Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Заргарян Юрий Артурович

+7(863) 437-16-89

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра систем автоматического управления - Доцент

г.Таганрог, пер.Некрасовский, 44, Корпус Г, ауд Г-432

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/yazargaryan
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/yazargaryan

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический университет (01.09.1999 - 30.06.2004)
    Автоматизированные системы обработки информации и управления
    инженер
  • послевузовское образование: Южный федеральный университет (01.09.2009 - 31.12.2012)
    Теоретические основы информатики
    кандидат технических наук
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (02.03.2017 - 15.04.2017)
    "Применение Matlab в научном и образовательном процессе "
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (27.08.2018 - 22.10.2018)
    "Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе"
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.04.2019 - 12.04.2019)
    "Охрана труда"
  • повышение квалификации: Донской государственный технический университет (22.11.2019 - 10.12.2019)
    "Сопровождение образовательного процесса лиц с ограниченными возможностями"
  • повышение квалификации: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Институт развития дополнительного профессионального образования" (08.02.2021 - 12.02.2021)
    "Оказание первой помощи"
  • повышение квалификации: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Институт развития дополнительного профессионального образования" (15.02.2021 - 26.02.2021)
    "Основы охраны труда"
  • повышение квалификации: Академия наставников Агентства стратегических инициатив и Открытого университета Сколково (ОтУС) (01.10.2021 - 21.10.2021)
    "Как стать наставником проектов"
  • повышение квалификации: Академия наставников Агентства стратегических инициатив и Открытого университета Сколково (ОтУС) (21.11.2021 - 26.11.2021)
    "Наставник онлайн"
  • повышение квалификации: Академия наставников Агентства стратегических инициатив и Открытого университета Сколково (ОтУС) (23.11.2021 - 28.11.2021)
    "Проектная деятельность с отраслевым партнером"
  • повышение квалификации: Академия наставников Агентства стратегических инициатив и Открытого университета Сколково (ОтУС) (25.10.2021 - 25.11.2021)
    "Управление групповой коммуникацией"
  • повышение квалификации: Академия наставников Агентства стратегических инициатив и Открытого университета Сколково (ОтУС) (25.11.2021 - 04.12.2021)
    "Студенческий проект НТИ: от идеи к прототипу"
  • повышение квалификации: АНО ВО "Университет Иннополис" (14.02.2022 - 30.04.2022)
    "Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин"
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (17.04.2023 - 10.05.2023)
    "Организационные и психолого-педагогические основы инклюзивного высшего образования"

Дата начала общего стажа: 03.09.2004

Стаж по специальности (в годах): 14

Преподаваемые дисциплины:

  • Информатика
    Дисциплина читается для студентов специальности 27.03.04 "Управление в технических системах" и 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". В рамках данной дисциплины предполагается изучение студентами современных информационных технологий используемых в профессиональной сфере, технологии передачи информации по каналам связи и освоение базовых принципов построения и функционирования информационных систем и технологий телекоммуникационных сетей и принципов их взаимодействия.
  • Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей
    Дисциплина читается для студентов специальности 27.03.04 "Управление в технических системах". В рамках данной дисциплины студентами будут изучены базовые принципы инфокоммуникационных систем и сетей, сетевые протоколы, сетевая модель базовой эталонной модели взаимодействия открытых систем ISO/OSI, системы безопасного межсетевого взаимодействия и системы моделирования информационных сетевых систем.
  • Промышленный интернет вещей
    Дисциплина читается для студентов специальности 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 27.04.04 "Управление в технических системах". В рамках данного курса студенты ознакомятся с теорией и практикой создания встраиваемых систем на базе микроконтроллерной техники. Кроме того, студенты получит компетенции в области взаимодействия электронных устройств по сети Интернет. Помимо этого, данная дисциплина позволит повысить свои компетенции в области программирования на языках высокого уровня. Курс нацелен на создание образовательной инфраструктуры и разработки методики обучения на основе производственного подхода к проектированию, интеграции и настройке современных встраиваемых сверхкомпактных промышленных систем и изучению программного обеспечения для систем промышленного интернета вещей.
  • Интернет вещей
    Дисциплина читается для студентов специальности 27.03.04 "Управление в технических системах" и 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств". В рамках данной дисциплины студентами будут изучены Примеры и основные области применения "Интернета Вещей". История появления и развития "Интернета Вещей". Основные факторы, повлиявшие на развитие "Интернета Вещей". Конечные устройства - контроллеры, датчики, актуаторы. Роль конечных устройств в архитектуре "Интернета Вещей". Примеры и основные области применения датчиков и актуаторов. Подключение датчиков и актуаторов к микроконтроллерам. Разница между микропроцессорами, микроконтроллерами и микрокомпьютерами. Сетевые технологии и "Интернет Вещей", обработка данных в "Интернете Вещей", применение облачных технологий и сервисно-орентированных архитектур в "Интернете Вещей" и др.

