Целых Лариса Анатольевна

Звание: Доцент

Степень: Кандидат экономических наук

Кафедра информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Берштейна Леонида Самойловича - Доцент

E-mail:

Посмотреть почту

Персональная страница:

https://sfedu.ru/s7/person/ru/ltselykh

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/s7/person/en/ltselykh

Публикации в изданиях, индексируемых в базах данных Scopus и WoS:

1. Tselykh, A., Tselykh, L. A Cognitive Architecture of a System to Replicate Human Strategic Decision-Making. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, 776 LNNS, pp. 302;314.
2. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. A Method for Modeling the Control Impact Strategy Based on the Mental Frame of References of the Decision-Maker. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, 776 LNNS, pp. 315;324.
3. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Influence-Based Matrix Reconstruction Method. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, 566 LNNS, pp. 205;215.
4. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Draft-Based Learning Model to Discover Data from a Cognitive Causal Model. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, 566 LNNS, pp. 152;161.
5. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L., Ferreira, F.A.F. Influence control method on directed weighted signed graphs with deterministic causality. Annals of Operations Research, 2022, 311(2), pp. 1281;1305.
6. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Assessment of influence productivity in cognitive models. Artificial Intelligence Review, 2020, 53(7), p. 5383;5409.
7. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Effect of Resonance in the Effective Control Model Based on the Spread of Influence on Directed Weighted Signed Graphs. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 1156 AISC, p. 270;280.
8. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Managing influence in complex systems to ensure safety of their operation. ACM International Conference Proceeding Series, 2019, 3357614.
9. Tselykh, A., Tselykh, L., Vasilev, V. Knowledge discovery model based on the effective control theory for decision support systems. IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, p. 1668;1673, 8972049.
10. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Clustering method based on the elastic energy functional of directed signed weighted graphs. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 523, p. 392;407.
11. Tselykh, A., Vasilev, V., Tselykh, L. Management of Control Impacts Based on Maximizing the Spread of Influence. International Journal of Automation and Computing, 2019, 16(3), p. 341;353.
12. Tselykh, A., Barkovskii, S., Tselykh, L. The matrix data recognition tool in the input files for the computing applications in an expert system. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, 875, p. 198;208.
13. Tselykh, A., Barkovskii, S., Tselykh, L. Input output data converter for the math engine in an expert system. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, 860, p. 311;322.
14.  Tselykh, A., Tselykh, L., Vasilev, V., Barkovskii, S. Knowledge discovery using maximization of the spread of influence in an expert system. Expert Systems, 2018, 35(6), e12312.
15.  Tselykh, A., Tselykh, L., Vasilev, V., Barkovskii, S. Expert system with extended knowledge acquisition module for decision making support. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018, 680, p. 21;31.

Публикации в рецензируемых журналах из перечня ВАК:

1.  Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Обобщенное решение задачи восстановления структуры графа на основе матрицы передаточной функции. Информатизация и связь. 2021. N 3. С. 39-48.

2.  Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Алгоритм эффективных управлений в нестохастических причинных моделях в отсутствии наблюдаемых переменных для систем принятия управленческих решений. Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. N 4 (221). С. 128-144.

3.  Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Алгоритм реконструкции матрицы смежности причинных графовых моделей в отсутствии наблюдаемых переменных. Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. N 4 (221). С. 174-187.

4.  Васильев В.С., Целых А.Н., Целых Л.А. Метод валидации графовых моделей на основе алгоритма эффективных управлений. Труды учебных заведений связи. 2020. Т. 6. N 3. С. 58-65.

5.  Целых А.Н., Целых Л.А., Васильев В.С. Обеспечение безопасности сложных систем на основе выявления влияний в графовых моделях. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2020. Т. 23. N 2. С. 42-49.

6.  Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Проблема выбора демпинг-фактора в модели эффективных управлений для направленных взвешенных знаковых графов. Известия ЮФУ. Технические науки. 2020. N 2 (212). С. 112-123.

7.  Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Восстановление матрицы смежности в заданных параметрах для исходной графовой модели с детерминированной причинностью. Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. N 3 (205). С. 122-132.

8. Целых А.Н., Васильев В.С., Целых Л.А. Кластеризация ориентированных взвешенных знаковых графов на основе функционала потенциальной энергии упругой деформации с использованием когнитивных моделей. Известия ЮФУ. Технические науки. 2018. N 3 (197). С. 33-45.

Монографии:

1. Целых А.Н., Целых Л.А., Барковский С.А. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений: Монография ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2018.- 221 с.

Учебные пособия:

1. Целых А.Н., Целых Л.А. Современные программные сервисы информационно-аналитической деятельности/ Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023, 139 стр.

Участие в НИР:

​​​​​​​1. Грант РФФИ N19-01-00109 "Обобщенное решение задачи восстановления структуры графа на основе матрицы передаточной функции в теории принятия решений". 2019. (Руководитель).

2. Грант РФФИ N16-01-00098 "Интеллектуальная поддержка принятия решений в недоопределенных слабоформализуемых средах на основе нечетких  графовых моделей и экспертных систем". (Руководитель).

4. Грант РФФИ N17-01-00076 "Разработка и исследование методов принятия решений на основе выявления эффективных управлений в нечетких ориентированных графах". (Исполнитель).