Герасименко Евгения Михайловна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2005
-
20.06.2010)
080801 Прикладная информатика в экономике
Информатик-экономист
-
послевузовское образование:
Южный Федеральный Университет
(01.10.2010
-
07.10.2014)
05.13.17 Теоретические основы информатики
Кандидат технических наук
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(23.03.2017
-
29.04.2017)
Английский язык для профессионального общения, 72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2017
-
09.09.2017)
Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий на основе учебных курсов корпорации EMC, 74 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(27.11.2017
-
14.12.2017)
Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.03.2018
-
27.04.2018)
Иностранный язык для реализации предметно-языкового интегрированного обучения,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(09.07.2018
-
31.07.2018)
Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(16.11.2017
-
07.12.2017)
Информационные технологии в профессиональной деятельности,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(15.05.2018
-
29.05.2018)
Оказание первой доврачебной помощи,72 часа
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.05.2020
-
28.06.2020)
Speak English Professionally: In Person, Online & On the Phone
-
повышение квалификации:
Coursera
(09.08.2020
-
09.09.2020)
Advanced Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(01.06.2020
-
01.07.2020)
Grammar and Punctuation
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.06.2020
-
18.07.2020)
Getting Started with Essay Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(03.06.2020
-
03.07.2020)
Verb Tenses and Passives
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(07.12.2020
-
07.06.2021)
Испанский язык для делового общения (уровень A1), 108 часов
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(03.11.2021
-
26.05.2022)
Методология научного исследования в высшей школе, 94 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(28.03.2022
-
30.04.2022)
Прикладные системы искусственного интеллекта, 72 часа
-
повышение квалификации:
Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого
(15.11.2021
-
16.12.2021)
Инновационные и цифровые технологии в образовании
Дата начала общего стажа: 01.04.2008
Стаж по специальности (в годах): 9
Преподаваемые дисциплины:
-
Dicrete mathematics (Дискретная математика)
Целями освоения дисциплины являются: формирование системы знаний о методологии использования математического инструментария дискретной математики, обучение студентов построению моделей, методов и алгоритмов на основе теории множеств, математической логики; изучение основ дискретных математических методов, рассмотрение задач на существование, эффективное построение, перечисление и оптимизацию объектов, зависящих от большого числа дискретных переменных.
Задачи: в рамках курса рассматриваются вопросы математической логики, теории множеств, теории нечетких множеств, теории соответствий и отношений, теории булевых функций, элементы теории графов и комбинаторики.
-
Research methodology (Методология научной деятельности)
Задачи: дать знания по основам методологии науки и методов научных исследований; изучить стандарты, ГОСТы и методические указания по организации научной работы и проектной деятельности; изучить написание и представление магистерской диссертации; сформировать практические навыки организации и выполнения НИОКР; изучить способы подготовки научных статей в ведущие российские и зарубежные издательства.
-
Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях
Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов знаний по основам интеллектуального анализа данных, навыков применения задач интеллектуального анализа данных в научных исследованиях, владения современными программными средствами для решения задач интеллектуального анализа данных.
-
Professional and academic communication in computer science
Цели освоения дисциплины: сформировать знания и умения, необходимые магистрантам для осуществления академической и профессиональной коммуникации на иностранных языках, межкультурного взаимодействия, а также для представления результатов научной деятельности в виде аналитических обзоров в соответствие с правилами, установленными в профессиональной сфере.
Дополнительная информация:
Герасименко Евгения Михайловна с отличием окончила Южный Федеральный Университет по специальности "Прикладная информатика в экономике" в 2010 г.
Обучалась в очной аспирантуре по специальности "Теоретические основы информатики" с 2010 по 2014 гг. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук. В 2020 г. получила звание доцента по специальности "Теоретические основы информатики".
Должность: доцент кафедры САПР.
Стаж научно-педагогической работы: 14 лет.
В 2016 г. являлась стипендиатом премии молодым учёным ЮФУ, занимающимся научной и инновационной деятельностью.
Область научных интересов: нечеткая логика, теория графов, эвакуационное моделирование, дискретная математика, потоковые задачи в транспортных сетях, интеллектуальный анализ данных, нечеткие методы принятия решений.
Является автором более 90 научных работ, среди которых 3 монографии; 40 работ, которые индексируются международными базами данных Scopus, WoS, Springer; 20 работ, входящих в перечень ВАК; 4 учебных пособия. Индекс Хирша в РИНЦ ; 9, в Scopus ; 6.
