Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Герасименко Евгения Михайловна

+7(863) 468-18-87

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра систем автоматизированного проектирования им. Виктора Михайловича Курейчика - Доцент

Таганрог, пер. Некрасовский 44, корпус Г, аудитория Г-438A

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/egerasimenko
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/egerasimenko

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Южный Федеральный Университет (01.09.2005 - 20.06.2010)
    080801 Прикладная информатика в экономике
    Информатик-экономист
  • послевузовское образование: Южный Федеральный Университет (01.10.2010 - 07.10.2014)
    05.13.17 Теоретические основы информатики
    Кандидат технических наук
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (23.03.2017 - 29.04.2017)
    Английский язык для профессионального общения, 72 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (01.09.2017 - 09.09.2017)
    Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий на основе учебных курсов корпорации EMC, 74 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (27.11.2017 - 14.12.2017)
    Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя,72 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (01.03.2018 - 27.04.2018)
    Иностранный язык для реализации предметно-языкового интегрированного обучения,72 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (09.07.2018 - 31.07.2018)
    Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования,72 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (16.11.2017 - 07.12.2017)
    Информационные технологии в профессиональной деятельности,72 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (15.05.2018 - 29.05.2018)
    Оказание первой доврачебной помощи,72 часа
  • повышение квалификации: Coursera (18.05.2020 - 28.06.2020)
    Speak English Professionally: In Person, Online & On the Phone
  • повышение квалификации: Coursera (09.08.2020 - 09.09.2020)
    Advanced Writing
  • повышение квалификации: Coursera (01.06.2020 - 01.07.2020)
    Grammar and Punctuation
  • повышение квалификации: Coursera (18.06.2020 - 18.07.2020)
    Getting Started with Essay Writing
  • повышение квалификации: Coursera (03.06.2020 - 03.07.2020)
    Verb Tenses and Passives
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (07.12.2020 - 07.06.2021)
    Испанский язык для делового общения (уровень A1), 108 часов
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (03.11.2021 - 26.05.2022)
    Методология научного исследования в высшей школе, 94 часа
  • повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (28.03.2022 - 30.04.2022)
    Прикладные системы искусственного интеллекта, 72 часа
  • повышение квалификации: Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого (15.11.2021 - 16.12.2021)
    Инновационные и цифровые технологии в образовании

Дата начала общего стажа: 01.04.2008

Стаж по специальности (в годах): 9

Преподаваемые дисциплины:

  • Dicrete mathematics (Дискретная математика)
    Целями освоения дисциплины являются: формирование системы знаний о методологии использования математического инструментария дискретной математики, обучение студентов построению моделей, методов и алгоритмов на основе теории множеств, математической логики; изучение основ дискретных математических методов, рассмотрение задач на существование, эффективное построение, перечисление и оптимизацию объектов, зависящих от большого числа дискретных переменных. Задачи: в рамках курса рассматриваются вопросы математической логики, теории множеств, теории нечетких множеств, теории соответствий и отношений, теории булевых функций, элементы теории графов и комбинаторики.
  • Research methodology (Методология научной деятельности)
    Задачи: дать знания по основам методологии науки и методов научных исследований; изучить стандарты, ГОСТы и методические указания по организации научной работы и проектной деятельности; изучить написание и представление магистерской диссертации; сформировать практические навыки организации и выполнения НИОКР; изучить способы подготовки научных статей в ведущие российские и зарубежные издательства.
  • Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях
    Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов знаний по основам интеллектуального анализа данных, навыков применения задач интеллектуального анализа данных в научных исследованиях, владения современными программными средствами для решения задач интеллектуального анализа данных.
  • Professional and academic communication in computer science
    Цели освоения дисциплины: сформировать знания и умения, необходимые магистрантам для осуществления академической и профессиональной коммуникации на иностранных языках, межкультурного взаимодействия, а также для представления результатов научной деятельности в виде аналитических обзоров в соответствие с правилами, установленными в профессиональной сфере.

Дополнительная информация:

Герасименко Евгения Михайловна с отличием окончила Южный Федеральный Университет по специальности "Прикладная информатика в экономике" в 2010 г.

Обучалась в очной аспирантуре по специальности "Теоретические основы информатики" с 2010 по 2014 гг. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук. В 2020 г. получила звание доцента по специальности "Теоретические основы информатики".

Должность: доцент кафедры САПР.

Стаж научно-педагогической работы: 14 лет.

В 2016 г. являлась стипендиатом премии молодым учёным ЮФУ, занимающимся научной и инновационной деятельностью.

