Шестова Елена Александровна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Таганрогский государственный радиотехнический университет
(01.09.2001
-
30.06.2005)
по направлению "Прикладная математика и информатика"
с присвоением степени "бакалавр математики"
-
высшее образование:
Таганрогский государственный радиотехнический университет
(01.09.2001
-
30.06.2006)
по специальности "Прикладная математика и информатика"
с присвоением квалификации "математик, системный программист"
-
высшее образование:
Таганрогский технологический институт ЮФУ
(01.09.2005
-
30.06.2007)
по направлению "Информатика и вычислительная техника"
с присвоением степени "магистр техники и технологии в вычислительной технике"
-
послевузовское образование:
Южный федеральный университет
(01.09.2007
-
31.08.2010)
аспирантура по специальности 05.13.17 ; "Теоретические основы информатики"
кандидат технических наук
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(05.11.2014
-
14.11.2014)
по программе "Проектирование и механизмы реализации основных образовательных программ"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(28.11.2016
-
14.01.2017)
Применение Matlab и Simulink в научных исследованиях и образовательном процессе
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(23.09.2016
-
26.05.2017)
Английская грамматика для написания научных статей
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(10.11.2016
-
07.04.2017)
"Управление и экономика в высшем образовании"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(27.11.2017
-
14.12.2017)
"Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя "
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(24.01.2018
-
26.04.2018)
"Нормативно-правовое обеспечение разработки и реализации образовательных программ в Южном федеральном университете"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(27.08.2018
-
20.10.2018)
"Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(01.04.2019
-
12.04.2019)
"Охрана труда"
-
повышение квалификации:
ООО "Камоцци Пневматика"
(12.11.2019
-
15.11.2019)
"Мехатроника, промышленная автоматика и трубопроводная арматура"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(21.10.2019
-
30.06.2020)
"Межкультурная коммуникация в профессиональной деятельности: испанский язык (базовый уровень)"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(09.01.2020
-
09.06.2020)
"Иностранный язык для профессиональной межкультурной коммуникации"
-
повышение квалификации:
ЧОУ ДПО "1С-ОБРАЗОВАНИЕ"
(
-
18.09.2020)
Знакомство с платформой "1С:Предприятие 8.3", Основы программирования в системе "1С:Предприятие 8.3", Основные механизмы платформы "1С:Предприятие 8.3"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Уральский федеральный университет"
(04.12.2020
-
21.12.2020)
"Разработка учебных интерактивных курсов"
-
повышение квалификации:
ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования"
(08.02.2021
-
12.02.2021)
"Оказание первой помощи"
-
повышение квалификации:
ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования"
(15.02.2021
-
26.02.2021)
"Основы охраны труда"
-
повышение квалификации:
АНО ДО Учебный центр "Гэндальф" , Россия, г. Ростов-на-Дону
(15.03.2021
-
28.04.2021)
Комплексный курс "Конфигурирование в системе "1С:Предприятие 8.3"
-
повышение квалификации:
Московская школа управления "Сколково"
(15.04.2021
-
10.06.2021)
"Управление университетами"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(11.04.2022
-
27.04.2022)
"Разработка основных профессиональных образовательных программ"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(04.04.2022
-
31.10.2022)
"Английский язык для научно-публикационных целей"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(26.05.2022
-
31.10.2022)
"Испанский язык для профессиональной межкультурной коммуникации"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО УФУ
(21.10.2022
-
23.12.2022)
"Организация проектной деятельности обучающихся в виртуальном пространстве"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(28.02.2023
-
16.06.2023)
"Английский язык для профессионального общения"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(10.04.2023
-
30.06.2023)
"Иностранный язык для академических и научных целей"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО ЮФУ
(10.10.2023
-
20.12.2023)
"Иностранный язык в профессиональной деятельности"
Дата начала общего стажа: 01.09.2007
Стаж по специальности (в годах): 16
Преподаваемые дисциплины:
-
Компьютерные технологии управления
Направления подготовки: 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств", 27.04.04 "Управление в технических системах". Целью освоения дисциплины является изучение студентами вопросов применения современных компьютерных технологий передачи и обработки информации при построении систем управления.Содержание дисциплины "Компьютерные технологии управления в технических системах".
Раздел N1 Компьютерные технологии управления в технических системах. Современные технологии управления техническими системами. Аппаратные средства и программные приложения для разработки и исследования систем управления.
