Кравченко Юрий Алексеевич

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Степень: Доктор технических наук

Центр подготовки исследователей и разработчиков в сфере искусственного интеллекта - Профессор

99.2.107.02 (объединенный совет) - Ученый секретарь диссертационного совета

Кафедра систем автоматизированного проектирования им. Виктора Михайловича Курейчика - Профессор

Таганрог, пер. Некрасовский, 44 каб. Г-438

E-mail:

Посмотреть почту

Персональная страница:

https://sfedu.ru/s7/person/ru/yakravchenko

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/s7/person/en/yakravchenko

Кравченко Юрий Алексеевич

Доктор технических наук,

Профессор Института компьютерных технологий и информационной безопасности

Южного федерального университета,

Дата рождения: 28 мая 1975 года

Эл. почта: yakravchenko@sfedu.ru

WoS ResearcherID: Q-9390-2016

Scopus AuthorID: 55762737900

ORCID: 0000-0002-0423-8388

Резюме

Кравченко Ю. А. окончил в 1997 г. Таганрогский государственный радиотехнический университет (ТРТУ). В 2001 г. защитил кандидатскую диссертацию. Ученое звание доцента присвоено в 2006 г. В 2022 г. защитил докторскую диссертацию. Работал в ТРТУ и ЮФУ, прошел путь от ассистента до профессора кафедры САПР им. В.М. Курейчика, где и работает по настоящее время.

Имеет с 2020 года 63 публикации в изданиях, индексируемых в зарубежных базах данных, а также в изданиях ВАК, RSCI и РИНЦ, из них 8 статей в изданиях, индексируемых Web of Science и/или Scopus, 3 публикации – в RSCI (в журналах, входящих в «Белый список»: Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН); Информационные технологии; Программные продукты и системы, 2 коллективных монографии: «Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний» (2023); «Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации» (2024). Помимо этого, имеется 3 свидетельства о гос. регистрации программ для ЭВМ. Индекс Хирша РИНЦ – 19; Scopus – 6; WoS – 3. Являлся внешним рецензентом журнала "Data Mining and Knowledge Discovery" (Q1 по SJR).

Имеет опыт руководства и выполнения научных проектов, поддержанных отечественными научными фондами (РНФ, РФФИ). Руководит научной работой аспирантов.

Член Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Член-корреспондент Российской Инженерной Академии (РИА). Ученый секретарь объединенного диссертационного совета ВАК РФ 99.2.107.02. Член 2-х диссертационных советов: ЮФУ801.02.03 и ЮФУ801.02.08. Член оргкомитета ежегодного международного научно-технического конгресса «Интеллектуальные системы и информационные технологии» (IS&IT). Рецензент научных журналов «Data mining and knowledge discovery» (WoS, Scopus, Q1), «Информатика и автоматизация» (ВАК, К1, Scopus, Q4); «Известия ЮФУ. Технические науки» (ВАК, К2). Эксперт Российского научного фонда (РНФ).

Области научного интереса: искусственный интеллект; машинное обучение; биоинспирированная оптимизация; роевые методы; эволюционное моделирование; интеллектуальный анализ данных; распознавание изображений; большие данные; системы поддержки принятия решений; извлечение и представление знаний; многоагентное, нейросетевое, имитационное, семантическое и онтологическое моделирование; системы информационного поиска; системы генеративного искусственного интеллекта.

Всего имеет более 300 научных публикаций, из них 17 монографий, 37 публикаций, индексируемых в базе данных «Web of Science» и/или «Scopus», 84 статьи в российских журналах из перечня ВАК (RSCI (5) / ВАК К1 (13) / К2 (57) / К3 (9)). Также имеет 12 учебных пособий и 14 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. Индекс Хирша РИНЦ – 19; Scopus – 6; WoS – 3. Являлся руководителем и исполнителем более 10 НИР.

Руководитель основной профессиональной образовательной программы магистратуры «Прикладные системы искусственного интеллекта» (направление 09.04.01 Информатика и вычислительная техника), разработанной в рамках выполнения гранта МИНОБРНАУКИ № 2021-ИИ-01. Руководит выпускными квалификационными работами (ВКР) студентов. Осуществляет рецензирование ВКР.

Лектор 2-х общеинститутских дисциплин 1 курса магистратуры: «Современные компьютерные технологии» (с 2025 года переработана в дисциплину «Современный анализ данных» (авторский курс); «Технологии Big Data» («Big Data Technology») (авторский курс, на русском и английском языках), а также одной кафедральной дисциплины (3 семестр, магистратура) – «Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах» (авторский курс). С 2025 года разработчик и лектор общеинститутских дисциплин: «Современные методы разработки ИИ-решений» (магистратура ИКТИБ ЮФУ, 1 семестр); «Генеративный искусственный интеллект и машинное обучение» (образовательные программы "ТОП ДС", бакалавриат ИКТИБ ЮФУ, 2 семестр).

Кравченко Ю. А. в 2002 году был награжден Памятным знаком "За заслуги перед университетом". В 2007 году отмечен свидетельством Администрации г. Таганрога "За вклад в развитие науки и образования". Награжден дипломом Южного федерального университета "За лучшую научно-исследовательскую работу в 2011 году". В 2015 году получил Благодарность от ректора ЮФУ "За весомый вклад в развитие научной и проектно-инновационной деятельности", в 2017 году Благодарность "За многолетнюю профессиональную и добросовестную дополнительную работу в качестве эксперта-специалиста кафедры САПР ИКТИБ ЮФУ".

