8 мая в журнале опубликована статья сотрудников Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета профессора Александра Целых и доцента Владислава Васильева, посвященная методам выявления неявных знаний (tacit knowledge). (прим ред. Неявное знание (противоположное от формального, кодифицированного или явного знания) является видом знаний, которые сложно передать другому лицу путем написания его или вербализации). 
Учеными ЮФУ предложено оригинальное научно обоснованное решение задачи выбора оптимальных управляющих воздействий в когнитивных моделях, представленных направленными взвешенными знаковыми графами. 
Полученные результаты легли в основу нового направления в теории искусственного интеллекта, базирующегося на интеграции вычислительных методов и когнитивной архитектуры, что создаёт широкие возможности для проектирования интеллектуальных систем нового поколения и способствует становлению Вычислительной Теории Разума (Computational Theory of Mind). 
Ученые ЮФУ проводят исследования в тесной коллаборации с коллегами из Университета Мемфиса (США) и Университетского института Лиссабона (Португалия). Один их соавторов статьи профессор Фернандо Феррейра (Fernando A. F. Ferreira) экспериментально подтвердил эффективность разработанных нашими учеными методов на своих тестовых когнитивных моделях.