Березовская Елена Александровна

Звание: Доцент

Степень: Кандидат экономических наук

Кафедра экономической кибернетики - Доцент

Экономический факультет,ул.Горького, д.88, к.105

E-mail:

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Персональная страница:

https://sfedu.ru/person/berezovskaya

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/en/person/berezovskaya

Образование и повышение квалификации:

• высшее образование: Ростовский государственный университет (01.09.1988 - 30.06.1993)
  Прикладная математика
  математик
• послевузовское образование: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ" (01.11.1997 - 30.12.2003)
  Аспирантура
  Кандидат экономических наук
• повышение квалификации: Учебный центр компании AnyLogic (14.05.2014 - 16.05.2014)
  "Имитационное моделирование в среде AnyLogic 7"
  Сертификат
• высшее образование: ФГАОУ ВО "ЮФУ" (30.10.2017 - 08.12.2017)
  Количественные методы и информационные технологии в экономике,менеджменте и бизнесе" ( в объеме 72 ч.)
  удостоверение N612405995551
• повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ" (01.12.2018 - 14.12.2018)
  "Оказание первой доврачебной помощи" (в объёме 72 ч.)
  удостоверение N612407483579
• повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ" (17.02.2021 - 30.04.2021)
  Организация образовательной деятельности в условиях цифровизации в объёме (72 часа)
  удостоверение 612407483579
• повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта" (20.12.2021 - 31.03.2022)
  Бизнес-модели компании и операционная эффективность
  Удостоверение N013927 044120
• повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ" (31.01.2022 - 26.02.2022)
  Управление образовательными проектами в объёме (36 часов)
  удостоверение 612416635188
• повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ" (17.04.2023 - 10.05.2023)
  Организационные и психологические основы инклюзивного высшего образования
  612419713375

Дата начала общего стажа: 10.10.1991

Стаж по специальности (в годах): 30

Преподаваемые дисциплины:

• Имитационное моделирование
  Целью изучения данной дисциплины является углубление знаний студентов в области построения и использования имитационных моделей для анализа и прогнозирования различных процессов в социально-экономических системах. Для достижения поставленной цели должны быть решены следующие задачи: понимание основ имитационного моделирования; ознакомление с основными инструментами имитационного моделирования; выявление условий построения адекватных имитационных моделей; овладение приемами построения моделей системной динамики; приобретение навыков работы с пакетами имитационного моделирования iThink и AnyLogic.
• Методы и модели анализа и оценки инвестиционных проектов
  Целью изучения данной дисциплины является углубление знаний студентов в области использования современных математических методов и моделей для проведения анализа и экономической оценки эффективности инвестиционных проектов.
• Введение в бизнес-анализ
  Цель ; изучить и понять, как применять на практике основные методы и инструменты бизнес-анализа.
• Поведенческий бизнес-анализ
  Цель - изучение особенностей проведения бизнес-анализа в подсистеме управления человеческими ресурсами организации
• Введение в аналитическую экономику
  Целью изучения данной дисциплины является получение знаний и навыков студентами направления "Экономика" в сфере экономического анализа и бизнес-анализа.
• Экономико-математические методы и модели
  Целями освоения дисциплины "Экономико-математические методы" являются: ознакомить слушателей с типовыми экономико-математическими методами и моделями, грамотной математической формулировкой исследуемой проблемы и способами эффективного применения современных экономико-математических методов и моделей для математического моделирования экономических систем и процессов

Дополнительная информация:

Экономический факультет. Кафедра экономической кибернетики

Преподаваемые дисциплины:

• имитационное моделирование,
• системный анализ;
• методы и модели анализа и оценки инвестиционных проектов;
• введение в бизнес-анализ
• поведенческий бизнес-анализ
• экономико-математические методы и модели
  
• введение в экономическую аналитику

Дисциплины преподаются студентам по следующим направлениям подготовки:

• бизнес-информатика (бизнес-аналитика)
• прикладная информатика в экономике
• экономика
• управление персоналом

Преподавательский стаж - 25 лет

Повышение квалификации:

Обучение по программе "Имитационное моделирование в среде AnyLogic 7" (май 2014 г.).

"Количественные методы и информационные технологии в экономике,менеджменте и бизнесе" (30.10.2017г.-08.12.2017г.)