Коробейникова Наталия Михайловна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Таганрогский Радиотехнический Университет
(01.09.1998
-
30.06.2003)
Вычислительные машины, системы, комплексы и сети
инженер
-
высшее образование:
Южный федеральный университет
(01.10.2017
-
01.10.2021)
09.06.01 Информатика и вычислительная техника , спец. 05.13.17 "Теоретические основы информатики"
Преподаватель-исследователь
-
послевузовское образование:
Таганрогский Радиотехнический Университет
(01.12.2000
-
25.03.2004)
Юриспруденция
Юрист-правовед
-
послевузовское образование:
Южный федеральный университет
(02.10.2017
-
02.04.2018)
Охрана труда
Дата начала общего стажа: 01.08.2003
Стаж по специальности (в годах): 20
Преподаваемые дисциплины:
-
Операционные системы
Дисциплина предназначена для приобретения студентами знаний в области организации и построения, режимов работы и функций, подсистем и интерфейсов, концептуальных основ, архитектуры и внутренних механизмов операционных систем (ОС), а также умений и навыков эффективного использования ОС в профессиональной деятельности.
Цели освоения дисциплины:
; получение студентами теоретических знаний принципов организации, основ построения, особенностей функционирования и использования современных ОС, их механизмов, аппаратно-программных средств и технологий поддержки процессов решения профессиональных задач на компьютере или в среде прикладной информационной системы;
; приобретение практических умений и навыков установки, конфигурирования, настройки, защиты, сопровождения и использования ОС в различных режимах функционирования.
-
Методы и средства передачи данных в автоматизированных системах
Целью дисциплины "Методы и средства передачи данных в автоматизированных системах" является удовлетворение потребностей магистранта в получения качественного высшего образования в области информатики и вычислительной техники. В частности, обеспечивается получение студентом знаний, умений и навыков, направленных на освоение современных технологий анализа и проектирования методов передачи данных в автоматизированных системах, а также формирование у студентов компетенций в данном направлении.
Задачи дисциплины "Методы и средства передачи данных в автоматизированных системах":
- приобретение магистрантами теоретических знаний и практических навыков, в области современных технических и программных средств передачи данных в вычислительных системах, а также глобальных и локальных сетях;
- получение магистрантами навыков в выборе современных средств обеспечения передачи и защиты данных в соответствии с целью их использования; в написании соответствующих программных модулей, инсталляции, настройке, поддержке стороннего ПО для решения практических задач;
- освоение магистрантами теоретических, практических и познавательных аспектов современных технологий разработки средств передачи и защиты данных;
- приобретение магистрантами знаний и навыков в области применения современных методов программирования для обмена данными в компьютерных системах и сетях;
- освоение инструментов разработки программного обеспечения, как то сред разработки, языков программирования, компиляторов;
- получение обучающимися фундаментальных знаний, достаточных для эффективного применения методов передачи и защиты данных в автоматизированных системах.
-
Основы автоматизированных систем управления и обработки информации
Задачи дисциплины дать общее представление об автоматизированных системах в различных предметных областях, ознакомить с основными этапами жизненного цикла АС: исследование объекта автоматизации, проектирование, пусконаладочные работы, авторское сопровождение. Научить обучаемых рассчитывать показатели надежности АС.
-
Методы и средства информационного обмена в интеллектуальных автоматизированных системах
Цели освоения дисциплины: получение студентом знаний, умений и навыков, направленных на освоение
современных технологий анализа и проектирования методов передачи данных в
автоматизированных системах; получение навыков использования инструментов передачи данных на практике; формирование у студентов компетенций в данном направлении.
-
Представление и использование знаний в интеллектуальных системах
Цели освоения дисциплины:
; предоставление технологий извлечения данных и знаний из различных источников;
; выработка умений и навыков структурирования данных и знаний для использования в
интеллектуальных автоматизированных системах;
; выработка умений и навыков представления и использования знаний в
интеллектуальных автоматизированных системах.
Дополнительная информация:
Дата рождения: 12.06.1981 г.
Место рождения, начальное образование: Ростовская обл., г. Таганрог, ср. школа N28 (1988-1996) , ТМОЛ (1996-1998)
Высшее образование:
В 2003 году окончила Таганрогский государственный университет по специальности 230101 "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети". С 2017 по 2021 обучалась в очной аспирантуре Южного федерального университета.
Область научных интересов: Методы построения проблемно-ориентированных автоматизированных и информационных систем, программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем, cовременные интернет технологии, распознование образов, квантовый компьютинг.
Занимаемая должность: ассистент кафедры Вычислительной техники Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ (основное место работы); заместитель заведующего кафедрой по учебной работе (с 2019 г. - по настоящее время).
Авторские свидетельства:
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Прилип В.А., Куценко М.С. Регистрация программы для ЭВМ "Разработка программного симулятора для моделирования квантовых нейронных сетей". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2019610443.; Дата регистрации 10.01.2019.;
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Прилип В.А., Куценко М.С. Регистрация программы для ЭВМ "Модуль симуляции квантовых алгоритмов". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2019610445. ; Дата регистрации 10.01.2019.;
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Прилип В.А. Регистрация программы для ЭВМ "Модель квантового алгоритма поиска Гровера". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2019610529. ; Дата регистрации 11.01.2019.;
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Козловский А.В., Буглов В.Е. Регистрация программы для ЭВМ "Программный симулятор для построения и моделирования квантовых нейронных сетей". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2020665458. ; Дата регистрации 27.11.2020.;
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Козловский А.В., Буглов В.Е. Регистрация программы для ЭВМ "Программный симулятор для Марковских моделей". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2020662652. ; Дата регистрации 16.10.2020.;
Коробейникова Н.М., Гушанский С.М., Козловский А.В., Буглов В.Е. Регистрация программы для ЭВМ "Программный симулятор для алгоритма квантового блуждания". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2020662971. ; Дата регистрации 21.10.2020.
Список основных публикаций:
Samoylov A., Gushanskiy S., Korobeynikova N. Studying the Schrödinger Equation, Implementation of Qubits and Visualization of Matrices Using Matlab. Advances in Intelligent Systems and Computing Volume 984, 2019, Pages 275-282. 8th Computer Science On-line Conference, CSOC 2019; Prague, Czech Republic 24 April 2019 - 27 April 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-19807-7_27 (Scopus);
Gushanskiy S., Potapov V., Korobeynikova N. Developing a Hardware Approach to Simulating Quantum Computing Using an Optimization Algorithm. International Conference on Industrial Informatics, INDIN2121-23 July 2021, Palma de Mallorca, Spain (Scopus);
А.И. Костюк, В.Н. Пуховский, А.В. Горбунов, Н.М. Коробейникова Проблемы оценки эффективности распределенных и многопроцессорных систем различных классов для задач обработки изображений. Электронный научный журнал "Инженерный вестник Дона", N5 (2019) ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2019/5923 (ВАК);
С.М. Гушанский, В.С. Потапов, Н.М. Коробейникова Разработка метода квантового преобразования цвета и вычисление негатива квантового изображения. Сетевой научный журнал "Инженерный вестник Дона", N5 (2021) ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2021/6972 (ВАК)
