Коллектив ученых Факультета управления Южного федерального университета при участии коллег из Института математики, механики и компьютерных наук им. В.И. Воровича разработал компьютерную модель повышения эффективности партнерства экономических субъектов в регионах РФ.
Результаты имитационных экспериментов с ограничениями, предложенными экономистами в качестве условий устойчивого развития региональной системы, показали, что одновременно все субъекты Южно-российского макрорегиона смогут самостоятельно повысить уровень валового регионального продукта на один процент по сравнению со значением, характерным для сценария развития без ограничений. Максимально возможные значения прироста различаются на разных территориях нашей страны. Так, в Адыгее он способен достичь восьми процентов, в Ростовской области – семи, в Республике Калмыкия и Крым – четырех, в Краснодарском крае – трех, в Волгоградской области – двух, в Астраханской области – одного процента.
«Социально-экономическое состояние регионов в значительной мере зависит от механизмов регулирования общественных взаимоотношений в различных сферах. Одним из таких механизмов выступает государственно-частное партнерство (ГЧП). Лакмусовой бумажкой, характеризующей эффективность этого взаимодействия, является повышение социально-экономических показателей региона, в том числе валового регионального продукта (ВРП) и, соответственно, качества жизни населения», – рассказала руководитель научного проекта, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой инновационного и международного менеджмента Елена Лазарева.
Справочно: Валовой региональный продукт (ВРП) – это показатель, измеряющий добавленную стоимость, который вычисляется путём исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления.
По словам ученых, отечественная практика подготовки и реализации инфраструктурных проектов показывает, что взаимоотношения бизнеса и госструктур нуждаются в инструментарии обоснованного выбора наилучшей с точки зрения диверсификации рисков участников ГЧП-модели.
«Как правило, в совместных проектах государства и бизнеса цели и обязательства устанавливаются весьма примерно. Власть старается переложить решение остросоциальной проблемы на плечи бизнеса, чтобы снизить до минимума бюджетные затраты. Бизнес, как рациональный хозяйственник, старается также меньше тратить и обеспечивает минимальные условия договора в случае пристального контроля со стороны властного партнера, а иногда и вовсе только извлекает прибыль», – подчеркнула Елена Лазарева.
Для согласования всеобщих выгод специалисты Факультета управления ЮФУ разработали экспертно-аналитическую многокритериальную модель принятия решений (ММПР) на основе искусственного интеллекта.
«Мы поставили целью учесть интересы всех участников проекта: власти, бизнеса и общества, как потребителя производимых благ», – рассказала Елена Лазарева. – Общество в лице общественных организаций может и должно участвовать в разработке проектов договорных отношений и обязано контролировать его исполнение. Мы разработали механизм сравнения различных форм государственно-частного партнерства и предлагаем объективные критерии выбора тех или иных контрактов, для этого конструируем экономические механизмы и подходы, которые при должном внимании к результатам наших исследований могут быть заложены в нормативные документы».
Разработчики ММПР применили математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений – метод анализа иерархий Томаса Л. Саати. В качестве характеристик региона выделен технический прогресс, объем инвестиций в производство, затраты на очистку загрязнений воды и воздуха, инвестиции в развитие соседних регионов. Равновесие регионов в составе макрорегиона ищется по алгоритму Нэша, основанному на синтезе динамической разностной неоклассической модели Солоу и модели сочетания общих и частных интересов. Модель на основе искусственного интеллекта предназначена для расчета управляемых характеристик регионов в составе макрорегиона и для оптимизации уровня благосостояния отдельных регионов и макрорегиона. Определяется оптимальное соотношение параметров механизма управления для повышения уровня экономического благосостояния.
Экспертно-аналитическая многокритериальная модель принятия решений была опробована на примере проекта «Чистая вода Ростова-на-Дону».
Минимизация рисков неразрывно связана с повышением эффективности механизма государственно-частного партнерства, прежде всего за счет разработки единой федеральной концепции и конкретных программ развития ГЧП, в которых будут определены четкие правила распределения ответственности и рисков партнеров, а также их взаимодействия.
Практическое применение результатов исследования заключается в разработке действенных механизмов управления отдельными проектами на уровне макрорегиона, региона и города. Полученные результаты могут прямо использоваться в деятельности властных структур, расчетах целевых показателей, подготовке и корректировке стратегических документов развития.
Проект «Согласование государственно-частных интересов в управлении устойчивым развитием региона на основе экономико-математического моделирования» поддержан Российским фондом фундаментальных исследований (№ 18-010-00594, 2018-2020 гг.).
Елена Лазарева также является руководителем магистерской программы Факультета управления ЮФУ «Международный менеджмент».
Среди преимуществ и особенностей программы: ведущие преподаватели Факультета управления, бизнес-партнеры программы; междисциплинарная подготовка студентов; возможность выбора дисциплин и формирование индивидуальной траектории обучения; трудоустройство выпускников, связь с работодателями; сотрудничество с ведущими российскими и международными вузами и бизнес-школами; возможность получения стипендий и грантов российских и иностранных фондов; участие в спортивной жизни и самодеятельности университета; расположение в кампусе ЮФУ; отсрочка от армии; общежитие для иногородних.
Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/65323