С 6 по 11 апреля на Мехмате прошел интенсив, который задал импульс. Программа «ИИ-Импульс» охватила самые актуальные направления: от фундаментальной математики до прикладных нейросетевых решений.

Участники могли не только прослушать лекции, но и принять участие в тренингах по коммуникации, командной работе, а также посетить экскурсии к индустриальным партнерам.

Доклад А. Садыкова (Гендальф) «LLM в реальной работе – искусственный интеллект уже не будущее, а настоящий инструмент инженера» четко обозначил тренд: большие языковые модели – это уже не эксперимент, а повседневный инструмент для повышения продуктивности разработки. Эту мысли дополнил С.А. Гуда, подробно разобравший современные ИИ-инструменты для программирования.

На более фундаментальном уровне О.Е. Кудрявцев раскрыл математику обучения нейросетей, а А.А. Оганов (НИУ ВШЭ) наглядно показал, как нейронные сети генерируют изображения, пройдя путь от «шума к котёнку», А.А. Раимова (Яндекс) продемонстрировала применение этих принципов в астрономии, в исследованиях генеративных моделей для астрономических данных.

Особый интерес вызвали доклады на стыке дисциплин. Так, Д.Г. Шапошников представил концепцию биогибридного искусственного интеллекта, а Ю.Е. Дроботов рассказал об адаптивном управлении в робототехнике с гибридными нейросетями. Вопросы безопасности в новой реальности осветили М. Березкин («ИИ в кибербезопасности») и К.В. Веденев, затронувший математику защиты информации от классических задач до квантовых угроз и безопасного ИИ.

Практическая ценность ИИ была раскрыта в блоке прикладных лекций. Профессов Д.В. Иванов (СГУ им. Н.Г. Чернышевского) показал, как данные и алгоритмы работают в биомеханике для клинических решений. А.С. Коваленко и Л.А. Подколозина (РНИИРС) на разных примерах обсудили применение ИИ для решения прикладных задач. И.Д. Игнатенко рассказал о машинном обучении для визуализации 3D-сцен, а К.Н. Гладкова – о возможностях визуально-лингвистических моделей. С.С. Михалкович анонсировал развитие экосистемы для обучения, представив библиотеку ML для PascalABC.net.

Для студентов педагогического направления прошла отдельная секция, где обсудили ошибки ИИ в решении математических задач (Е.В. Крутенко), разработку квизов и ситуационных заданий по математике с помощью ИИ (А.А. Азаренко, И.В. Азаренко, М.А. Скрябин), использование нейросетей в работе педагога (Е.В. Крутенко).

Важным акцентом недели стало обсуждение человеческого фактора. И. Поддубный поднял тему уровней зрелости инженерных команд в Al-разработке, указав, что успех проектов зависит не только от технологий, но и от грамотной организации работы.

Особую ценность «ИИ-Импульсу» придало сотрудничество ИММиКН с Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ). В рамках недели прошли:

- встречи с представителями ВШЭ для преподавателей и руководителей образовательных программ;

- «ИИ завтрак с ВШЭ» для студентов топовых направлений подготовки – уникальный формат неформального общения и карьерных консультаций.

Это партнёрство открывает студентам ИММиКН доступ к передовым исследованиям, стажировкам и актуальным знаниям от лидеров российского ИИ-образования.

Программа «ИИ-Импульса» включала не только лекции, но и психологические тренинги на коммуникацию и командную работу под руководством А. Коротец, М. Диденко, Е. Бабкиной, А. Демьянова. Студенты учились превращать слова в действия и настраивать «точку сборки» взаимодействия, участвовали в игре, моделирующей процесс командной работы над проектом с участием заказчика, бизнес-аналитика и разработчика. Упражнение показало, насколько важны точная коммуникация, умение задавать уточняющие вопросы и прояснять требования до начала выполнения задачи. Благодаря такому формату участники тренировались в командном взаимодействии, адаптации к неопределенности, ответственности за общий результат и получали опыт перевода неясного запроса в понятную и выполнимую задачу.

Также состоялись экскурсии к партнерам Мехмата – в банк «Центр-инвест» и компанию BroutonLab (рук. М.В. Юрушкин), занимающуюся разработкой программного обеспечения.

Неделя «ИИ-Импульса» ещё раз подтвердила статус ИММиКН как флагманской площадки ЮФУ по подготовке специалистов в области математики, механики и компьютерных наук. Институт не только даёт фундаментальное образование, но и активно внедряет современные ИИ-технологии в учебный процесс, развивает междисциплинарные проекты и сотрудничает с ведущими вузами и IT-компаниями.

Неделя завершилась, но заданный импульс остаётся. Студенты и преподаватели Мехмата получили заряд новых идей, контактов и практических инструментов для работы с ИИ.

Текст: Анна Игнатова, ред. Игорь Кучеренко