Гушанский Сергей Михайлович

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра вычислительной техники - Доцент

Таганрог

E-mail:

Посмотреть почту

Персональная страница:

https://sfedu.ru/s7/person/ru/smgushanskiy

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/s7/person/en/smgushanskiy

    Преподаваемые дисциплины: Программирование, Машинно-ориентированное программирование, Автоматизированные системы обработки информации и управления, Квантовый компьютинг, Квантовая обработка информации, Программное обеспечение для квантовых вычислителей. Операционные системы реального времени.

Окончил Таганрогский радиотехнический институт в 1980 году, получил ученую степень кандидата технических наук в Таганрогском радиотехническом университете в 1987 г., присвоено ученое звание доцента в ТРТУ в 1993 г. C 1981 года и по настоящее время работает на кафедре вычислительной техники.

Повышение квалификации:

• Курсы повышения квалификации по программе "Цифровой Кампус ЮФУ как средство обеспечения контролируемой работы студентов" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2012 год.
• Курсы повышения квалификации по программе   "Технологии коммутации и    маршрутизации современных сетей Ethernet. Базовый курс D-Link" в объеме 72 часа, ООО D-Link Russia, г.Таганрог, 2014 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Практический курс английского языка. Подготовка к сдаче экзамена на международный сертификат First Sertificate" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2016 год.
• Курсы повышения квалификации для руководителей образовательных программ, заведующих кафедрами и кадрового потенциала в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Информационные технологии в профессиональной деятельности " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Система электронного обучения на базе Moodle " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Оказание первой доврачебной помощи " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2018 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Проектирование и модернизация образовательных программ ВО и СПО с использованием инструментов онлайн-обучения" в объеме 36 часа, Уральский Федеральный Университет, 2018 год.
• Дополнительное образование по специализации "Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra" Coursera, Imperial College London, 2020 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Использование Linux при программировании " в объеме 72 часа, , D-Link  Building NetWorks for People, г.Ростов-на-Дону, 2021 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Технологии интеллектуальных автоматизированных систем в объеме 72 часа, ЮФУ, 2022 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Цифровые компетенции в работе педагога" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2022 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Оказание первой помощи пострадавшим и здоровье-сберегающие технологии" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2024 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Проектирование образовательных программ для опережающей подготовки инженерных кадров" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2024 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "ОС Astra Linux Special Edition 1/8 для пользователей" в объеме  в объеме 16 часа, ООО «РусБИТех-Астра», Москва, 2025 год.

Общий стаж работы (в том числе по специальности): 42 года.

Научные интересы: исследование квантовых компьютеров, используемых в качестве  высокопроизводительных вычислительных систем; разработка моделей квантовых вычислителей; методы построения квантовых симуляторов и разработка теории и принципов построения аппаратных ускорителей для моделирования квантовых вычислителей; исследование квантовых алгоритмов, используемых при распознавании образов, алгоритмов квантового блуждания; организация работы параллельных вычислительных систем, квантовые нейросети, хемоинформатика.

В настоящее время проводятся исследования на тему "Квантовая обработка информации".

Основные публикации:

Учебные пособия

1. Гушанский С.М., Гузик В.Ф., Ляпунцова Е.В.. Квантовый компьютинг: Учебное пособие. ; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. ; 120 с.
2. Гушанский С.М., Костюк А.И., Николава А.Ю. , Поленов М.Ю. Конспект лекций по курсу "Машинно-ориентированное программирование": ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. ; 92 с.
3. Костюк А.И., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Катаев Б.В. Информационные технологии. HTML и XHTML: Учебное пособие.; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. ; 128 с. 
4. Беспалов Д. А., Гушанский С. М., Коробейникова Н. М. Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения : учебное пособие : в 3 ч. /; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019.– Часть 1. – 139 с.
5. Беспалов Д. А., Гушанский С. М., Коробейникова Н. М. Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения : учебное пособие : в 3 ч. /; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019.– Часть 2. – 168 с.
6. Беспалов Д. А., Гушанский С. М., Коробейникова Н. М. Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения : учебное пособие : в 3 ч. /; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021.– Часть 3. – 214 с.
7. Гузик В. Ф., Гушанский С. М., Ляпунцова Е. В., Потапов В. С. Высокопроизводительные вычислительные системы и квантовая обработка информации : учебное пособие / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. – 202 с.
8. Гушанский С. М., Потапов В. С. Теория и практика квантовых вычислений: учебное пособие / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. – 147 с.
9. Беспалов Д. А., Гушанский С. М., Коробейникова Н. М., Буглов В.Е. Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения : учебное пособие в четырех частях / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023.– Часть IV. – 124 с.
10. Гушанский C. М., Потапов В.С. Квантовые нейронные сети: учебное пособие / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2025. – 116 с.

