Данилов Игорь Геннадьевич
Образование и повышение квалификации:
-
повышение квалификации:
Новосибирск, Россия, лаборатория НГУ-Intel в Новосибирском Государственном Университете
(26.01.2011
-
06.02.2011)
Оптимизация компьютерных вычислений
Intel Parallel Programming Professional (Basic)
-
повышение квалификации:
Таганрог, Россия, Технологический институт ЮФУ в г. Таганроге, НОЦ СКТ-Юг
(01.11.2011
-
12.11.2011)
Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование. Уровень 2
-
высшее образование:
Таганрогский Технологический Институт ЮФУ
(01.09.2004
-
31.06.2009)
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
инженер
-
послевузовское образование:
Южный федеральный университет
(01.10.2009
-
01.10.2012)
05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
кандидат наук
-
повышение квалификации:
Coursera
(
-
24.06.2020)
Теория графов
-
повышение квалификации:
ЮФУ
(
-
17.01.2018)
Информационные технологии в профессиональной деятельности
-
повышение квалификации:
ЮФУ
(
-
21.12.2018)
Современные образовательные технологии и мастерство преподавателя вуза
Дата начала общего стажа: 01.09.2009
Стаж по специальности (в годах): 11
Преподаваемые дисциплины:
-
Проектирование архитектуры программных систем и человеко-машинное взаимодействие (модуль "Проектирование архитектуры программных систем")
-
Инженерия программного обеспечения встраиваемых систем, систем ЦОС и систем реального времени (модуль "Инженерия программного обеспечения систем реального времени и встраиваемых систем")
-
Методология программной инженерии и верификация программного обеспечения
-
Архитектура вычислительных систем и параллельное программирование
-
Проектирование и разработка операционных систем и систем реального времени
-
Высокопроизводительные параллельные вычисления, системы виртуализации и облачные платформы
-
Качество и тестирование программного обеспечения
Дополнительная информация:
В 2009 году окончил Таганрогский Технологический Институт ЮФУ по специальности "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем".
В 2015 году в ЮФУ защитил кандидатскую диссертацию на тему "Метод и средства бесконфликтного доступа многопоточных приложений к распределенной памяти кластерных МВС".
C 2009 года работает на кафедре математического обеспечения и применения ЭВМ. С 2013 года является внешним совместителем, основное место работы: научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров (superevm.ru), старший научный сотрудник/начальник отдела. Создание распределенной системы мониторинга и управления ресурсами РВС, системы на базе микроконтроллеров, BIOS.
Читает курсы (направления подготовки 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационнных систем", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.04.04 "Программная инженерия"):
- Инженерия программного обеспечения встраиваемых систем, систем ЦОС и систем реального времени (модуль "Инженерия программного обеспечения систем реального времени и встраиваемых систем") (сайт курса http://rts.mopevm.sfedu.ru или http://sites.google.com/site/sfedurtscourse)
- Проектирование архитектуры программных систем и человеко-машинное взаимодействие (модуль "Проектирование архитектуры программных систем") (сайт курса http://ssad.mopevm.sfedu.ru/ или https://sites.google.com/site/sfedussadcourse)
- Модуль "Верификация программного обеспечения" в рамках курса "Методология программной инженерии и верификация программного обеспечения" (сайт курса http://semsv.mopevm.sfedu.ru/ или https://sites.google.com/a/softengine.ru/sem-dkalachev/)
- Архитектура вычислительных систем и параллельное программирование (сайт курса http://pp.mopevm.sfedu.ru/ или https://sites.google.com/site/sfeduppcourse)
- Проектирование и разработка операционных систем и систем реального времени
- Высокопроизводительные параллельные вычисления, системы виртуализации и облачные платформы
- Качество и тестирование программного обеспечения
Автор около 40 научных работ.
Научные интересы: распределенные и параллельные системы, системы реального времени, разработка, проектирование и верификация ПО.
Участие в грантах РФФИ: N18-07-00733 "Исследование и разработка методов оптимизации прямой объёмной визуализации в распределенных системах реального времени" (2018-2020), 19-07-00570 "Биоинспирированные модели проблемно-ориентированных систем и методы их применения для задач кластеризации, классификации, фильтрации и оптимизации, включая большие данные" (2019-2021).
Дата обновления 25.01.2021.