В 2018 году получила награду от комитета информатики Польской Академии Наук за монографию "Flows in Networks Under Fuzzy Conditions" ("Потоки в сетях в нечётких условиях") за лучшую монографию в области информатики (автора Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Каспрчук Я, Розенберг И.Н.), опубликованную в научном издательстве Springer.
Опыт участия в научных исследованиях:
1. Руководитель гранта РНФ N 22-71-10121 "Развитие теоретических основ поддержки принятия решений для задач эвакуации при чрезвычайных ситуациях в нечетких условиях" (2022 г.-настоящее время).
2. Руководитель гранта РФФИ N 19-01-00559 а "Разработка и исследование методов решения экстремальных оптимизационных потоковых задач и задач эвакуации в случае чрезвычайных ситуаций на нечётких интуиционистских и колеблющихся графах, нечётких обобщенных графах и гиперграфах" (2019-2021 гг.)
3. Руководитель гранта РФФИ N 16-01-00090 а "Анализ и исследование потоков в транспортных сетях в нечетких условиях" (2016-2018 гг.)
4. Исполнитель гранта РФФИ N 17-01-00119 а "Исследование методов и алгоритмов принятия решений на основе пространственно-временных данных в интеллектуальных энергосетях" (2017-2019 гг.)
Членство в ред. коллегиях научных журналов:
1. "The Open Transportation Journal" (ISSN 1874-4478) (Объединенные Арабские Эмираты) (Scopus, CiteScore 1.8).
Научный руководитель аспирантов по научной специальности 2.3.8 Информатика и информационные процессы.
Материалы в СМИ о научных исследованиях
1. Пресс-релиз на сайте РНФ "Разработана новая система принятия эвакуационных решений при чрезвычайных ситуациях"
Разработана новая система принятия эвакуационных решений при чрезвычайных ситуациях, 29 августа 2024
2. Нечеткая логика для принятия четких решений // Деловая газета "Город N". Продвинутая молодежь. Тематический раздел "Города N" о молодых ученых, общественных и культурных деятелях Ростовской области. Нечеткая логика для принятия четких решений, N 41 (1500), 25 октября 2022
23 Как объяснить компьютеру, кто такой счастливый человек? Евгения Герасименко ; о технологии Fuzzy Logic "Дерзай, студент. Онлайн-газета ИФЖиМКК ЮФУ"
4. Конгресс молодых ученых 2023, Сириус, Сочи
}1 ИКТИБ ЮФУ НА III КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ
Публикации в журналах с квартилями Q1, Q2, монографии
1. J. Kacprzyk, A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko Lexicographic maximum dynamic evacuation modelling with partial lane reversal based on hesitant fuzzy TOPSIS // Applied Soft Computing, vol. 144, September 2023 (Scopus, Q1) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462300453
2. Gerasimenko E., Bozhenyuk A. Decision-Making Approach to Emergency Evacuation Based on the Prioritized Flow with Intermediate Storage via HF ELECTRE // J. of Mult.- Valued Logic & Soft Computing. 2024. Vol. 43, pp. 453;47 (WoS, Q1)
3. Gerasimenko, E., Kureichik, V. V. Minimum cost lexicographic evacuation flow finding in intuitionistic fuzzy networks //Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 1, pp. 251-263, 2022. DOI 10.3233/JIFS-219190 (Scopus, Q2)
4. A. Bozhenyuk, E. Gerasimenko, J. Kacprzyk, I. Rozenberg. Flows in networks under fuzzy conditions. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 346. 2017. ; Heidelberg: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-319-41618-2) (Springer, монография)
5. Беляков С.Л., Боженюк А.В., Гинис Л.А., Герасименко Е.М. НЕЧЕТКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Таганрог, 2013
6. Боженюк А.В., Розенберг И.Н., Герасименко Е.М. Анализ и решение потоковых задач в транспортных сетях в условиях нечеткости и частичной неопределенности. ; М.: Научный мир, 2015.
7. Розенберг И.Н., Беляков С.Л., Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Глушков А.А., Косенко О.В., Савельева М.Н. Методы и алгоритмы создания интеллектуальных геоинформационных систем для управления транспортными процессами. ; М.: ВИНИТИ РАН, 2019 - 292 c.
Список основных публикаций