Научные

Монографии

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Касаркин А.В. Методика построения модели квантовых вычислений с запутанностью.//LAP Lambert Academic Publishing, ; 2014. ; 90 c.
2. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Исследование и разработка модели квантового вычислителя //LAP Lambert Academic Publishing, Germany. ISBN- 978-3-659-75872-0. ; 2015. ; 128 c.
3. Гузик В. Ф. Гушанский С.М., Ляпунцова Е.В., Потапов В.С. Основы теории построения квантовых компьютеров и моделирование квантовых алгоритмов : монография. – Москва : Физматлит, 2019. – 285 с. ISBN 978-5-9221-1792-0

Интеллектуальная собственность

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Симулятор модели квантового вычислителя / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2015662926. ; Дата регистрации 07.12.2015.
2. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф., Поленов М.Ю. Программный модуль для моделирования квантовых гейтов вычислителя / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017611049. ; Дата регистрации 19.01.2017.
3. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Среда моделирования квантовых алгоритмов и процессов / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017610887. ; Дата регистрации 18.01.2017.
4. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Пипник И.В. Интерпретируемый язык для квантового программирования / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017610248. ; Дата регистрации 09.01.2017.
5. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Прилип В.А., Куценко М.С Разработка программного симулятора для моделирования квантовых нейронных сетей / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2019610443. – Дата регистрации 10.01.2019.
6. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Прилип В.А., Куценко М.С Модуль симуляции квантовых алгоритмов / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2019610445. – Дата регистрации 10.01.2019.
7. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Прилип В.А. Модель квантового алгоритма поиска Гровера / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2019610529. – Дата регистрации 11.01.2019.
8. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Козловский А.В, Буглов В.Е. Программный симулятор для Марковских моделей / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2020662652. – Дата регистрации 16.10.2020.
9. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Козловский А.В, Буглов В.Е. Программный симулятор для алгоритма квантового блуждания / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2020662971. – Дата регистрации 21.10.2020.
10. Гушанский С.М., Коробейникова Н.М., Козловский А.В, Буглов В.Е. Программный симулятор для построения и моделирования квантовых нейронных сетей / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2020665458. – Дата регистрации 27.11.2020.
11. Гушанский С.М., Потапов В.С., Буглов В.Е. Программная реализация квантового алгоритма обнаружения границ объектов и краев изображения / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2022615588. – Дата регистрации 31.03.2022.
12. Гушанский С.М., Потапов В.С., Коробейникова Н.М. Программная реализация квантовой среды преобразования классического изображения в квантовое состояние/ Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2022618676. – Дата регистрации 13.05.2022.

Статьи за 5 лет

индексируемые в Scopus и  Web of Science:

1. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Architecture and Software Implementation of a Quantum Computer Model // "Software Engineering Perspectives and Application in Intelligent Systems". Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016), Vol 2. ; Springer International Publishing Switzerland, 2016. ; P. 59-68.(Scopus ; Чехия)
2. Potapov V., Gushansky S, Samoylov A., Polenov M. The Quantum Computer Model Structure and Estimation of the Quantum Algorithms Complexity // "Computational Methods in Systems and Software 2018" (CoMeSySo 2018), held in September 2018. Proceedings Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 859.; Springer Nature Switzerland AG, 2019.; pp. 307;315.(Scopus ; Warsaw, Poland )
3. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Development of Methodology for Entangled Quantum Calculations Modeling in the Area of Quantum Algorithms // "Software Engineering Trends and Techniques in Intelligent Systems". Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), Vol. 3. ; Springer International Publishing Switzerland, 2017. ; P.106-115. (Scopus ; Чехия)
4. Gushansky S, Polenov M., Potapov V. The methodology of implementation and simulation of quantum algorithms and processes // 2017 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017). ; Russia, Moscow, 20-22 September 2017. ; Published by AICT2017 Publication Team, 2017. ; P. 437-441. (Scopus ; Москва)
5. Potapov V., Guzik V., Gushansky S., Polenov M. Сomplexity estimation of quantum algorithms using entanglement properties // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.;  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. ; P. 133-140. (Scopus ; Болгария)
6. Polenov M., Guzik V., Gushanskiy S., Kurmaleev A. Intellectualization of the models translation tools for distributed storage of models // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.;  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. ; P. 255-262.(Scopus ; Болгария)
7. Guzik V., Gushanskiy S., Kubrakov E., Polenov M. Quantum gates transform optimization algorithm for quantum computer modeling // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P.330-334. ( Scopus )
8. Guzik V., Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Models of a quantum computer, their characteristics and analysis // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P. 583-587. ( Scopus )
9. Polenov M., Guzik V., Gushanskiy S., Kurmaleev A. Development of the translation tools for distributed storage of models // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P. 30-34.( Scopus )
10. Gushanskiy S., Potapov V., Madrigal O.C. Implementation of Classic Image Transformation Algorithm to Quantum State, Boundary Extraction and Transformation of Half-Tone Image to Binary // Cybernetics and information technologies.– Sofia, 2020. – Volume 20, No 2.–  P.70-78.  DOI: 10.2478/cait-2020-0017. (Scopus ; Болгария)
11. Sergeev, N., Samoylov, A., Gushansky, S., Polovko, I. The system of metrics for assessing and predicting the interaction of a social network users // 20-th International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2020-August(2.1).– Vol. 3(266), pp. 389-394. (Scopus)
12. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Development Quantum Method of Image Recognition Using Boundaries Selection and Transformation of a Quantum State // Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1224, « Intelligent Algorithmsin Software Engineering». Proceedings of  9th Computer Science On-line Conference 2020, Vol. 1. – Springer International Publishing Switzerland, 2020. – P.323-330. (Scopus)
13. Gorbunov A., Gushanskiy S., Potapov V. Development of a Method for Modeling Entangled Quantum Computations Applicable in the Simon’s Quantum Algorithm // Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1224, « Intelligent Algorithms in Software Engineering». Proceedings of  9th Computer Science On-line Conference 2020, Vol. 1. – Springer International Publishing Switzerland, 2020. – P.504-512. (Scopus)
14. Gushanskiy S., Pukhovskiy V., Potapov V., Kozlovskiy  A. Development of a Scheme of a Hardware Accelerator of Quantum Computing for Correction Quantum Types of Errors // Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2020, Volume 1294. «Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems». Proceedings of 4th Computational Methods in Systems and Software 2020, Vol.1. – Springer International Publishing Switzerland, 2020. – P. 64-73. (Scopus)
15. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. and Madrigal, O.C. CLIPS Utilization for Automation of Models' Translation // Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2020, Volume 1295, «Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems»». Proceedings of 4th Computational Methods in Systems and Software 2020, Vol.2. – Springer International Publishing Switzerland, 2020.– P.788-796. (Scopus)
16. Gushanskiy S., Potapov V., Pukhovskiy V. Method of Modeling Quantum Computations Using a Hardware Accelerator // Proceedings 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) Sochi, Russia. September 6-12, 2020.–  P.83-87.  (Scopus, Sochi)
17. Gushanskiy S., Gorbunov A., Potapov V. Development Quantum Algorithms, Systems and Prevention or Elimination Quantum Types of  Errors // Communications in Computer and Information Science, 1396.  «Futuristic Trends in Network and Communication Technologies». Third International Conference, FTNCT 2020 Taganrog, Russia, October 14–16, 2020, Revised Selected Papers, Part II. – Springer Nature Singapore Pte Ltd, 2021.– P.3-13. (Scopus, Taganrog)
18. Gushanskiy S., Gorbunov A., Potapov V. Research and Development Circuits for Error Correction  // Lecture Notes in Networks and Systems 230, «Software Engineering and Algorithms». Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021(CSOC 2021), Vol. 1.– Springer Nature Switzerland AG 2021. P. 283-292. (Scopus)
19. Gushanskiy S, Potapov V. Investigation of Quantum Algorithms for Face Detection and Recognition Using a Quantum Neural Network // Proceedings 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).–  Sochi, Russia, May 17-21, 2021.– P. 791-796. (Scopus, Sochi)
20. Samoylov A., Gushanskyi S., Potapov V. Development and Research of Quantum Models for Image Conversion // Proceedings 2021 «Artificial Intelligence and Soft Computing» 20th International Conference, LNAI 12855, ICAISC 2021 Virtual Event, June 21-23, 2021, Part II. Springer, Cham, 2021.– P.101-112. (Scopus)
21. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. Knowledge Utilization and Code Reuse in Models Translation // Lecture Notes in Networks and Systems (Proceedings of the 5th Computational Methods in Systems and Software (CoMeSySo 2021), Springer, 2021, Volume 231, Vol.2, pp. 838-845. (Scopus)
22. Gushanskiy S., Potapov V., Samoylov A. Research of Quantum Neural Networks and Development of a Single-qubit Model of Neuron // 25th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI 2021), November 26–28, 2021, Volos, Greece.– P.381-385.  (Scopus, Greece)
23. Pukhovsky V., Gushanskiy S., Potapov V. Developing a Hardware Approach to Simulating Quantum Computing Using an Optimization Algorithm // // 25th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI 2021), November 26–28, 2021, Volos, Greece.– P.386-391. (Scopus, Greece)
24. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Development of a Scheme for Correcting Arbitrary Errors and Averaging Noise in Quantum Computing // Cybernetics and information technologies.– Sofia, 2022. – Volume 22, No 2.– P.26-35.  DOI: 10.2478/cait-2022-0014. (Scopus ; Болгария)
25. Gushanskiy S, Potapov V. Development of Quantum Corrective Repeated Code // Proceedings 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).–  Sochi, Russia, May 16-20, 2022.– P. 604-609. (Scopus, Sochi)
26. Gushanskiy S., Bozhich V., Potapov V. Research and Development Corrective Automorphism of Repeated Code for Quantum Error Correction // Lecture Notes in Networks and Systems (Software Engineering Application in Systems Design. Proceedings of the 6th Computational Methods in Systems and Software (CoMeSySo 2022), Springer, 2023, Volume 596, Vol.1, pp. 84-91 (Scopus)
27. Potapov V., Gushanskiy S. Research of Implementation Methods for Quantum Machine Learning and Their Development on QPU// 26th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI 2022), November 25-27, 2022, Athens, Greece.– P.389-393. (Scopus, Greece)
28. Potapov V., Gushanskiy S. Development and Research of a Control Model Based on Noise-Immune Quantum Computing, Suppression and Correction of Errors in Quantum Computing // 27th Pan-Hellenic Conference on Informatics (PCI 2023), November 24-26, 2023, Lamia, Greece.– P.206-210. (Scopus, Greece)
29. Gushanskiy S, Potapov V., Korobeynikova N. Development and Research of a Quantum Control System for the Computational Process and the Execution of Algorithms // Proceedings 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).– Sochi, Russia, September 10-16, 2023.– P. 88-93. (Scopus, Sochi)
30. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Quantum Neural Network Algorithm Based on the Adaline Model: Training, Optimization, and Application // Proceedings 2025 International Ural Conference on Electrical Power Engineering (UralCon), Magnitogorsk, Russia, September 25-28, 2025.– P.586-590. (Scopus, Magnitogorsk)

