Уже на этой неделе ведущие ученые в уютной атмосфере поделятся своим опытом и обсудят современные тренды анализа больших данных в области машинного обучения, спектроскопии и материаловедения. К участию в мастер-классах, обмене опытом и обсуждении совместных задач приглашаются аспиранты и ученые Южного федерального университета.

В программе: интересные лекции, полезные мастер-классы, командные соревнования и единственная в России выездная brainstorm сессия в тех же локациях, где происходили события Тихого Дона.

Лекции:

• Машинное обучение в материаловедении. Основные концепции, лучшие мировые практики.
• Математика как фундамент машинного обучения. Основные сведения, которые лежат в основе наиболее часто используемых методов
  AI, AGI, ASI – вехи развития ИИ
• Теория функционала электронной плотности для моделирования свойств комплексов металлов: подводные камни и практические рекомендации
• Что такое QSAR - какие его задачи и почему именно он. Инструменты глубокого машинного обучения для QSAR
  
  Мастер-классы:
• Python для учёных: полезные инструменты
• Дескрипторы молекул и кристаллов
• Работа с базами данных в материаловедении
• Предсказание биологической активности и лекарственных свойств молекул
• Получение и обработка больших экспериментальных данных

Программа мероприятия.

Для участия необходимо заполнить онлайн форму: https://forms.gle/n3y9UjzEoqZ2gHHS7