Заргарян Юрий Артурович
Опыт работы: разработка и чтение лекций, постановка практических и лабораторных работ, исследование систем управления и принятия решения, разработка лабораторных и научных стендов IoT (IIoT), организация проектной деятельности.
Данные о повышении квалификации: 17 свидетельств о повышении квалификации.
Общий стаж работы: 17 лет.
Стаж работы по специальности: 16 лет.
Информация о научной работе: модели и методы проектирования технических систем; построение и проектирование IoT(IIoT)-систем; модели и методы построения и функционирования инфокоммуникационных систем и сетей.
Основные научные достижения: более 180 научных публикаций, 4 монографии, 11 учебно-методических пособия, 7 авторских свидетельств.
Руководитель направления 270304 "Управление в технических системах", программа: "Информатика и управление в технических системах" 2021 года набора.
Знание английского языка - разговорный
Консультация со студентами - понедельник, 11.00-12.30 online в MS Teams ( код команды - 3m3b36f ).
Список публикаций:
1. DECISION MAKING MODELS WITHIN THE PROCESS OF KNOWLEDGE TESTING UNDER INDETERMINACY CONDITIONS International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973- 4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16413-16422 10/3,5 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova
2. INFORMATION SUPPORT FOR THE PROCESSING OF THE RESULTS OF TESTING KNOWLEDGE UNDER UNCERTAINTY International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16423-16433 12/4 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev, E.A. Shestova
3. TESTING KNOWLEDGE ON THE BASIS OF STOCHASTIC ANALYSIS International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 9, Number 22 (2014) pp. 16403-16412 10/3 E.V. Zargaryan, I.V. Pushnina, V.I. Finaev,
4. МОДЕЛЬ НЕЧЁТКОГО СПРОСА ПРИ ПРЕДСТАВЛЕНИИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В ВИДЕ НЕЧЕТКИХ ИНТЕРВАЛОВ Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А., Коринец А.Д., Малышенко И.М. Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. N 7-4 (18- 4). С. 188-191.
5. MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION OF THE OPERATION OF CONTROL SYSTEMS OF MOVING OBJECT UNDER UNCERTAINTY Zargaryan A.Y., Zargaryan E.V., Ignatyev V.V., Spiridonov O.B., Shestova E.A., Finaev V.I. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2015. Т. 10. N 16. С. 6811-6816.
6. OPTIMUM NOMINAL METHOD MODIFICATION AT THE MANAGEMENT OF MOVING OBJECTS UNDER UNCERTAINTY Finaev V.I., Ignatyev V.V., Shestova E.A., Spiridonov O.B., Zargaryan J.A., Zargaryan E.V. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2015. Т. 10. N 16. С. 6837-6844.
7. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИЙ И ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ГРУППАМИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 50-55.
8. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГРУПП ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ДЛЯ ВЫБОРА УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 56-62.
9. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ НЕЧЁТКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ Заргарян Ю.А., Финаев В.И., Заргарян Е.В.. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. - 172 с.
10. E.V. ZARGARYAN, Y.A. ZARGARYAN, I.A. DMITRIEVA, O.N. SAKHAROVA AND I.V. PUSHNINA. Modeling design information systems with many criteria. Information Technologies and Engineering ; APITECH - 2020 // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 2085(3). P. 032057(1-7). doi:10.1088/1742-6596/1679/3/032057.
11. E V Zargaryan, Y A Zargaryan, I V Kapc, O N Sakharova, I M Kalyakina and I A Dmitrieva, Method of estimating the Pareto-optimal solutions based on the usefulness.International Conference on Advances in Material Science and Technology - CAMSTech-2020 // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.
12. E.V.Zargaryan, Y.A.Zargaryan, I.V. Kapc, Academic revolution impact on the development of higher education institutions in Russia - ICEST-II-2021 // II International Conference on Economic and Social Trends for Sustainability of Modern Society. Vol. 116. P. 1110-1116. DOI: 10.15405/epsbs.2021.09.02.123, e-ISSN: 2357-1330
13. МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ТРАФИКА НА ДОРОГАХ
Хуссейн А.Х.С., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. N 6 (223). С. 124-132.
14. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BLUETOOTH LOW ENERGY ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ЛЮДЕЙ В ПОМЕЩЕНИЯХ. Заргарян Ю.А., Кошенский В.И., Кирсанов К.О., Пресняков М.С. Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. N 3 (227). С. 103-118.
15. МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В МОБИЛЬНЫХ СЕТЯХ.Худхейр А.Р.М., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. N 3 (227). С. 211-222
16. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗАТОРОВ НА ДОРОГАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛИРУЕМОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АДАПТИВНОГО IOTN. Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 175-186.
17. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТОДАМ ЗАЩИТЫ ОТ АТАК. Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 227-239.
