Размер шрифта
Межстрочный интервал
Цвет
+7(863) 218-40-00 доб. 10286; +7(8634) 68-08-90 доб. 10286;
Степень: Кандидат технических наук
Центр биогибридных технологий - Старший научный сотрудник
Образование и повышение квалификации:
- высшее образование (бакалавр) Южный Федеральный Университет
Институт высоких технологий и Пьезотехники
Направление: Приборостроение
Дата окончания: 2015
- высшее образование (бакалавр) Южный Федеральный Университет
Институт высоких технологий и Пьезотехники
Направление: Компьютерные технологии в приборостроении
Дата окончания: 2017
- высшее образование (аспирантура) Ростовский Государственный Университет Путей и Сообщения
Факультет Информационные технологии управления
Направление: Системный анализ, управление и обработка информации
Дата окончания: 2021
Научные интересы:
- искусственные нейронные сети
- искусственный интеллект
- анализ сигналов
- распознавание образов и машинное зрение
- поиск характерных паттернов и признаков в многомерных сигналах
- биогибридные системы и технологии
СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ
Статьи в научных изданиях, входящих в Перечень ВАК
1. Щербань, И. В. Эффективные критериальные функции спектральной энтропии для поиска высокочастотных паттернов в составе зашумленных электрограмм / И. В. Щербань, Н.
Е. Кириленко, О. Г. Щербань // Информационно-управляющие системы. – 2018. – № 2(93). – С. 8-17. – DOI 10.15217/issnl684-8853.2018.2.8. (ВАК, К1)
2. Щербань, И. В. Метод поиска неизвестных высокочастотных осцилляторов в составе зашумленных сигналов на основе непрерывного вейвлет-преобразования / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, С. О. Красников // Автоматика и телемеханика. – 2019. – № 7. – С. 122-133. – DOI 10.1134/S0005231019070055. (ВАК)
3. Синтез адаптивного фильтра для автоматической детекции и локализации по оси времени премоторных ЭЭГ-паттернов мозга человека / О. Г. Щербань, Д. М. