Галина Муратова – доктор физико-математических наук, профессор кафедры информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН ЮФУ, эксперт РФФИ в области прикладной математики.

Сфера научных интересов Галины Муратовой включает математическое моделирование научно-технических процессов и физических явлений, вычислительный эксперимент в различных областях науки и техники, итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы реализации математических моделей на высокопроизводительных вычислительных системах, современные информационные технологии.

Выпускница механико-математического факультета РГУ, Галина Муратова защитила кандидатскую и докторскую диссертации в 1991 и 2007 году. Профессором опубликовано 135 научных статей в авторитетных российских и зарубежных изданиях.

Профессор и ранее исполняла гранты. С 2019 по 2022 год Галина Муратова участвовала в реализации в ЮФУ мегагранта «Модели, алгоритмы и программные средства для многомасштабного анализа новых материалов и физически активных сред», в рамках которого была создана в Институте математики, механики и компьютерных наук им. И.И. Воровича ЮФУ лаборатория вычислительной механики для реализации современных исследований.

Более 10 лет Галина Муратова сотрудничает с учеными Китайской академии наук. В рамках сотрудничества были выполнены различные исследования, среди которых поддержанный РФФИ проект разработки эффективных численных методов решения уравнений Навье-Стокса, являющихся фундаментальной основой вычислительной гидро-, газодинамики и применяющихся в математическом моделировании многих процессов.

Совместно с профессором из Китая Чжун-Чжи Баем, который является почетным доктором ЮФУ, Галина Муратова ежегодно организовывает международные научные конференции и форумы.

Научный проект Галины Муратовой «Разработка эффективных итерационных методов решения проблемы собственных значений для симметричных незнакоопределенных матриц на высокопроизводительных вычислительных системах» – победитель грантового конкурса Российского Научного Фонда. В рамках исследования математик вместе с участниками проекта предполагают разработать методы вычисления собственных значений матриц большой размерности. Нахождение собственных значений и собственных векторов матриц является одной из основных задач для многих разделов вычислительной физики и математики, среди которых исследование собственных колебаний различных механических систем, колебательных и электронных спектров молекул и кристаллов. Совершенно принципиальное значение эта проблема имеет для квантовой механики. Результаты проекта будут иметь как теоретическое, так и практическое применение.

Нынешний проект является продолжением исследований, выполняемых в предыдущие годы. Целью его является разработка эффективных итерационных методов решения проблемы собственных значений на высокопроизводительных вычислительных системах.

Значимость результатов проекта определяется актуальной потребностью в эффективных методах для решения данного класса задач, что является объектом интереса и для научных вычислений, и для инженерных приложений. Созданные в рамках проекта алгоритмы будут программно реализованы на высокопроизводительных вычислительных системах, что повысит их производительность.

Публикации на сайте ЮФУ о Галине Муратовой:

 В ЮФУ прошло заседание рабочей группы Ассоциации выпускников и ФЦК, 

Публичная лекция профессора Галины Муратовой,

Фонд целевого капитала ЮФУ отметил свое 15-летие 

Автор текста: Аастасия Дашевская