Герасименко Евгения Михайловна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2005
-
20.06.2010)
080801 Прикладная информатика в экономике
Информатик-экономист
-
послевузовское образование:
Южный Федеральный Университет
(01.10.2010
-
07.10.2014)
05.13.17 Теоретические основы информатики
Кандидат технических наук
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(23.03.2017
-
29.04.2017)
Английский язык для профессионального общения, 72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2017
-
09.09.2017)
Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий на основе учебных курсов корпорации EMC, 74 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(27.11.2017
-
14.12.2017)
Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.03.2018
-
27.04.2018)
Иностранный язык для реализации предметно-языкового интегрированного обучения,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(09.07.2018
-
31.07.2018)
Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(16.11.2017
-
07.12.2017)
Информационные технологии в профессиональной деятельности,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(15.05.2018
-
29.05.2018)
Оказание первой доврачебной помощи,72 часа
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.05.2020
-
28.06.2020)
Speak English Professionally: In Person, Online & On the Phone
-
повышение квалификации:
Coursera
(09.08.2020
-
09.09.2020)
Advanced Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(01.06.2020
-
01.07.2020)
Grammar and Punctuation
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.06.2020
-
18.07.2020)
Getting Started with Essay Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(03.06.2020
-
03.07.2020)
Verb Tenses and Passives
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(07.12.2020
-
07.06.2021)
Испанский язык для делового общения (уровень A1), 108 часов
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(03.11.2021
-
26.05.2022)
Методология научного исследования в высшей школе, 94 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(28.03.2022
-
30.04.2022)
Прикладные системы искусственного интеллекта, 72 часа
-
повышение квалификации:
Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого
(15.11.2021
-
16.12.2021)
Инновационные и цифровые технологии в образовании
Дата начала общего стажа: 01.04.2008
Стаж по специальности (в годах): 9
Преподаваемые дисциплины:
-
Dicrete mathematics (Дискретная математика)
Целями освоения дисциплины являются: формирование системы знаний о методологии использования математического инструментария дискретной математики, обучение студентов построению моделей, методов и алгоритмов на основе теории множеств, математической логики; изучение основ дискретных математических методов, рассмотрение задач на существование, эффективное построение, перечисление и оптимизацию объектов, зависящих от большого числа дискретных переменных.
Задачи: в рамках курса рассматриваются вопросы математической логики, теории множеств, теории нечетких множеств, теории соответствий и отношений, теории булевых функций, элементы теории графов и комбинаторики.
-
Research methodology (Методология научной деятельности)
Задачи: дать знания по основам методологии науки и методов научных исследований; изучить стандарты, ГОСТы и методические указания по организации научной работы и проектной деятельности; изучить написание и представление магистерской диссертации; сформировать практические навыки организации и выполнения НИОКР; изучить способы подготовки научных статей в ведущие российские и зарубежные издательства.
-
Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях
Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов знаний по основам интеллектуального анализа данных, навыков применения задач интеллектуального анализа данных в научных исследованиях, владения современными программными средствами для решения задач интеллектуального анализа данных.
-
Professional and academic communication in computer science
Цели освоения дисциплины: сформировать знания и умения, необходимые магистрантам для осуществления академической и профессиональной коммуникации на иностранных языках, межкультурного взаимодействия, а также для представления результатов научной деятельности в виде аналитических обзоров в соответствие с правилами, установленными в профессиональной сфере.
Дополнительная информация:
Герасименко Евгения Михайловна с отличием окончила Южный Федеральный Университет по специальности "Прикладная информатика в экономике" в 2010 г.
Обучалась в очной аспирантуре по специальности "Теоретические основы информатики" с 2010 по 2014 гг. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук. В 2020 г. получила звание доцента по специальности "Теоретические основы информатики".
Должность: доцент кафедры САПР.
Стаж научно-педагогической работы: 14 лет.
В 2016 г. являлась стипендиатом премии молодым учёным ЮФУ, занимающимся научной и инновационной деятельностью.
Область научных интересов: нечеткая логика, теория графов, эвакуационное моделирование, дискретная математика, потоковые задачи в транспортных сетях, интеллектуальный анализ данных, нечеткие методы принятия решений.