в реф. журналах:

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Проведение полного факторного эксперимента для характеристик модели квантового вычислителя // Известия ЮФУ. Технические науки. Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении. ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2015, N 3 (164). ; С. 46-54.
2. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Реализация компонентов для построения открытой модульной модели квантовых вычислительных устройств // Информатизация и связь. ; 2015, N 1. ; С. 44-48.
3. Поленов М.Ю., Гушанский С.М., Николава А.Ю., Курмалеев А.О. Организация взаимодействия систем моделирования с распределенной библиотекой моделей // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.78-82.
4. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Кубраков Е.С. Интерфейс для взаимодействия с аппаратным ускорителем моделирования работы квантового компьютера // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.95-98.
5. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Определение оптимального уровня модульности модели квантового вычислителя // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.98-100.
6. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Количественные характеристики степени запутанности  // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. N 3 (176). ; С. 76-86.
7. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Понятие и структура квантового алгоритма // Информатизация и связь. 2016. N 2. ; С. 36-39. ; ВАК
8. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Система оценок количественных характеристик квантовой запутанности // Информатизация и связь. 2016. N 3. ; С. 13-16. ; ВАК
9. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Пипник И.В. Архитектура многоуровневого квантового симулятора  // Информатизация и связь. 2016. N 3. ; С. 7-12. ; ВАК
10. Потапов В.С., Гушанский С.М. Роль квантовой запутанности в задачах теории игр // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). ; Краснодар: КубГАУ, 2016. ; N09(123). ; С. 1-10. URL: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/19.pdf. (дата обращения: 19.12.2016). ; ВАК
11. Гушанский С.М., Переверзев В.А.Моделирование квантовых вычислений с использованием аппаратного вычислительного ядра игр // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). ; Краснодар: КубГАУ, 2016. ; N09(123). ; С. 1-13. URL: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/37.pdf. (дата обращения: 19.12.2016).
12. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Реализация компьютерного моделирования системы с частицей в одномерном и двухмерном пространстве на квантовом уровне // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. N 5-6 (190-191). ; С. 223-233.
13. Потапов В.С., Гузик В.Ф., Гушанский С.М. О производительности и вычислительной сложности квантовых алгоритмов // Информатизация и связь. 2017. N 4. ; С. 16-19
14. Гушанский С.М., Потапов В.С. Разработка методики моделирования запутанных квантовых вычислений, применимых в квантовых алгоритмах // Информатизация и связь. 2018. N 4. ; С. 38-42.
15. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Касаркин А. В. Разработка методики построения модели квантовых вычислений для исследования алгоритмов, использующих свойство запутанности // Информатизация и связь. ; 2014. N 2. ; с. 121-124.
16. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Кубраков Е.С. Алгоритм для оптимизации воздействий квантовых вентилей при моделировании работы квантового компьютера // Информатизация и связь. ; 2014. N 2. ; с. 39-42.
17. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Касаркин А.В. Использование квантовой запутанности для моделирования параметра согласованности в задачах теории игр. // Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таган­рог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014. N 4 (153). ; с. 22-28.
18. Евсеев О.К., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Метод моделирования кванто­вых вычислений на основе QUIDD-графов. // Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таган­рог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. N 1 (138). С. 127-130.
19. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Касаркин А. В. Использование квантовой запутанности для увеличения выигрыша в задачах теории игр для двух и трех игроков // Информатизация и связь. ; 2013. N 5. ; с. 103-106.
20. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Кубраков Е.С. Аппаратный подход к моделированию квантовых вычислений // Информатизация и связь. ; 2013. N 5. ; с. 107-110.

