Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Медведев Михаил Юрьевич

+7(863) 218-40-00 доб. 30163; +7(8634) 68-08-90 доб. 30163

+7(863)-437-16-94

Звание: Доцент

Степень: Доктор технических наук

Научно-исследовательский институт робототехники и процессов управления - Ведущий научный сотрудник

ЮФУ801.02.09 - Заместитель председателя диссертационного совета

Кафедра электротехники и мехатроники - Профессор

Дивизион (отдел) "Киберфизические платформы" - Руководитель отдела

г. Таганрог, ул. Шевченко, 2

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/medvmihal
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/medvmihal

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический университет (01.09.1991 - 30.06.1996)
    управление и информатика в технических системах
    инженер

Дата начала общего стажа: 01.09.1989

Стаж по специальности (в годах): 25

Преподаваемые дисциплины:

  • Адаптивное управление в сложных динамических системах
    Даются теоретические сведения и практические навыки по анализу и синтезу адаптивных законов управления в робототехнических и мехатронных системах. Курс преподается для магистрантов направления "Мехатроника и робототехника"
  • Теория автоматического управления
    Дисциплина относится к циклу базовых профессиональных дисциплин. основными задачами дисциплины являются подготовка к участию во всех фазах исследования систем автоматического управления: описания объектов управления, анализа качества систем автоматического управления, синтеза законов управления, исследования качества синтезированной системы управления технических систем. Дисциплина читается для бакалавриата направления "Мехатроника и робототехника"
  • Адаптивное управление и методы искусственного интеллекта
    Преподается материал, позволяющий получить знания и навыки по проектированию адаптивных систем управления роботами, а также по применению нейронных сетей и нечеткой логики в системах управления роботами.
  • Научно-исследовательская деятельность
    Дисциплина преподается для аспирантов направления 15.06.01 - Машиностроение. Направлена на развитие у аспирантов навыков проведения научных исследований.

Информация об экспертной деятельности:

Уровень: Эксперт РНФ
Научное направление: Инженерное дело ; междисциплинарное
Ключевые слова: инжинерные науки
Уровень: Эксперт научно-технической сферы
Научное направление: Робототехника
Ключевые слова: инжинерные науки

Дополнительная информация:

Родился: 19 апреля 1974 г в г. Сальск Ростовской области. В 1991 окончил среднюю школу N 10 г. Сальска. В период 1991 - 1996 обучение в Таганрогском радиотехническом институте. В 1999 окончил аспирантуру и защитил кандидатскую диссертацию. В 2011 защитил докторскую диссертацию "Управление нелинейными многосвязными объектами в условиях неопределенности" по специальности "Системный анализ, управление и обработка информации". С 1999 по 2003 ; ассистент, с 2003 ; 2012 ; доцент, с 2012 ; профессор Южного федерального университета. В настоящее время является руководителем магистерской подготовки по направлению "Мехатроника и робототехника". Автор более 200 научных и учебно-методических работ, в том числе восьми монографий.