Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ - Старший преподаватель
- E-mail:
- Посмотреть почту
- Персональная страница:
- https://sfedu.ru/s7/person/ru/orodzina
- Персональная страница на английском:
- https://sfedu.ru/s7/person/en/orodzina
Размер шрифта
Межстрочный интервал
Цвет
Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ - Старший преподаватель
За время работы достигла успехов в совершенствовании профессиональных образовательных программ подготовки бакалавров и инженеров. На протяжении многих лет добросовестно выполняет обязанности ученого секретаря кафедры.
Родзиной О.Н. подготовлены и прочитаны математические, общепрофессиональные и специальные лекционные курсы "Дискретная математика", "Методы моделирования", "Методы оптимизации", "Инструментальные средства разработки и документирования программного обеспечения", "Моделирование и системы технических расчетов", связанные с подготовкой бакалавров, инженеров и магистров по направлениям "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", "Программная инженерия", "Информатика и вычислительная техника". Область научных интересов методы оптимизации, искусственный интеллект. Является автором более 60 научных и учебно-методических трудов, результаты которых представлялись на международных и всероссийских научных конференциях и конгрессах (http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=549603). Ответственный исполнитель гранта Российского фонда фундаментальных исследований "Иерархическая организация нейроэволюционных вычислений".
За добросовестный труд и достижение высоких показателей в учебно-методической и научной работе награждена Почетной грамотой Минобнауки Российской Федерации.
Основные публикации 2018-2022
1. Родзина О.Н. Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений: монография. - Чебоксары: ИД "Среда", 2020. - 96 с. ISBN 978-5-907313-55-2. DOI: 10.31483/a-200. DOI: 10.31483/r-86037. https://elibrary.ru/item.asp?id=43411892. https://phsreda.com/ru/action/200/info
2. Родзина О.Н., Родзина Л.С. Особенности поиска решений траекторными метаэвристиками // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT'18". Научное издание: в 3-х томах. Министерство образования и науки Российской Федерации; Российская ассоциация искусственного интеллекта; ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет". 2018. С. 48-61. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36692473
3.Родзин С.И., Данилов И.Г., Ковалева К.С., Родзина О.Н. Масштабируемыый биоинспирированный алгоритм для задач многомерной оптимизации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. N 4 (206). С. 49-59. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42197972
4.Родзина О.Н., Гинис Л.А., Родзина Л.С., Шестаков А.В. Гибридная модель и алгоритм фильтрации для рекомендательных систем //
Труды биоинспирированный Международного научно-технического конгресса "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2019" ("ИС & ИТ-2019", "IS&IT'19"). Научное издание: в 2-х томах . Дивноморское, 2019. С. 42-52. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42995162
5. Родзин С.И., Родзина О.Н. Сравнение программных реализаций эволюционных вычислений для задач многомерной оптимизации // Программная инженерия. Т. 10 N11-12. 2019. С. 451-456. DIO 10.17587/issn.2220-3397. ISSN 2230-3397.
https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_RU_NLR_BIBL_A_012219496/
http://novtex.ru/prin/rus/10.17587/prin.10.451-456.html (in russian).
7.Родзин С.И., Родзина О.Н. Построение прогнозов в рекомендательных системах с помощью машинного обучения на основе популяционного алгоритма // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2020. N 1. С. 48-56. DOI: 10.14489/vkit.2020.01. P. 048-056 http://www.vkit.ru/index.php/current-issue-rus/891-048-056 http://elibrary.ru/title_profile.asp?id=10023
8.Rodzin, S.I., Rodzina, O.N. (2020). Making forecasts in recommender systems using machine learning based on a population algorithm // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. N 1. Р. 48-56. DOI: 10.14489/vkit.2020.01. P.48-56. http://www.vkit.ru/index.php/current-issue-rus/891-048-056 (in russian).
9.Rodzina, O.N., et. al. (2020). Recommendation Assistant System for Social Networks and Search Services Based on Population Filtering Algorithm // Proc. Int. Scientific Conf. on Philosophy of Education, Law and Science in the Era of Globalization (PELSEG 2020). P.291-295. DOI: https://doi.org/10.2991/assehr.k.200723.061.
10.S. Rodzin, O. Rodzina, L. Rodzina. Optimization of multi-extreme multidimensional functions: a population-based nature-inspired algorithm // Proc. of the International Russian Automation Conf. (Sept. 6-12, 2020, Sochi). Publ. IEEE. P.595-599. DOI: 9.1109/RusAutoCon49822.2020.9208113. https://www.semanticscholar.org/paper/Optimization-of-Multi-Extreme-Multidimensional-Rodzin-Rodzina/74953d37bf4b6f048fedd34795a64a4279920411
11.Rodzin, S., Rodzina, O., Rodzina, L. (2020). Bio-inspired Collaborative and Content Filtering Method for Online Recommendation Assistant Systems // Advances in Intelligent Systems and Computing 1225 AISC, P. 110-119. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51971-1_9.
12. Родзина О.Н. Нечеткая кластеризация графических образов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям (IS&IT'21). Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2021. С. 286-291. https://elibrary.ru/item.asp?id=47490881
13. Родзин С.И., Родзина О.Н. Масштабируемость биоэвристик для задач многомерной оптимизации // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды межд. конф. IT+S&E'21 (Гурзуф, 22.05-30.06.2021/ под ред. проф. Е. Л. Глозиозова. М.: ИНИТ, 2021. N 1. С.8-14. http://doi: DOI: 10.47501/ITNOU.2021.1.008-014 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46364086
14. Родзина О.Н. Нейроэволюционный алгоритм оптимизации архитектуры сверточных нейросетей для задач обработки естественного языка // Труды межд. конгресса "Интеллектуальные системы и информационные технологии" (IS&IT'2022). - Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2022. Т.1. С. 132-144. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50220505
15.Rodzin S. Rodzina L., Rodzina O. Computational
model "herd of herbivores ; flock of predators" and the task of global optimization. Journal of Physics: Conference Series, 2022. vol.2373. Cybernetics, Computational Science and Information Measuring Systems (ICMSIT-III-2052 IOP Publishing. DOI:10.1088/1742-6596/2373/5/052034.https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2373/5/052034
16.Боженюк А.В. Кравченко Ю.А, Родзин С.И., Родзина О.Н. Методы нечеткого многокритериального группового принятия решений для задач эвакуации при ЧС. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2. С. 186-200 https://izv-tn.tti.sfedu.ru/index.php/izv_tn/article/view/785