Марьев Александр Александрович

+7(863) 437-16-32

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра теоретических основ радиотехники - Доцент

Дивизион (отдел) "Приборы, комплексы и системы" - Старший научный сотрудник

г. Таганрог, пер. Некрасовский 44, лаборатория Д-102

E-mail:

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Персональная страница:

https://sfedu.ru/person/aamarev

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/en/person/aamarev

Образование и повышение квалификации:

• высшее образование: Таганрогский технологический институт Южного федерального университета (01.09.2004 - 30.06.2009)
  Радиотехника
  Инженер
• послевузовское образование: Таганрогский технологический институт Южного федерального университета (01.10.9200 - 31.12.2012)
  Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
  Кандидат технических наук
• повышение квалификации: Южный федеральный университет ( - 02.04.2021)
  Оказание первой помощи пострадавшим и здоровьесберегающие технологии

Дата начала общего стажа: 01.09.2009

Стаж по специальности (в годах): 12

Преподаваемые дисциплины:

• Радиотехнические цепи и сигналы
  Базовый курс, дающий фундаментальные представления о теории сигналов, а также основных методах их обработки.
• Основы теории цепей
  Базовый курс, дающий фундаментальные представления о методах анализа электрических цепей различных классов, а также о методах синтеза цепей.
• Методы и устройства цифровой обработки сигналов
  Курс освещает как фундаментальные вопросы цифровой обработки сигналов (теория дискретных и цифровых сигналов, теория дискретных фильтров, z-преобразование), так и приложения ЦОС (анализ сигналов и случайных процессов, проектирование цифровых фильтров различного назначения)
• Математические модели сигналов и помех
  Дисциплина посвящена обобщению подходов к описанию сигналов и помех в задачах статистической радиотехники. Также производится повторение и обобщение сведений из теории сигналов и теории случайных процессов.
• Прикладные математические методы в радиотехнике и связи
  Базовый курс, включающий теорию вероятностей, теорию случайных процессов, основы математической статистики и ряд важных разделов прикладной статистики (теория проверки гипотез, теория принятия решений, корреляционный и регрессионный анализ данных)

Дополнительная информация:

Область научных интересов
Статистическая радиотехника, цифровая обработка сигналов, численные методы и математическое моделирование радиотехнических систем,  музыкальная акустика и обработка речевых сигналов, анализ и обработка сигналов на основе ортогональных и квазиортогональных преобразований, информационный подход в науках о человеке и обществе.

Публикации

1) Марьев А.А. Толкачев Д.С. Компьютерный анализ музыкальных сигналов // Материалы международной научной конференции "Проблемы развития естественных, технических и социальных систем" ; часть 2 ; Таганрог: Изд-во "Антон", ТТИ ЮФУ, 2007 С. 43;46

2) Марьев А.А. Исследование метода Уэлча непараметрического спектрального анализа // Материалы международной научной конференции "Информация, сигналы, системы: вопросы методологии, анализа и синтеза" ; часть 5 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008 С. 37;42

3) Марьев А.А., Таранов Д.Д., Толкачев Д.С. Проблемы проектирования цифровых музыкальных сигналов // Материалы международной научной конференции "Информация, сигналы, системы: вопросы методологии, анализа и синтеза" ; часть 5 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008 С. 42;48

4) Марьев А.А. Исследование процессов обнаружения и распознавания человеком сложных акустических сигналов в шумах // Материалы международной научной конференции "Системы и модели в информационном мире", часть 2, 2009. - С. 30-36 Таганрог, изд-во ТТИ ЮФУ

5) Марьев А.А. Результаты исследования процессов обнаружения и распознавания человеком сложных акустических сигналов в шумах // Материалы международной научной конференции "Методы и алгоритмы принятия эффективных решений" ; часть 4 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. С. 42;47

6) Марьев А.А. Исследование обнаружения и распознавания человеком сложных акустических сигналов в шумах // Нейробиология и новые подходы к искусственному интеллекту и науке о мозге. Тезисы трудов научной школы для молодежи. ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. ; С. 181;186

