Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A
28.09.2023

Сотрудники ЮФУ выступили на круглом столе по искусственному интеллекту в Совете Федерации

28.09.2023

28 сентября 2023 года в Комитете Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству состоялся «круглый стол» на тему «Искусственный интеллект: угроза или возможности для развития? Вопросы информационной безопасности» под председательством Ирины Рукавишниковой, доктора юридических наук, профессора, представителя от Законодательного собрания Ростовской области в Совете Федерации РФ.

 

В работе круглого стола приняли участие эксперты Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета: Людмила Бабенко, профессор, главный научный сотрудник Южно-Российского регионального учебно-научного центра по проблемам информационной безопасности в системе высшей школы, Евгений Абрамов, заведующий кафедрой безопасности информационных технологий и Алексей Целых, доцент кафедры информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Л.С. Берштейна.

Алексей Целых выступил с комментарием студенческой законотворческой инициативы по нормативному регулированию авторских прав на результаты деятельности генеративного искусственного интеллекта.

«Генеративный искусственный интеллект – это быстро развивающаяся область искусственного интеллекта, связанная с генерацией текста, изображений, программного кода и даже новых молекул на основе подсказок, как правило, коротких текстовых запросов. Сложилось отдельное направление искусственного интеллекта – техника подсказок (или инженерия подсказок). Наибольшее распространение получили большие языковые модели (LLM) – нейронные сети с миллиардами параметров, которые оперируют словами, частями слов и знаками препинания, выстраивая их в последовательности на основе вероятности появления», – рассказал Алексей Целых.

Эксперт ЮФУ пояснил, что результат работы нейросети сильно зависит от данных, которые используются для обучения. Сеть обучается на специально подобранной коллекции текстов или изображений, так называемом корпусе данных. Если обучить модель на небольшом корпусе данных, невооруженным взглядом можно увидеть плагиат, перефразирование, воспроизведение стиля писателя или художника. Большие корпусы данных тоже включают в себя материалы, защищенные авторским правом. Проследить связь здесь сложнее. Но современные технологии уже позволяют по фрагменту текста проследить его использование в корпусе данных для обучения.

Сама нейросеть представляет собой программный код, который попадает под определение программы для ЭВМ. Согласно ст. 1261 ГК РФ авторские права на все виды программ для ЭВМ, охраняются так же, как авторские права на произведения литературы.

Последний месяц на компанию-создателя ChatGPT OpenAI один за другим сыплются групповые иски с обвинением в нарушении авторских прав.

«Таким образом, результаты деятельности генеративного искусственного интеллекта могут создавать значительные риски в сфере интеллектуальной собственности, включая нарушение авторских прав, в том числе прав на товарные знаки и патенты. Результаты деятельности генеративного искусственного интеллекта - в подавляющем большинстве – не могут быть защищены авторским правом, в принципе, потому что являются массовым продуктом на основе нескольких ключевых слов. Простой запрос может сформулировать даже школьник. Законодательство в сфере искусственного интеллекта не должно оставлять лазеек, которыми могут воспользоваться недобросовестные субъекты авторского права», – подытожил Алексей Целых.

Автор: Целых А. А.

Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/73130

Дополнительные материалы по теме