Раздел N2. Системы управления с применением промышленных контроллеров LOGO. Знакомство с LOGO. Структура меню LOGO. Подключение и модули расширения LOGO. Основные функции. Параметризация. Примеры применения. Конфигурация LOGO.
Раздел N3. Языки программирования LOGO. Программное обеспечение LOGO. Программирование LOGO. Входы и выходы, основные блоки. Основные логические операции. Базовые и специальное функции в программном пакете LOGO! Soft Comfort.
Раздел N4. Системы управления с применением промышленных контроллеров S7-200. Основы ПЛК S7-200. Основные функции. Набор команд S7-200. Примеры применения. ПЛК S7-200. Обмен данными через сеть.
Раздел N5. Языки программирования S7-200. Программное обеспечение S7-200. Программирование S7-200. Основные элементы программы. Наборы команд SIMATIC. Базовые и специальные функции в программном пакете Step 7 ; Micro/WIN.
-
Проектирование единого информационного пространства виртуальных предприятий
Направление подготовки: 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". Цели освоения дисциплины: изучение принципов проектирования, сопровождения, поддержки и развития информационного пространства учреждения. Организация эффективного взаимодействия автоматизированных рабочих мест участников образовательного процесса в едином информационном пространстве требует наличия специальных знаний и умений. Знание особенностей различных операционных систем, сетевых топологий, протоколов и служб, умение подключать и настраивать аппаратуру и программное обеспечение под конкретную задачу позволят осуществлять различные мероприятия по обеспечению функционирования информационного пространства виртуального предприятия.Содержание дисциплины "Проектирование единого информационного пространства виртуальных предприятий".
Модуль 1 Особенности организации и управления виртуальными предприятиями (ВП).
Раздел N1 Особенности организации и управления ВП.
Раздел N2 Информационные технологии управления ВП.
Модуль 2 Проектирование и реализация информационного пространства ВП.
Раздел N3 Проектирование информационного пространства ВП.
Раздел N4 Реализации информационного пространства виртуальных предприятий.
-
Средства и методы разработки и тестирования программного обеспечения
Направление подготовки: 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". Цели освоения дисциплины:
- изучение современных методов и средств разработки прикладных программ, получения практических навыков проектирования программных продуктов, входящих в состав систем автоматического управления;
- изучение и освоение базовых знаний по организации процесса тестирования и отладки программного обеспечения (ПО) с использованием современных технологий и подходов.
Содержание дисциплины "Системы тестирования программных средств управления и диспетчеризации".
Модуль N1 Современные средства и методы разработки программного обеспечения
Раздел N1 Краткие теоретические аспекты курса. Технологии разработки программного обеспечения (ПО). Технология разработки ПО. Этапы развития. Методы проектирования. Этапы и элементы процесса разработки. Инструментарий технологии программирования. Средства для создания приложений. Средства для создания информационных систем (Case-технология).
Раздел N2 Жизненный цикл ПО. Процессы реализации программных средств. Процесс реализации. Процесс анализа требований к программным средствам. Процессы проектирования архитектуры программных средств. Процесс конструирования программных средств. Процесс комплексирования программных средств. Процесс квалификационного тестирования программного средства.
Раздел N3 Модели и методологии разработки программного обеспечения. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Каскадная модель. V-образная модель, как разновидность каскадной модели. Итеративный инкрементный подход к разработке (эволюционная модель). Спиральная модель, как разновидность эволюционной модели. Методологии разработки ПО. Методологии разработки ПО (MSF, RUP, экстремальное программирование и другие). Жизненный цикл проекта.
Раздел N4 Качество программного обеспечения. Оценка характеристик качества ПО. Концепция и сущность управления качеством ПО. Роль стандартизации и сертификации в управлении качеством ПО.
Раздел N5 Анализ требований к ПО. Особенности интерпретации требований. Типы требований к ПО. Приемы формулирования требований. Выявление требований. Анализ требований. Спецификация требований. Проверка требований. Управление требованиями. Управление проектом.
Модуль N2 Системы тестирования программных средств управления и диспетчеризации
Раздел N1 Цели и задачи дисциплины. История развития тестирования программных средств (ПС). Основные понятия тестирования. Критерии выбора тестов. Классификация ошибок и дефектов. Ссистемные ошибки при постановке целей и задач создания ПС, дефекты формирования спецификации требований. Дефекты проектирования структуры ПС и создания проектных моделей, а также алгоритмические ошибки. Ошибки программирования. Дефекты верификации и тестирования ПО. Дефекты передачи информации с этапа на этап.