Дополнительная информация:


Опыт работы: разработка и чтение лекций, постановка практических и лабораторных работ, исследование систем управления и принятия решения, разработка лабораторных и научных стендов, проектная деятельность.

Данные о повышении квалификации: 14 свидетельств о повышении квалификации.

Общий стаж работы: 16 лет.
Стаж работы по специальности: 14 лет.

Информация о научной работе: разработка методов принятия решений в условиях неопределенности, моделей и методов нечеткой оптимизации для управления в нечеткой среде, графо-аналитические методы планирования траекторий перемещения подвижных объектов, VR и AR технологии, разработка лабораторных и научных стендов для исследования беспроводной передачи данных в IoT и IIoT системах.

Основные научные достижения: более 180 научных публикаций, 4 монографии, 7 учебно-методических пособия, 4 авторских свидетельства.

Руководитель направления 270304 "Управление в технических системах", программа: "Информатика и управление в технических системах" 2021 года набора. 

Знание английского языка - разговорный

Консультация со студентами - понедельник, 11.00-12.30  online в MS Teams ( код команды - 3m3b36f ).

Список публикаций:

1. DECISION MAKING MODELS WITHIN THE PROCESS OF KNOWLEDGE TESTING UNDER INDETERMINACY CONDITIONS International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973- 4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16413-16422 10/3,5 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova
2. INFORMATION SUPPORT FOR THE PROCESSING OF THE RESULTS OF TESTING KNOWLEDGE UNDER UNCERTAINTY International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16423-16433 12/4 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova
3. TESTING KNOWLEDGE ON THE BASIS OF STOCHASTIC ANALYSIS International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16403-16412 10/3 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev,
4. МОДЕЛЬ НЕЧЁТКОГО СПРОСА ПРИ ПРЕДСТАВЛЕНИИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В ВИДЕ НЕЧЕТКИХ ИНТЕРВАЛОВ Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А., Коринец А.Д., Малышенко И.М. Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. N 7-4 (18- 4). С. 188-191.
5. MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION OF THE OPERATION OF CONTROL SYSTEMS OF MOVING OBJECT UNDER UNCERTAINTY Zargaryan A.Y., Zargaryan E.V., Ignatyev V.V., Spiridonov O.B., Shestova E.A., Finaev V.I. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2015. Т. 10. N 16. С. 6811-6816.
6. OPTIMUM NOMINAL METHOD MODIFICATION AT THE MANAGEMENT OF MOVING OBJECTS UNDER UNCERTAINTY Finaev V.I., Ignatyev V.V., Shestova E.A., Spiridonov O.B., Zargaryan J.A., Zargaryan E.V. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2015. Т. 10. N 16. С. 6837-6844.
7. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИЙ И ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ГРУППАМИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 50-55.
8. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГРУПП ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ДЛЯ ВЫБОРА УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 56-62.
9. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ НЕЧЁТКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ Заргарян Ю.А., Финаев В.И., Заргарян Е.В.. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. - 172 с.
10. E.V. ZARGARYAN, Y.A. ZARGARYAN, I.A. DMITRIEVA, O.N. SAKHAROVA AND I.V. PUSHNINA. Modeling design information systems with many criteria. Information Technologies and Engineering ; APITECH - 2020 // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 2085(3). P. 032057(1-7). doi:10.1088/1742-6596/1679/3/032057.
11. E V Zargaryan, Y A Zargaryan, I V Kapc, O N Sakharova, I M Kalyakina and I A Dmitrieva, Method of estimating the Pareto-optimal solutions based on the usefulness.International Conference on Advances in Material Science and Technology - CAMSTech-2020 // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.
12. E.V.Zargaryan, Y.A.Zargaryan, I.V. Kapc, Academic revolution impact on the development of higher education institutions in Russia - ICEST-II-2021 // II International Conference on Economic and Social Trends for Sustainability of Modern Society. Vol. 116. P. 1110-1116. DOI: 10.15405/epsbs.2021.09.02.123, e-ISSN: 2357-1330
13. МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ТРАФИКА НА ДОРОГАХ
Хуссейн А.Х.С., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. N 6 (223). С. 124-132.
14. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLUETOOTH LOW ENERGY ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ЛЮДЕЙ В ПОМЕЩЕНИЯХ. Заргарян Ю.А., Кошенский В.И., Кирсанов К.О., Пресняков М.С. Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. N 3 (227). С. 103-118.
15. МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В МОБИЛЬНЫХ СЕТЯХ.Худхейр А.Р.М., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. N 3 (227). С. 211-222
16. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗАТОРОВ НА ДОРОГАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛИРУЕМОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АДАПТИВНОГО IOTN. Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 175-186.
17. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТОДАМ ЗАЩИТЫ ОТ АТАК. Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 227-239.