Является автором более 90 научных работ, среди которых 3 монографии; 40 работ, которые индексируются международными базами данных Scopus, WoS, Springer; 20 работ, входящих в перечень ВАК; 4 учебных пособия. Индекс Хирша в РИНЦ ; 9, в Scopus ; 6.
В 2018 году получила награду от комитета информатики Польской Академии Наук за монографию "Flows in Networks Under Fuzzy Conditions" ("Потоки в сетях в нечётких условиях") за лучшую монографию в области информатики (автора Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Каспрчук Я, Розенберг И.Н.), опубликованную в научном издательстве Springer.
Опыт участия в научных исследованиях:
1. Руководитель гранта РНФ N 22-71-10121 "Развитие теоретических основ поддержки принятия решений для задач эвакуации при чрезвычайных ситуациях в нечетких условиях" (2022 г.-настоящее время).
2. Руководитель гранта РФФИ N 19-01-00559 а "Разработка и исследование методов решения экстремальных оптимизационных потоковых задач и задач эвакуации в случае чрезвычайных ситуаций на нечётких интуиционистских и колеблющихся графах, нечётких обобщенных графах и гиперграфах" (2019-2021 гг.)
3. Руководитель гранта РФФИ N 16-01-00090 а "Анализ и исследование потоков в транспортных сетях в нечетких условиях" (2016-2018 гг.)
4. Исполнитель гранта РФФИ N 17-01-00119 а "Исследование методов и алгоритмов принятия решений на основе пространственно-временных данных в интеллектуальных энергосетях" (2017-2019 гг.)
Членство в ред. коллегиях научных журналов:
1. "The Open Transportation Journal" (ISSN 1874-4478) (Объединенные Арабские Эмираты) (Scopus, CiteScore 1.8).
Научный руководитель аспирантов по научной специальности 2.3.8 Информатика и информационные процессы.
Материалы в СМИ о научных исследованиях
1. Нечеткая логика для принятия четких решений // Деловая газета "Город N". Продвинутая молодежь. Тематический раздел "Города N" о молодых ученых, общественных и культурных деятелях Ростовской области. Нечеткая логика для принятия четких решений, N 41 (1500), 25 октября 2022
2. Как объяснить компьютеру, кто такой счастливый человек? Евгения Герасименко ; о технологии Fuzzy Logic "Дерзай, студент. Онлайн-газета ИФЖиМКК ЮФУ"
3. Конгресс молодых ученых 2023, Сириус, Сочи
}1 ИКТИБ ЮФУ НА III КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ
Публикации в журналах с квартилями Q1, Q2, монографии
1. J. Kacprzyk, A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko Lexicographic maximum dynamic evacuation modelling with partial lane reversal based on hesitant fuzzy TOPSIS // Applied Soft Computing, vol. 144, September 2023 (Scopus, Q1) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462300453
2. Gerasimenko E., Bozhenyuk A. Decision-Making Approach to Emergency Evacuation Based on the Prioritized Flow with Intermediate Storage via HF ELECTRE // J. of Mult.- Valued Logic & Soft Computing. 2024. Vol. 43, pp. 453;47 (WoS, Q1)
3. Gerasimenko, E., Kureichik, V. V. Minimum cost lexicographic evacuation flow finding in intuitionistic fuzzy networks //Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 1, pp. 251-263, 2022. DOI 10.3233/JIFS-219190 (Scopus, Q2)
4. A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko, J. Kacprzyk, I. Rozenberg. Flows in networks under fuzzy conditions. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 346. 2017. ; Heidelberg: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-319-41618-2) (Springer, монография)
5. Беляков С.Л., Боженюк А.В., Гинис Л.А., Герасименко Е.М. НЕЧЕТКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Таганрог, 2013
6. Боженюк А.В., Розенберг И.Н., Герасименко Е.М. Анализ и решение потоковых задач в транспортных сетях в условиях нечеткости и частичной неопределенности. ; М.: Научный мир, 2015.
7. Розенберг И.Н., Беляков С.Л., Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Глушков А.А., Косенко О.В., Савельева М.Н. Методы и алгоритмы создания интеллектуальных геоинформационных систем для управления транспортными процессами. ; М.: ВИНИТИ РАН, 2019 - 292 c.
Список основных публикаций