Раздел N2 Стандарты качества и тестирования (IEEE, ISO, ГОСТ). Обеспечения качества программной продукции. Качество процессов конструирования. Качество разрабатываемого ПО. Использование стандартов и технологий на всем жизненном цикле.
Раздел N3 Критерии формирования тестовых наборов. Стохастические критерии. Критерии тестирования потоков управления. Критерии тестирования потоков данных. Функциональные критерии. Мутационные критерии.
Раздел N4 Классификация видов тестирования ПС. Блочное тестирование. Тестирование компонента. Интеграционное тестирование. Тестирование системы. Регрессионное тестирование. Регрессионное тестирование: цели и задачи, условия применения, классификация тестов и методов отбора.
Раздел N5 Классификация методов тестирования ПС. Метод "Белого ящика". Метод "Черного ящика".
Раздел N6 Обзор современных программных средств для тестирования.
-
Моделирование систем управления
Направления подготовки: 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств", 27.03.04 "Управление в технических системах". Целью освоения дисциплины "Моделирование систем управления" является изучение студентами методов математического моделирования сложных динамических объектов и систем управления, видов математических моделей объектов и процессов управления, приемов построения и исследования математических моделей для задач оптимизации и управления техническими объектами, в том числе с использованием современных методов нечеткой логики.
-
Нечеткое моделирование в среде Matlab
Направления подготовки: 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств", 27.04.04 "Управление в технических системах". Цель изучения дисциплины является обучение студентов методам математического моделирования сложных динамических объектов и систем управления с использованием нечеткой логики; обучение видам математических моделей объектов и процессов управления на основе нечеткой логики; обучение приемам построения и исследования математических моделей на основе нечеткой логики для задач оптимизации и управления техническими, экономическими и социальными объектами.
Содержание дисциплины "Нечеткое моделирование в среде Matlab". Раздел N1. Формализация неопределённостей.
Тема 1. Нечеткие множества. Основные термины и определения. Предмет, основные понятия курса, его цели и задачи. История развития теории и приложений нечетких множеств и нечеткой логики. Основы теории множеств. Анализ нечеткого и вероятностного подходов к моделированию неопределенности. Формализация параметров объектов управления методами теории нечетких множеств.
Тема 2. Формализация параметров объектов управления лингвистическими формами. Основные типы функций принадлежности. Прямые и косвенные методы построения функций принадлежности. Изучение способов построения функций принадлежности на основе метода статистической обработки мнений группы экспертов и метода парных сравнений, выполняемых одним экспертом. Изучение основных типов функций принадлежности и построение их в среде Matlab.
Тема 3. Применение нечетких операций. Логическое отрицание, конъюнкция и дизъюнкция нечетких высказываний. Нечеткая импликация и эквивалентность. Операции над нечеткими множествами. Получение начальных сведений о среде нечеткого моделирования Matlab Fuzzy Logic Toolbox и навыков работы с ней. Структура и возможности пакета.
Тема 4. Нечеткий логический вывод. Логический вывод. Основы нечеткого логического вывода. Логические правила построения нечеткого вывода. Нечеткие базы знаний. Формирование базы правил систем нечеткого вывода.
Раздел N2. Модели принятия решений.
Тема 5. Основные алгоритмы нечеткого логического вывода. Алгоритм Мамдани, алгоритм Сугено. Нечеткий логический вывод по синглтонной базе знаний. Модель классификации. Нечеткий логический вывод для задач классификации.
Тема 6. Модель вычисления степени истинности нечеткого правила вывода Изучение возможностей нечеткого моделирования в среде Matlab. Разработка нечеткой системы типа Мамдани в пакете Matlab Fuzzy Logic Toolbox.
Тема 7. Ситуационная модель принятия решений, основные особенности. Разработка нечеткой системы типа Сугено в пакете Matlab Fuzzy Logic Toolbox.Изучение методов анализа нечетких моделей с применением графических средств пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox.
Тема 8. Операции фаззификации и дефаззификации. Метод центра тяжести. Изучение возможностей Simulink для моделирования.
Тема 9. Модели управления в виде нечеткого контроллера Примеры использования систем нечеткого вывода в задачах управления. Изучение принципов разработки нечетких регуляторов для замкнутых систем в среде Matlab с использованием Fuzzy Logic Toolbox и Simulink.
