances in Applied Physiology - 2021. -v. 6. -N. 1. - pp. 9-13. doi: 10.11648/j.aap.20210601.12 (Open Access)

Shepelev I.E., Bakhtin O.M., Lazurenko D.M., Saevskiy A.I., Shaposhnikov D.G., Kiroy V.N. A novel neural network-based approach to classification of implicit emotional components in ordinary speech // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). - 2021. -v. 30. - iss. 1. -pp. 26-36. Q2.  DOI: 10.3103/S1060992X21010057

Кирой В.Н., Бахтин О.М., Шепелев И.Е., Шапошников Д. Г. Применение нейросетевого классификатора для мониторинга психоэмоционального состояния человека на основе анализа речи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. ; 2020. ; Т. 22. ; N 5. ; С. 30-42. ; DOI 10.18127/j19998554-202005-03

Самарин А.И., Подладчикова Л.Н., Петрушан М.В., Шапошников Д.Г., Гаврилей Ю.К. Алгоритмы активного пространственно-неоднородного зрения. - Ростов-на-Дону, Изд. ЮФУ, 2020. ; 104 с.

Podladchikova L., Shaposhnikov D., Koltunova T., Lazurenko D., Kiroy V. Spatial and temporal properties of gaze return fixations while viewing affective images // Advances in Applied Physiology. -2020. - v. 5. -No.2. - pp. 42-47. DOI: 10.11648/j.aap.20200502.16 (Open Access)

Kopeliovich M., Kozubenko E., Kashcheev M., Shaposhnikov D., Petrushan M. Impact of assistive control on operator behavior under high operational load // Studies in Computational Intelligence. - 2020. vol. 856. pp. 53-61.

Samarin A.I., Podladchikova L.N., Petrushan M.V., Shaposhnikov D.G .Active Vision: From Theory to Application // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). - 2019. - V.28. -Iss. 3. - pp.185-191, Q1 (https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85073068084&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=dd064920b42f21681e36a86f4f7a8cf7&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=17&s=AU-ID%286507807359%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm=)

Shaposhnikov D., Podladchikova L. Detection of Initial Moment of Head Motion by Neural Network Modules // Studies in Computational Intelligence. - 2019. - V.799. -pp.216-220 (https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85054620892&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=dd064920b42f21681e36a86f4f7a8cf7&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=17&s=AU-ID%286507807359%29&relpos=2&citeCnt=1&searchTerm=)

Podladchikova L., Samarin A., Shaposhnikov D., Petrushan M.  Modern Views on Visual Attention Mechanisms. // Advances in Intelligent Systems and Computing.  - Springer, Cham, 2018. -v 636. -p.139-144. (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63940-6_19).

Подладчикова Л.Н., Самарин А.И., Шапошников Д.Г., Колтунова Т.И., Петрушан М. В., Ломакина О.В. Современные представления о механизмах зрительного внимания. - Ростов-на-Дону: Изд. ЮФУ, 2017. - 168 с. ISBN 978-5-9275-2330-6.

Podladchikova L.N., Koltunova T.I., Shaposhnikov D.G., Lomakina O.V. Individual Features of Viewing Emotionally Significant Images // Neuroscience and Behavioral Physiology. ; 2017. ;V. 47. ;Iss. 8. pp. 941-947  DOI: 10.1007/s11055-017-0495-y (https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85032677280&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=99121802f46b7b7bf86edf1db95a931c&sot=autdocs&sdt=autdocs&sl=17&s=AU-ID%286507807359%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=)

Koltunova, T.I., Podladchikova, L.N., Shaposhnikov, D.G., Vladimirskii, B.M., Syrkin, L.D., Kryuchkov, B.I., Usov, V.M.
Dynamics of the Duration of Gaze Fixation and Event-Related Potentials on Presentation of Fading-In Images and Distractors
(2017) // Neuroscience and Behavioral Physiology, 47 (3), pp. 321-327.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85014584576&doi=10.1007%2fs11055-017-0400-8&partnerID=40&md5=b7fc69f8090875d139df2e4f5912516d
DOI: 10.1007/s11055-017-0400-8

Anishchenko, S., Beylin, D., Stepanov, P., Stepanov, A., Weinberg, I.N., Schaeffer, S., Zavarzin, V., Shaposhnikov, D., Smith, M.F.
Markerless head tracking evaluation with human subjects for a dedicated brain PET scanner
(2016) // 2015 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, NSS/MIC 2015, art. no. 7582071, .
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84994143358&doi=10.1109%2fNSSMIC.2015.7582071&partnerID=40&md5=5861e5de3ef3c02b7856c18c96bc1e64
DOI: 10.1109/NSSMIC.2015.7582071

Lomakina, O., Podladchikova, L., Shaposhnikov, D., Koltunova, T.
Spatial and temporal parameters of eye movements during viewing of affective images
(2016) // Advances in Intelligent Systems and Computing, 449, pp. 127-133.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84964048570&doi=10.1007%2f978-3-319-32554-5_17&partnerID=40&md5=9f1ac8f316b5ddb1193d64774ae66eb4
DOI: 10.1007/978-3-319-32554-5_17

