Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A
16 июля 2009 г.

Студенческая практика в открытом космосе

16 июля 2009 г.

Студенты 3 курса факультета высоких технологий ЮФУ этим летом проходят необычную производственную практику.

Впервые местом производственной практики для многих студентов стал Центр космического мониторинга ЮФУ.

Прием ежедневных изображений Земли из космоса со спутников TERRA и AQUA, компьютерная обработка полученных изображений и создание архивов с возможностями оперативного доступа - все это теперь по силам практикантам, которые добросовестно отнеслись к порученной работе. Работа в Центре для ребят стала одновременно экстремальной и романтичной: в процессе работы нужно было наблюдать, как тарелка антенны сопровождает движущийся по орбите спутник, и буквально сразу получать на компьютер космические изображения Юга России.

"В России космические технологии, к сожалению, очень слабо используются в решении практических производственных задач, - комментирует директор Центра космического мониторинга ЮФУ Федор Сурков, - и в наши планы входит изменить эту ситуацию для Южного федерального округа, сделать дистанционное зондирование Земли рабочим инструментом для всех заинтересованных отраслей".

Будущим выпускникам ФВТ предстоит воплощать эти планы в жизнь!

Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/11773

Дополнительные материалы по теме

9 декабря 2025 г.
Развивая научный диалог: в ЮФУ, рассказали, как искусственный интеллект и блокчейн развивают экологическую науку Развивая научный диалог: в ЮФУ, рассказали, как искусственный интеллект и блокчейн развивают экологическую науку 1 декабря в Академии биологии и медицины ЮФУ в рамках серии научных лекций выступил профессор Судип Танвар — один из самых цитируемых в мире специалистов в области компьютерных наук и инженерии, автор сотен публикаций и патентов представил свою вторую научную лекцию, позволившую более детально раскрыть ключевые направления своих исследований «Роль технологии искусственного интеллекта и блокчейн: концепция, сфера применения в области природных ресурсов» Эксперт наглядно продемонстрировал, как алгоритмы машинного обучения и распределённые реестры могут улучшить экологический мониторинг и управление земельными ресурсами, а также обеспечить прозрачность экологических данных.