-
Распределенные компьютерные информационно-управляющие и интеллектуальные системы
Направление подготовки: 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". Цели освоения дисциплины: изучение современных архитектур распределенных компьютерных информационно-управляющих интеллектуальных систем (РКИУиИС), оценки производительности распределенных компьютерных информационно-управляющих интеллектуальных систем, изучение принципов проектирования распределенных компьютерных информационно-управляющих интеллектуальных систем, обеспечивающих эффективное сетевое взаимодействие и интеграцию в единое информационное пространство предприятия.
-
Интеллектуальные системы управления
Направление подготовки: 27.04.04 "Управление в технических системах". Цель изучения дисциплины является изучение студентами вопросов применения интеллектуальных систем и технологий при построении и исследовании интеллектуальных систем управления.
-
Интеллектуальные технологии в управлении технологическими процессами и производствами
Направление подготовки: 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". Цели освоения дисциплины "Интеллектуальные технологии в управлении технологическими процессами и производствами" ознакомление студентов c основами интеллектуальных технологий, особенностями практического применения методов искусственного интеллекта при решении задач автоматизации технических объектов и управления технологическими процессами и производствами, с основными тенденциями построения интеллектуальных регуляторов, принципами разработки интеллектуальных приложений в среде моделирования Matlab.
-
Workshop on technical and economic calculations in Excel
Направление подготовки: 38.03.06 Торговое дело. Цель изучения дисциплины состоит в формировании у студентов представления
об электронных таблицах как универсальном инструменте работы с данными и выполнения
расчетов. Изучение возможностей применения программы Excel в практической экономике и решении инженерных задач.
Дополнительная информация:
Владение языком:
- Английский - Advanced.
Время консультаций для студентов (весенний семестр 2022/2023):
- среда, 13:45 - 15:20, ауд. Г-432 или в Microsoft Tims,
Для консультаций по добору баллов онлайн можно присоединиться к команде в Microsoft Tims:
через код команды 9xfb730
Область научных интересов:
- математическое моделирование технических процессов и физических явлений;
- методы проектирования информационно-управляющих систем;
- системы тестирования знаний;
- методы нечеткой логики и искусственного интеллекта;
- робототехника, медицинская робототехника;
- системы управления мобильными роботами.
Профессиональные навыки:
Моделирование: разработка математических моделей процессов и объектов систем автоматизации и управления; проведение компьютерного моделирования объектов и процессов управления; разработка алгоритмического обеспечения.
Проектирование: разработка технического и алгоритмического обеспечения проектируемых систем автоматизации и управления; проектирование средств и систем автоматизации и управления с использованием современных пакетов прикладного программного обеспечения; разработка функциональной, логической и технической организации автоматизированных и автоматических производств, их элементов.
Основные проекты:
- 2012 г. Совместный научно-исследовательский проект "Поддержка развития внутрироссийской мобильности научных и научно-педагогических кадров путем выполнения научных исследований молодыми учеными и преподавателями в научно-образовательных центрах по научному направлению "Математика, механика, информатика" в области: Информатика" Федеральной целевой программы "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009-2013 годы, который включал в себя выполнение поисковой научно-исследовательской работы "Разработка и исследование моделей, методов и алгоритмов интеллектуального анализа состояния сложных динамических объектов" в научно-образовательном центре (НОЦ) "Управление информационными системами и ресурсами" СПбГЭТУ ("ЛЭТИ").
-2014 г. Совместная НИР 213.01-07-2014/02ПЧВГ на тему "Разработка методов многокритериальной оптимизации параметров гибридных адаптивных интеллектуальных регуляторов плохо формализованных технических объектов".
-14.09.2015-14.12.2015 г. Проект РФФИ заявка N 15-37-50905 мол_нр "Конкурс научных проектов, выполняемых молодыми учеными под руководством кандидатов и докторов наук в научных организациях Российской Федерации", подаваемой совместно с сотрудниками СПбГЭТУ ("ЛЭТИ") на тему "Разработка моделей и методов принятия решений в задачах анализа результатов тестирования знаний при профессиональном отборе сотрудников в высших учебных заведениях в условиях неопределенности".
-01.10.2020-10.11.2020 г. Проект по теме "шифр "Поверхность"". Приказ N1873 от 12.10.2020г. Научно-исследовательский проект NГК/20-05-РТ.