Osinov, V.A., Pelmeneva, E.S., Shaposhnikov, D.G.
Classification of medical images using the model for formation of viewing trajectory
(2015) // Pattern Recognition and Image Analysis, 25 (4), pp. 705-709.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84949215012&doi=10.1134%2fS1054661815040203&partnerID=40&md5=fd2bebae3f8dcb8bc713d1bfc1bba853
DOI: 10.1134/S1054661815040203

Koltunova, T.I., Podladchikova, L.N., Shaposhnikov, D.G., Vladimirski, B.M., Syrkin, L.D., Kruchkov, B.I., Usov, V.M.
DYNAMICS OF GAZE FIXATION DURATION AND EVENT RELATED POTENTIALS WHILE PRESENTATION FADING-IN IMAGES AND DISTRACTORS
(2015) // Rossiĭskii fiziologicheskiĭ zhurnal imeni I.M. Sechenova / Rossiĭskaia akademiia nauk, 101 (10), pp. 1202-1212.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84957793358&partnerID=40&md5=35752eec0c9ea5e0900bc14b4db23ae4

Kiroy, V.N., Lazurenko, D.M., Shepelev, I.E., Minyaeva, N.R., Aslanyan, E.V., Bakhtin, O.M., Shaposhnikov, D.G., Vladimirskiy, B.M.
Changes in EEG spectral characteristics in the course of neurofeedback training
(2015) // Human Physiology, 41 (3), pp. 269-279. Cited 2 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84935850581&doi=10.1134%2fS0362119715030081&partnerID=40&md5=f731069226505258317ea02a104798c9
DOI: 10.1134/S0362119715030081

Kiroy, V.N., Lazurenko, D.M., Shepelev, I.E., Minyaeva, N.R., Aslanyan, E.V., Bakhtin, O.M., Shaposhnikov, D.G., Vladimirskiy, B.M.
Changes in the Spectral Characteristics of EEG during Neurofeedback Training
(2015) // Fiziologiia cheloveka, 41 (3), pp. 50-62.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84942615438&partnerID=40&md5=d4f0b482218d7fb4bf9f49c379dbbef0

Samarin, A., Koltunova, T., Osinov, V., Shaposhnikov, D., Podladchikova, L.
Scanpaths of Complex Image Viewing: Insights From Experimental and Modeling Studies
(2015) // Perception, 44 (8-9), pp. 1064-1076. Cited 1 time.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84945429913&doi=10.1177%2f0301006615596872&partnerID=40&md5=d9f876d9e9fc485e76d8228fe183c445
DOI: 10.1177/0301006615596872

Anishchenko, S., Beylin, D., Stepanov, P., Stepanov, A., Weinberg, I.N., Schaeffer, S., Zavarzin, V., Shaposhnikov, D., Smith, M.F.
Evaluation of a video-based head motion tracking system for dedicated brain PET
(2015) // Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, 9412, art. no. 94121P, . Cited 1 time.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84943340070&doi=10.1117%2f12.2082137&partnerID=40&md5=d5c2f448620214155271cf6c2e8a9fab
DOI: 10.1117/12.2082137

Petrushan, M., Vermenko, Y., Shaposhnikov, D., Anishchenko, S.
Comparative analysis of color- and grayscale-based feature descriptions for image recognition
(2013) // Pattern Recognition and Image Analysis, 23 (3), pp. 415-418.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84884399722&doi=10.1134%2fS1054661813030115&partnerID=40&md5=5e80f823a8e103198991dbea992dcca3
DOI: 10.1134/S1054661813030115

Anishchenko, S.I., Osinov, V.A., Shaposhnikov, D.G.
Assessment of human head pose in human-computer interaction
(2012) // Pattern Recognition and Image Analysis, 22 (4), pp. 541-545.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84871270291&doi=10.1134%2fS1054661812040025&partnerID=40&md5=abb30c86ddf0c2beebf6151b21efe1b0
DOI: 10.1134/S1054661812040025

Anishchenko, S.I., Osinov, B.A., Shaposhnikov, D.G.
Head pose estimation in solving human-computer interaction problems
(2011) // Pattern Recognition and Image Analysis, 21 (3), pp. 446-449.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-80052645755&doi=10.1134%2fS1054661811020052&partnerID=40&md5=633293c7fe381e78d5ab6f6fa36f3156
DOI: 10.1134/S1054661811020052

Gao, X., Anishenko, S., Shaposhnikov, D., Comley, R.
A colour based approach for face segmentation from video images under low luminance levels
(2010) // Proceedings of the 11th IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging, CGIM 2010, pp. 184-189. Cited 2 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77954617249&partnerID=40&md5=43d9a6b72e85b439f9724d472a421e23

