Смирнова Людмила Алексеевна
Образование и повышение квалификации:
-
повышение квалификации:
Россия, НОУ ДПО "Экспертно-методический центр", Чебоксары
(
-
17.11.2022)
Использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в образовательных учреждениях в контексте ФГОС
-
повышение квалификации:
Россия, НОУ ДПО "Экспертно-методический центр", Чебоксары
(
-
17.11.2022)
Инклюзивное образование: особенности обучения студентов с ОВЗ в профессиональных образовательных организациях
-
повышение квалификации:
Россия, НОУ ДПО "Экспертно-методический центр", Чебоксары
(
-
17.11.2022)
Навыки оказания первой доврачебной помощи пострадавшему в условиях реализации ст.41 "Охрана здоровья обучающихся" Федерального закона "Об образовании в Российской Федерации"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону
(
-
23.12.2021)
Организация проектной деятельности в высших и средних учебных заведениях
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону
(
-
30.07.2021)
Теория и практика создания электронных образовательных ресурсов
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону
(
-
03.12.2018)
Информационные технологии в образовании
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону
(
-
03.12.2018)
Организация образовательного процесса для обучения инвалидов и лиц с ОВЗ в образовательных организациях
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону
(
-
03.12.2018)
Оказание первой доврачебной помощи в рамках осуществления педагогической деятельности
Дата начала общего стажа: 06.08.1981
Стаж по специальности (в годах): 39
Преподаваемые дисциплины:
-
Математика
-
Вероятностные модели в технических системах
-
Методы оптимизации
-
Эконометрика
Цели освоения дисциплины: овладение современными теоретическими знаниями и практическими навыками построения, оценивания и проверки адекватности эконометрических моделей финансово-экономических объектов на уровне, достаточном для использования в ходе изучения других специальных и прикладных дисциплин учебных программ, а также проведения собственных научных исследований в финансово-экономической сфере.
Задачи:
В результате изучения дисциплины "Эконометрика" студенты должны:
- знать принципы описания экономических объектов на языке математических моделей со случайными возмущениями;
- изучить процедуры оценивания эконометрических моделей;
- изучить процедуры прогнозирования эконометрических моделей в различных вероятностных схемах;
- изучить модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификацию;
- уметь применять эконометрические модели на практике: прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов на основе таких моделей, оценивать финансовое состояние, вырабатывать и принимать оптимальные управленческие решения.
-
Дискретная математика
Целью дисциплины "Дискретная математика" является изучение основных научных результатов, полученных в областях: теории множеств, теории булевых функций, теории графов и гиперграфов, теории алгоритмов, используемых для проведения фундаментальных и прикладных научных исследований, а также для решения практических задач в рамках специализации.
Задачи:
1. Обзор и анализ основных определений классической теории множеств
2. Изучение основных свойств отношений и соответствий
3. Изучение основных понятий и методов алгебры логики
4. Освоение элементов теории графов и её приложений
5. Изучение современных подходов к записи и решению задач с нечеткими переменными
-
Спецглавы математики
Целью дисциплины "Спец.главы математики" для бакалавров НП 13.03.02 является развитие математического аппарата как средства изучения сложных технических и физических систем для успешного освоения дисциплин естественнонаучного и профессионального циклов по профилю направления.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать: основные понятия и методы теории функций комплексного переменного и операционного исчисления, теории вероятностей и математической статистики, основные допущения, положенные в основу статистических методов обработки эмпирической информации в объеме, достаточном для изучения естественнонаучных дисциплин на современном научном уровне;
уметь: применять математические методы для решения практических задач, обрабатывать информацию статистическими методами, пользоваться справочной информацией, самостоятельно осуществлять выбор приемлемого метода решения задач, использовать математический аппарат при изучении естественнонаучных дисциплин
владеть: навыками математической формализации постановок задач, навыками статистической обработки результатов исследований, навыками использования вычислительных средств для моделирования статистического эксперимента
Дополнительная информация:
Образование: Ростовский- на - Дону государственный университет,
Механико-математический факультет, 1981, специальность Прикладная математика, квалификация - математик.
Защита диссертации на ученую степень кандидата физико-математических наук в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова в 1988г. Тема работы: "Анализ тонкой структуры теплового поля континентального склона".
Работа в научных должностях в подразделениях Научно-исследовательского и проектного института геофизических методов разведки океана, г. Геленджик, с 1982 по 2001г. С 2001г. по настоящее время доцент филиала ЮФУ в г. Геленджике Краснодарского края.
Направление научных исследований:27.01.45 Преподавание математики
27.35 Математические модели естественных наук и технических наук. Уравнения математической физики
27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
14.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы в педагогике
Компьютерные навыки: MS Office 2007-2010, Windows7\10, MathCad, MathLab, MathStat, Statistica, MapInfo, MapBasic, Builder C++
Преподаваемые дисциплины: Математика, Дискретная математика, Вероятностные модели в технических системах, Математические основы теории систем, Методы оптимизации, Эконометрика, Спецглавы математики