Область научных интересов: нечеткая логика, теория графов, эвакуационное моделирование, дискретная математика, потоковые задачи в транспортных сетях, интеллектуальный анализ данных, нечеткие методы принятия решений.

Является автором более 90 научных работ, среди которых 3 монографии; 40 работ, которые индексируются международными базами данных Scopus, WoS, Springer; 20 работ, входящих в перечень ВАК; 4 учебных пособия. Индекс Хирша в РИНЦ ; 9, в Scopus ; 6.

В 2018 году получила награду от комитета информатики Польской Академии Наук за монографию "Flows in Networks Under Fuzzy Conditions" ("Потоки в сетях в нечётких условиях") за лучшую монографию в области информатики (автора Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Каспрчук Я, Розенберг И.Н.), опубликованную в научном издательстве Springer.

Опыт участия в научных исследованиях:

1. Руководитель гранта РНФ  N 22-71-10121 "Развитие теоретических основ поддержки принятия решений для задач эвакуации при чрезвычайных ситуациях в нечетких условиях" (2022 г.-настоящее время).

2. Руководитель гранта РФФИ  N 19-01-00559 а "Разработка и исследование методов решения экстремальных оптимизационных потоковых задач и задач эвакуации в случае чрезвычайных ситуаций на нечётких интуиционистских и колеблющихся графах, нечётких обобщенных графах и гиперграфах" (2019-2021 гг.)

3. Руководитель гранта РФФИ  N 16-01-00090 а "Анализ и исследование потоков в транспортных сетях в нечетких условиях" (2016-2018 гг.)

4. Исполнитель гранта РФФИ N 17-01-00119 а "Исследование методов и алгоритмов принятия решений на основе пространственно-временных данных в интеллектуальных энергосетях" (2017-2019 гг.)


Членство в ред. коллегиях научных журналов:

1. "The Open Transportation Journal" (ISSN 1874-4478) (Объединенные Арабские Эмираты) (Scopus, CiteScore 1.8).


Научный руководитель аспирантов по научной специальности 2.3.8 Информатика и информационные процессы.


Материалы в СМИ о научных исследованиях


1. Нечеткая логика для принятия четких решений // Деловая газета "Город N". Продвинутая молодежь. Тематический раздел "Города N" о молодых ученых, общественных и культурных деятелях Ростовской области. Нечеткая логика для принятия четких решений, N 41 (1500), 25 октября 2022


2. Как объяснить компьютеру, кто такой счастливый человек? Евгения Герасименко ; о технологии Fuzzy Logic "Дерзай, студент. Онлайн-газета ИФЖиМКК ЮФУ"

3. Конгресс молодых ученых 2023, Сириус, Сочи

}1 ИКТИБ ЮФУ НА III КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ


Публикации в журналах с квартилями Q1, Q2, монографии

1. J. Kacprzyk, A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko Lexicographic maximum dynamic evacuation modelling with partial lane reversal based on hesitant fuzzy TOPSIS // Applied Soft Computing, vol. 144September 2023 (Scopus, Q1) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462300453

2. Gerasimenko E., Bozhenyuk A. Decision-Making Approach to Emergency Evacuation Based on the Prioritized Flow with Intermediate Storage via HF ELECTRE // J. of Mult.- Valued Logic & Soft Computing. 2024. Vol. 43, pp. 453;47 (WoS, Q1)

3. Gerasimenko, E., Kureichik, V. V. Minimum cost lexicographic evacuation flow finding in intuitionistic fuzzy networks //Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 1, pp. 251-263, 2022. DOI 10.3233/JIFS-219190 (Scopus, Q2)

4. A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko, J. Kacprzyk, I. Rozenberg. Flows in networks under fuzzy conditions. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 346. 2017. ; Heidelberg: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-319-41618-2) (Springer, монография)

5. Беляков С.Л., Боженюк А.В., Гинис Л.А., Герасименко Е.М. НЕЧЕТКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Таганрог, 2013

6. Боженюк А.В., Розенберг И.Н., Герасименко Е.М. Анализ и решение потоковых задач в транспортных сетях в условиях нечеткости и частичной неопределенности. ; М.: Научный мир, 2015.

7. Розенберг И.Н., Беляков С.Л., Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Глушков А.А., Косенко О.В., Савельева М.Н. Методы и алгоритмы создания интеллектуальных геоинформационных систем для управления транспортными процессами. ; М.: ВИНИТИ РАН, 2019 - 292 c.



Список основных публикаций