Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A
15 июня 2011 г.

Очередная победа студента Новошахтинского филиала ЮФУ

15 июня 2011 г.

Второе место на четвертом Всероссийском конкурсе на лучший проект по молодежному самоуправлению «Россия сильна тобою!» занял студент 4 курса Новошахтинского филиала ЮФУ Вардан Баргесян.

Молодежный союз экономистов и финансистов подвел  итоги четвертого Всероссийского конкурса на лучший проект по молодежному самоуправлению «Россия сильна тобою!».

В номинации «Проекты и идеи, направленные на развитие социально-общественных молодежных инициатив» студент филиала ЮФУ в г.Новошахтинске Вардан Барсегян занял второе место, представив модель организации городского клуба интеллектуальных игр на основах самоуправления в методических рекомендациях «В помощь организаторам массовых молодежных интеллектуальных игр» (практический руководитель – зам. директора НШФ ЮФУ по воспитательной работе и социальным вопросам, доцент Т.И. Гричененко).

В этом году  Вардан Барсегян  уже получил диплом финалиста международного литературного конкурса «Русский характер: новый взгляд», диплом и премию  конкурса предвыборных программ, стал победителем XI ежегодной Всероссийской олимпиады развития народного хозяйства России.

 

Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/37485

Дополнительные материалы по теме

9 декабря 2025 г.
Развивая научный диалог: в ЮФУ, рассказали, как искусственный интеллект и блокчейн развивают экологическую науку Развивая научный диалог: в ЮФУ, рассказали, как искусственный интеллект и блокчейн развивают экологическую науку 1 декабря в Академии биологии и медицины ЮФУ в рамках серии научных лекций выступил профессор Судип Танвар — один из самых цитируемых в мире специалистов в области компьютерных наук и инженерии, автор сотен публикаций и патентов представил свою вторую научную лекцию, позволившую более детально раскрыть ключевые направления своих исследований «Роль технологии искусственного интеллекта и блокчейн: концепция, сфера применения в области природных ресурсов» Эксперт наглядно продемонстрировал, как алгоритмы машинного обучения и распределённые реестры могут улучшить экологический мониторинг и управление земельными ресурсами, а также обеспечить прозрачность экологических данных.