Апробация на конференциях

1. Гушанский С.М., Анохин А.А. Адиабатическое квантовое вычисление как способ реализации квантового распознавания // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАиУ-2015) / Сборник трудов XIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Таганрог, 16-18 декабря 2015 г. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016 – Т.3. – С.39-46. (Национальная)
2. Гушанский С.М., Недорезова М.Д. Квантовое блуждание как случайный процесс // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАиУ-2015) / Сборник трудов XIII Всероссийской научной конферен-ции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Таганрог, 16-18 декабря 2015 г. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016 – Т.3. – С.64-67. (Национальная)
3. Гушанский С.М., Потапов В.С. Выявление роли запутанности в по-строении и реализации квантовых алгоритмов // Тенденции развития науки и образования. Сборник научных трудов, по материалам XVI междуна-родной научно-практической конференции 31 июля 2016 г. Часть 1 Изд. НИЦ «Л-Журнал», 2016. – С.16-20. (Международная)
4. Гушанский С.М., Недорезова М.Д. Реализация матричной модели алгоритма поиска на основе квантового случайного блуждания // «Инновационные технологии научного развития». Сборник статей Международной научно - практической конференции (20октября 2016 г., г. Казань). В 3 ч. Ч.2/ - Уфа: АЭТЕРНА, 2016. – С.43-48. (Международная)
5. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Architecture and Software Implementation of a Quantum Computer Model // «Software Engineering Perspectives and Application in Intelligent Systems». Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016), Vol 2. – Springer International Publishing Switzerland, 2016. – P. 59-68.(Международная)
6. Potapov V., Guzik V., Gushansky S., Polenov M. Сomplexity estimation of quantum algorithms using entanglement properties // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.–  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. – P. 133-140. (Международная)
7. Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Компьютерная симуляция одномерного решения системы с квантовой частицей // «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении». Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «КомТех-2017».–  Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017 .– С. 101-106. (Национальная)
8. Поленов М.Ю., Лапшин В.С., Гушанский С.М. Разработка модуля трансляции программных моделей  // «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении». Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «КомТех-2017».–  Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017 .– С. 101-106. (Национальная)
9. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Вычислительная сложность булевых функций в квантовом запросе // Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов «Информационные системы и технологии: фундаментальные и прикладные исследования». – Таганрог, 2017.– С.464-467. (Национальная)
10. Стоек К.В., Гушанский С.М. Применение квантовых блужданий к марковским цепям // Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов «Информационные системы и технологии: фундаментальные и прикладные исследования». – Таганрог, 2017.– С.468-472. (Национальная)
11. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Development of Methodology for Entangled Quantum Calculations Modeling in the Area of Quantum Algorithms // «Software Engineering Trends and Techniques in Intelligent Systems». Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), Vol. 3. – Springer International Publishing Switzerland, 2017. – P.106-115. (Международная)
12. Gushansky S, Polenov M., Potapov V. The methodology of implementation and simulation of quantum algorithms and processes // 2017 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017). – Russia, Moscow, 20-22 September 2017. – Published by AICT2017 Publication Team, 2017. – P. 437-441. (Международная)
13. Коробейникова Н.М., Гушанский С.М. Использование Quidd-графов при моделировании квантовых вычислений // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности \ Сборник статей IV Всероссийской научно- технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2018. –  С.218-222. (Национальная)
14. Лакиза Н.С., Гушанский С.М. Распознавание образов с использованием адиабатических вычислений // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности \ Сборник ста-тей IV Всероссийской научно- технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2018. –  С.222-226. (Национальная)
15. Polenov M., Kurmaleev A., Gushansky S. Synthesis of Intellectual Tools to Support Models Translation for Mobile Robotic Platforms  // «Software Engineering and Algorithms in Intelligent Systems». Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018, Vol. 1. – Springer International Publishing Switzerland, 2018. – P. 282-291. (Международная)
16. Potapov V., Gushansky S, Samoylov A., Polenov M. The Quantum Computer Model Structure and Estimation of the Quantum Algorithms Complexity // «Computational Methods in Systems and Software 2018» (CoMeSySo 2018), held in September 2018. Proceedings Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 859.– Springer Nature Switzerland AG, 2019.– pp. 307–315. (Международная)

GUSHANSKY SERGEI MIKHAILOVICH

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor.

Disciplines taught: Programming, Computer-Aided Programming, Automated Systems for Information Processing and Control, Quantum Computing, Quantum Information Processing, Software for Quantum Computing.

He graduated from the Taganrog Radio Engineering Institute in 1980, received the degree of Candidate of Technical Sciences at the Taganrog Radio Engineering University in 1987, was awarded the academic title of Associate Professor at the TSURE in 1993. From 1981 to the present time he works at the Department of Computer Science.

Total length of service (including specialty): 37 years.

Scientific interests: the study of methods for constructing quantum simulators and the development of a quantum computer model, the development of the theory and principles for constructing hardware accelerators for modeling quantum computation, and the study of quantum algorithms used in pattern recognition.
At present, research is being conducted on the topic "Quantum processing of information".

Total number of publications: 163,
 of them
Scopus and Web of Science: 9;
Monographs: 3;
Intellectual property: 4;
Articles in publications from the list of HAC: 33;
Articles and abstracts in indexed editions (RINC): 67.