Podladchikova, L.N., Shaposhnikov, D.G., Koltunova, T.I., Dyachenko, A.V., Gusakova, V.I.
Temporal dynamics of fixation duration, saccade amplitude, and viewing trajectory
(2009) // Journal of Integrative Neuroscience, 8 (4), pp. 487-501. Cited 5 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77949844409&doi=10.1142%2fS0219635209002332&partnerID=40&md5=64cbe7209615ab9130d9aa5fb98635b3
DOI: 10.1142/S0219635209002332

Podladchikova, L.N., Shaposhnikov, D.G., Tikidgji-Hamburyan, A.V., Koltunova, T.I., Tikidgji-Hamburyan, R.A., Gusakova, V.I., Golovan, A.V.
Model-based approach to study of mechanisms of complex image viewing
(2009) // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 18 (2), pp. 114-121. Cited 6 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-68149172605&doi=10.3103%2fS1060992X09020088&partnerID=40&md5=bb672ebe342fc234a2b06bb60ebe2e9b
DOI: 10.3103/S1060992X09020088

Anishenko, S., Osinov, V., Shaposhnikov, D., Podladchikova, L., Comley, R., Sukholentsev, K., Gao, X.W.
A motion correction system for brain tomography based on biologically motivated models
(2008) // 2008 7th IEEE International Conference on Cybernetic Intelligent Systems, CIS 2008, art. no. 4798949, .
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-64949140322&doi=10.1109%2fUKRICIS.2008.4798949&partnerID=40&md5=2e50459eea7b6d38c513b79b872a16d6
DOI: 10.1109/UKRICIS.2008.4798949

Anishchenko, S., Osinov, V., Shaposhnikov, D., Podlachikova, L., Comley, R., Gao, X.W.
Toward a robust system to monitor head motions during PET based on facial landmark detection: A new approach
(2008) // Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, art. no. 4561954, pp. 50-52. Cited 3 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-51849114769&doi=10.1109%2fCBMS.2008.19&partnerID=40&md5=1fd481dc2bfc5f429a05603942805731
DOI: 10.1109/CBMS.2008.19

Gao, X., Hong, K., Passmore, P., Podladchikova, L., Shaposhnikov, D.
Colour vision model-based approach for segmentation of traffic signs
(2008) // Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2008, art. no. 386705, . Cited 14 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-41249085710&doi=10.1155%2f2008%2f386705&partnerID=40&md5=658ceeb0c7799e3ed2f9ae24338bbc16
DOI: 10.1155/2008/386705

Gao, X.W., Batty, S., Podlachikova, L., Shaposhnikov, D., Clark, J.
Detection of head motions using a vision model
(2007) // Proceedings of the 3rd IASTED International Conference on Telehealth, pp. 167-171.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-54949154864&partnerID=40&md5=28003eccfbb9333e17e88793951fb3ab

Gao, X.W., Podladchikova, L., Shaposhnikov, D., Hong, K., Shevtsova, N.
Recognition of traffic signs based on their colour and shape features extracted using human vision models
(2006) // Journal of Visual Communication and Image Representation, 17 (4), pp. 675-685. Cited 116 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-33646805441&doi=10.1016%2fj.jvcir.2005.10.003&partnerID=40&md5=32adcf246d617a91e467c05385afdc8d
DOI: 10.1016/j.jvcir.2005.10.003

Gao, X.W., Podladchikova, L., Shaposhnikov, D.
Application of vision models to traffic sign recognition
(2003) // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2714, pp. 1100-1105. Cited 10 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-35248898305&partnerID=40&md5=0583f08787d325fdfd1ec9eecb52c482

Gao, X., Shevtsova, N., Hong, K., Batty, S., Podladchikova, L., Golovan, A., Shaposhnikov, D., Gusakova, V.
Vision Models Based Identification of Traffic Signs
(2002) // European Conference on Colour in Graphics, Imaging and Vision (CGIV), pp. 47-51. Cited 15 times.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-0141918479&partnerID=40&md5=91105e976660ff6990bf66f64b60935d

Shaposhnikov, Dmitry G., Podladchikova, Lubov N.
Local nonuniformity of the visual perception in the peripheral vision field
(1999) // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 1, pp. 156-159.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-0033334204&partnerID=40&md5=500bca51ef822e48088fe7374740bac6

Gusakova, Valentina I., Podladchikova, Lubov N., Shaposhnikov, Dmitry G., Markin, Sergey N., Golovan, Alexander V., Lee, Seong Whan
Advanced biologically plausible algorithms for low-level image processing
(1999) // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 3837, pp. 377-385.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-0033312361&partnerID=40&md5=1f79892a99f24faa4919e259559b9cb7

Podladchikova, L.N., Gusakova, V.I., Shaposhnikov, D.G., Faure, A., Golovan, A.V., Shevtsova, N.A.
MARR: Active vision model (1997) // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 3208, pp. 418-425.
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-0141997485&doi=10.1117%2f12.290313&partnerID=40&md5=44c8ecb0c643cc71ce2ad166d7194b57
DOI: 10.1117/12.290313