Некоторые публикации за последние 5 лет

Scopus / WoS:

1. Kravchenko, Yu.A. The Swarm Bacterial Algorithm Based on New Attractive Operators and Patterns of Agent Behavior / D.Y. Kravchenko, Yu.A. Kravchenko, E.V. Kuliev, S.I. Rodzin, L.S. Rodzina // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2023. – Vol. – Paper ID: 202183.

2. Kravchenko, Yu.A. Bioinspired Algorithm for Selecting Semantically Significant Features in Linguistic Information Processing Tasks / Yu.A. Kravchenko, V.V. Bova, S.I. Rodzin, L.S. Rodzina // Mechanical and Automation Engineering. – Vol. 2700. – 2023. – P. 040054-1–040054-6.

3. Kravchenko, Yury. Harnessing key phrases in constructing a concept-based semantic representation of text using clustering techniques / D.Y. Kravchenko, Ali Mansour, Juman Mohammad, Nemury Silega, Yury Kravchenko // Lecture Notes in Computer Science. – 2023. – Vol. 14335. – P. 190-201. (Q2)

4. Kravchenko, Yu.A. A Combined Bioinspired Algorithm for Big Data Processing / Yu.A. Kravchenko, E. Kuliev, I. Kursitys, D. Zaporozhets // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2021. – Vol. 1197. – P. 842-849.

5. Kravchenko, Yu.A. Assessment of Ontological Structures Semantic Similarity Based on a Modified Cuckoo Search Algorithm / Yu.A. Kravchenko, V.V. Bova // Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 734. – № 1. – № paper 012018.

Перечень ВАК РФ:

1. Кравченко, Ю.А. Модифицированный биоинспирированный метод поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций / Ю.А. Кравченко, Е.М. Герасименко, В.В. Курейчик, Э.В. Кулиев, Д.Ю. Кравченко, С.И. Родзин // Информационные технологии. – 2023. – Т. 29. – № 8. – С. 423-436. (RSCI, K1)

2. Кравченко, Ю.А. Алгоритм оптимизации извлечения ключевых слов на основе применения лингвистического парсера / Д.Ю. Кравченко, Ю.А. Кравченко, А. Мансур, Ж. Мохаммад, Н.С. Павлов // Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН). – 2024. – № 2(23). – С. 467-494. (RSCI, K1, Scopus, Q4)

3. Кравченко, Ю.А. Исследование эффективности алгоритма саранчи в задачах сегментации изображений / Д.Ю. Запорожец, Ю.А. Кравченко, Н.В. Кулиева, М.М. Семенова, Э.В. Кулиев // Программные продукты и системы. – 2024. – Т. 37. – № 2. – С. 238–246. (RSCI, К1)

Другие:

1. Kravchenko, Yury Computational Model of Swarm Algorithm for Optimizing Process of Keywords Extraction from Text Information Presented as Graph / Daniil Kravchenko, Sergey Rodzin, Nikolay Pavlov, Lada Rodzina, Elmar Kuliev, Yury Kravchenko // 7th International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino). – IEEE. – 2024, Page(s): 1 – 10. (Scopus)

2. Kravchenko, Yu.A. Text Vectorization Method Based on Concept Mining Using Clustering Techniques / Yu.A. Kravchenko, Ali Mansour, Juman Mohammad // VI International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), 2022. – paper number 20210021. (Scopus)

3. Кравченко, Ю.A. Уровневые по высоте и протяженности алгоритмы распределения вычислительно-временных ресурсов в грид-системах / Ю.А. Кравченко, Д.Ю. Кравченко, А.Э. Саак // Труды международного научно-технического конгресса «Интеллектуальные системы и информационные технологии» (IS&IT’22). Научное издание. – Таганрог: Изд-во Ступина С.А., Т.2. – 2022. – С. 70-77.

Список конференций

1. 8-я Международная конференция IEEE «Применение информационно-коммуникационных технологий – AICT 2014». – 15-17 октября 2014 г., Астана, Казахстан (Управление знаниями на основе многоагентного моделирования в информационных системах).
2. 4-я онлайн-конференция по информатике 2015 (CSOC2015). Программная инженерия в интеллектуальных системах. – Springer International Publishing AG Switzerland (Системы поддержки принятия решений для управления знаниями).
3. 6-я международная конференция «Облачные системы и инженерия данных» (Confluence). – 14–15 января 2016 г., Университет Амити, Уттар-Прадеш, Нойда, Индия. (Система распределения ресурсов на основе имитационного моделирования в системе автоматизированного проектирования).
4. 1-я Международная научная конференция «Интеллектуальные информационные технологии для промышленности» (ИИИТ’16). – Springer International Publishing AG Switzerland (Модели поддержки проблемно-ориентированного поиска и обработки знаний).
5. XXII Иберо-американская конференция по программной инженерии, CIbSE 2019, Куба (Разработка многоагентных систем на основе моделей: систематическое отображение).
6. Интеллектуальные и нечёткие методы: умные и инновационные решения. Конференция INFUS 2020, Стамбул, Турция, 21–23 июля 2020 г. (Комбинированный биоинспирированный алгоритм для обработки больших данных).
7. 7-я Международная конференция «Информационные технологии в инженерном образовании» (Инфорино). – IEEE. – 2024, Москва, Россия (Вычислительная модель роевого алгоритма для оптимизации процесса извлечения ключевых слов из текстовой информации, представленной в виде графа).