Опубликовано: более 100 научных работ, среди которых 8 включены в перечень изданий, рекомендованных ВАК, 12 публикаций в журналах Scopus, 1 монография, 1 патент и 6 учебных пособий.
Публикации:
1. E.V. Zargaryan, Y.A. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova. Testing Knowledge on The Basis of Stochastic Analysis. International Journal of Applied Engineering Research, Research India Publications, ISSN 0973-4562, 2014, vol. 9, no. 22, pp. 16403-16412.
2. 4. E.V. Zargaryan, Y.A. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova. Decision Making Models Within The Process of Knowledge Testing Under Indeterminacy Conditions. International Journal of Applied Engineering Research, Research India Publications, ISSN 0973-4562, 2014, vol. 9, no. 22, pp. 16413-16422.
3. E.V. Zargaryan, Y.A. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova. Information Support For The Processing of The Results of Testing Knowledge Under Uncertainty. International Journal of Applied Engineering Research, Research India Publications, ISSN 0973-4562, 2014, vol. 9, no. 22, pp. 16423-16433.
4. E.D. Sinyavskaya, E.A. Shestova, E.A. Makedonov. Development of decision-making technique for assessing knowledge considering probabilistic updating algorithm of membership functions. //Proceedings of International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015 (IEEE), 2015, vol. 1, pp. 124-127. DOI 10.1109/SCM.2015.7190432.
5. Zargaryan, A.Y. , Zargaryan, E.V., Ignatyev, V.V., Spiridonov, O.B., Shestova, E.A., Finaev, V.I. Multi-criteria optimization of the operation of control systems of moving object under uncertainty. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, ISSN: 1819-6608, vol. 10, Issue 16, November 18, 2015, Pages 6811-6816.
6. Finaev, V.I., Ignatyev, V.V., Shestova, E.A., Spiridonov, O.B., Zargaryan, J.A., Zargaryan, E.V. Optimum nominal method modification at the management of moving objects under uncertainty. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, ISSN: 1819-6608, vol. 10, Issue 16, November 18, 2015, Pages 6837-6844.
7. Y.Y. Bliznyuk, V.I. Finaev, O.V. Kosenko, E.A. Shestova, E.D. Sinyavskaya. Method of Choice of the Robot-Manipulator of Laparoscope Controlling in the Minimally Invasive Surgery. International Journal of Applied Engineering Research, ISSN 0973-4562. Volume 11, Number 9 (2016), pp. 6230-6235.
8. Kosenko, O.V., Sinyavskaya, E.D., Shestova, E.A., Kosenko, E.Yu., Chemes O.M. Method for solution of the multi-index transportation problems with fuzzy parameters. Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 (IEEE), St. Petersbug, 25-27 May 2016, pp. 179-182. DOI: 10.1109/SCM.2016.7519721.
9. Kosenko, O.V., Sinyavskaya, E.D., Shestova, E.A., Kosenko, E.Yu., Antipin, S.O. Method of rational placement of intermediate centers with setting parameters in the form of the fuzzy intervals. Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 (IEEE), St. Petersbug, 25-27 May 2016, pp. 186-189. DOI: 10.1109/SCM.2016.7519723.
10. E.D. Sinyavskaya, E.A. Shestova, M.Yu. Medvedev, E.Yu. Kosenko. Positioning Method Basing on External Reference Points for Surgical Robots. 1st International Conference on Interactive Collaborative Robotics, ICR 2016; Budapest; Hungary; 24-26 August 2016, Volume 9812 of the series Lecture Notes in Computer Science, pp. 153-162. DOI: 10.1007/978-3-319-43955-6_19.
11. Kosenko, O.V., Shestova, E.A., Sinyavskaya, E.D., Kosenko, E.Y., Nomerchuk A.Ya., Bozhenyuk A.V. Development of information support for the rational placement of intermediate distribution centers of fuel and energy resources under conditions of partial uncertainty. Proceedings of the 20th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017 (IEEE), St. Petersbug, 24-26 May 2017, pp. 224-227.
12. Panichkina, M.V., Sinyavskaya, I.A., Shestova, E.A. Challenges of Professional Adaptation of University Graduates in Response to the Economics Digital Transformation. Proceedings of 2018 17th Russian Scientific and Practical Conference on Planning and Teaching Engineering Staff for the Industrial and Economic Complex of the Region (PTES 2018), St. Petersbug, 14-15 November 2018, pp. 44-46. DOI: 10.1109/PTES.2018.8604207