7) Марьев А.А. Методы многокритериальной оценки в диалоге оператор-компьютер при выработке оптимальных решений // Материалы Всероссийской научной конференции "Современные исследовательские и образовательные технологии" ; часть 2 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. ; С. 22;28

8) Марьев А.А. Информационная модель эстетического восприятия // Материалы Всероссийской научной конференции "Актуальные вопросы исследования общественных и технических систем" ; часть 1 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. С. 51;55

9) Марьев А.А. Модель информационных взаимодействий в искусстве // VII Ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН: Тезисы докладов (11;25 апреля 2011 г., г. Ростов-на-Дону). Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2011. ; С. 132;133

10) Марьев А.А. Метод интерпретации результатов измерений в задачах диагностики психофизиологического состояния человека-оператора по его речи // Фундаментальные, клинические и гигиенические основы и аппаратно-методическое обеспечение системы медико-психологической реабилитации пациентов, подверженных высокому уровню напряженности труда и профессионального стресса. Тезисы трудов Всероссийской научной школы для молодежи. ; Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2011. ; С. 93;97

11) Марьев А.А. Метод интерпретации результатов измерений параметров речевого сигнала в задачах диагностики психоэмоционального состояния человека по его речи // Инженерный Вестник Дона, N4 2011 г. http://ivdon.ru/magazine/archive/n4y2011/538/ 6с.

12) Марьев А.А. Комбинированный метод выделения контура частоты основного тона речи // Материалы Всероссийской научной конференции "Перспективы развития гуманитарных и технических систем" ; часть 2 ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. ; С. 46;52

13) Марьев А.А. Классификатор состояния оператора на основе признаков его речи, оптимальный в смысле принципа максимума информации // VIII Ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН: Тезисы докладов (11;26 апреля 2012 г., г. Ростов-на-Дону). Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2012. ; С. 166;168

14) Выбор признаков в задачах распознавания эмоциональных состояний оператора по речевым сигналам А.А. Марьев, В.П. Рыжов //Материалы Всероссийской научной конференции "Актуальные проблемы современности: человек, общество, техника" - часть 2 - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012 С. 31-36

15) О возможности применения метода эмпирической модовой декомпозиции для анализа речевых сигналов А.А. Марьев //Материалы всероссийской научной конференции "Актуальные проблемы современности: человек, общество, техника" - часть 3 - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012   С. 35-41

16) Метод оценки частоты основного тона речи. Марьев А.А. Технологический институт Южного федерального университета, Таганрог, 2012. ; 36 с.;:12 ил. ; Деп. в ВИНИТИ 18.04.12, N159 ; В2012

17) Марьев А.А. О возможности повышения эффективности автоматического интонационного анализа речи // Инженерный Вестник Дона, N3 2012 г. http://ivdon.ru/magazine/archive/n3y2012/898

18) Марьев А.А. Оценка эффективности автоматического распознавания эмоционального состояния человека по его речи // Материалы международной научной конференции "Компьютерные технологии в науке, в технике, в искусстве" - часть 1 ; Таганрог: Изд-во ИТА ЮФУ, 2013

19) Марьев А.А. Аппроксимация методом взвешенных наименьших квадратов с использованием радиально-базисных функций Вендланда // Материалы международной научной конференции "Основные тенденции развития гуманитарных, естественных и технических систем" - часть 1 ; Таганрог: Изд-во ИТА ЮФУ, 2013
 
20) Марьев А.А., Рыжов В.П., Федосов В.П. Методические указания к курсовой работе и расчетному заданию по курсу "Радиотехнические цепи и сигналы". ; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2013, 32 с.

21) Марьева Е.А., Марьев А.А. Исследование уровня поликультурной компетенции молодежи в регионах с полиэтничным составом населения // Сборник трудов III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов СТЕПь-2014. ; Элиста: Издательство Южного федерального университета, 2014 ; Т. 2 - С. 96-100

22) Марьев А.А., Рыжов В.П. Методические указания к выполнению индивидуального расчетного задания по курсу "Статистические методы обработки данных". ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014, 32 с.

