
Рассказываем обо всех победителях конкурса на получение стипендии Президента РФ и грантополучателях ЮФУ.
Галина Муратова – доктор физико-математических наук, профессор кафедры информатики и вычислительного эксперимента ИММиКН ЮФУ, эксперт РФФИ в области прикладной математики.
Сфера научных интересов Галины Муратовой включает математическое моделирование научно-технических процессов и физических явлений, вычислительный эксперимент в различных областях науки и техники, итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы реализации математических моделей на высокопроизводительных вычислительных системах, современные информационные технологии.
Выпускница механико-математического факультета РГУ, Галина Муратова защитила кандидатскую и докторскую диссертации в 1991 и 2007 году. Профессором опубликовано 135 научных статей в авторитетных российских и зарубежных изданиях.
Профессор и ранее исполняла гранты. С 2019 по 2022 год Галина Муратова участвовала в реализации в ЮФУ мегагранта «Модели, алгоритмы и программные средства для многомасштабного анализа новых материалов и физически активных сред», в рамках которого была создана в Институте математики, механики и компьютерных наук им. И.И. Воровича ЮФУ лаборатория вычислительной механики для реализации современных исследований.
Более 10 лет Галина Муратова сотрудничает с учеными Китайской академии наук. В рамках сотрудничества были выполнены различные исследования, среди которых поддержанный РФФИ проект разработки эффективных численных методов решения уравнений Навье-Стокса, являющихся фундаментальной основой вычислительной гидро-, газодинамики и применяющихся в математическом моделировании многих процессов.
Совместно с профессором из Китая Чжун-Чжи Баем, который является почетным доктором ЮФУ, Галина Муратова ежегодно организовывает международные научные конференции и форумы.
Научный проект Галины Муратовой «Разработка эффективных итерационных методов решения проблемы собственных значений для симметричных незнакоопределенных матриц на высокопроизводительных вычислительных системах» – победитель грантового конкурса Российского Научного Фонда. В рамках исследования математик вместе с участниками проекта предполагают разработать методы вычисления собственных значений матриц большой размерности. Нахождение собственных значений и собственных векторов матриц является одной из основных задач для многих разделов вычислительной физики и математики, среди которых исследование собственных колебаний различных механических систем, колебательных и электронных спектров молекул и кристаллов. Совершенно принципиальное значение эта проблема имеет для квантовой механики. Результаты проекта будут иметь как теоретическое, так и практическое применение.
Нынешний проект является продолжением исследований, выполняемых в предыдущие годы. Целью его является разработка эффективных итерационных методов решения проблемы собственных значений на высокопроизводительных вычислительных системах.
Значимость результатов проекта определяется актуальной потребностью в эффективных методах для решения данного класса задач, что является объектом интереса и для научных вычислений, и для инженерных приложений. Созданные в рамках проекта алгоритмы будут программно реализованы на высокопроизводительных вычислительных системах, что повысит их производительность.
Публикации на сайте ЮФУ о Галине Муратовой:
В ЮФУ прошло заседание рабочей группы Ассоциации выпускников и ФЦК,
Публичная лекция профессора Галины Муратовой,
Фонд целевого капитала ЮФУ отметил свое 15-летие
Автор текста: Аастасия Дашевская
Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/71361