23) Марьев А.А. Примеры и задачи по курсу "Статистические методы обработки данных". ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014,    44 с.

24) Маркович И.И., Копытин А.С., Марьев А.А. Цифровая обработка сигналов в радиолокационном комплексе, использующем зондирующие сигналы с линейной частотной модуляцией и изменяющимся знаком девиации частоты // Материалы 3-й Всероссийской научно-технической конференции Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2014), т. 2 ; Ростов-на-Дону. Издательство Южного федерального университета, 2014. ; С. 235-240

25) Маркович И.И., Марьев А.А. Система сигнализации приводнения и взлета с водной поверхности самолета-амфибии // Гидроавиасалон-2014: Издательский отдел центрального аэрогидродинамического института имени проф. Н.Е. Жуковского (ЦАГИ), 2014.

26) Марьев А.А., Маркович И.И., Завтур Е.Е. Исследование погрешностей разностно-дальномерного метода пассивной локации // Излучение и рассеяние электромагнитных волн: Труды Международной научной конференции "Излучение и рассеяние ЭМВ - ИРЭМВ-2015". - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2015. - С. 391-395.

27) Рыжов В.П., Терешков В.В., Каширина Н.А., Марьев А.А. Об оценке эффективности работы преподавателей в свете введения эффективного контракта // Высшее образование в России, 2015 N10 С. 16-27

28) Бакаев А.В., Марьев А.А., Рыжов В.П, Федосов В.П. Задачи и задания к самостоятельной работе по курсу "Радиотехнические цепи и сигналы" ; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. ;36 с.

29) И.И. Маркович, А.А. Марьев, Ю.В. Душенин, Исследование записей сигналов датчиков вибраций и гидростатического давления комплекса автоматической сигнализации приводнения самолета-амфибии Бе-200 // Сборник докладов XI международной научной конференции по амфибийной и безаэродромной авиации "Гидроавиасалон-2016". Часть II. Издательский отдел центрального аэрогидродинамического института имени проф. Н.Е. Жуковского (ЦАГИ), 2016 ; С. 85-91

30) И.И. Маркович, А.А. Марьев, Ю.В. Душенин, Исследование записей сигналов датчиков вибраций и гидростатического давления комплекса автоматической сигнализации приводнения самолета-амфибии Бе-200 // Тезисы докладов XI международной научной конференции по амфибийной и безаэродромной авиации "Гидроавиасалон-2016". Издательский отдел центрального аэрогидродинамического института имени проф. Н.Е. Жуковского (ЦАГИ), 2016 ; С. 41

31) И.И. Маркович, Ю.В. Душенин, А.А. Марьев, Ю.Б. Долгошеев, Способ сигнализации приводнения и взлета с водной поверхности самолета-амфибии и устройство для его осуществления - Патент РФ N2611466

32) В.В. Терешков, Ф.А. Цветков, А.А. Марьев Преддипломный курс, ч. 1. Учебное пособие ; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2016. ; 47 с.

33) Быконя В.С., рук. Марьев А.А. Метод и алгоритм распознавания эмоционального состояния диктора путем анализа потока речевых данных // Неделя науки 2017. Сборник тезисов. Южный федеральный университет - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2017. - С. 125-127

34) И.И. Маркович, А.А. Марьев, Система селекции движущихся целей с измерением дальности, радиальной скорости и направления движения - Патент РФ N2626380

35) И.И. Маркович, А.А. Марьев Селекция движущихся целей с измерением дальности, радиальной скорости и направления движения // Вестник воздушно-космической обороны, 2019 N1 С. 31-41

36) Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении "КомТех-2020": материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием: в 2 т. / Южный федеральный университет. ; Ростов-на-Дону; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. том 1 // С. 14-19

37) Методы и устройства цифровой обработки сигналов. : учебное пособие / А. А. Марьев ; Южный федеральный университет. ; Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2020. ; 134 с.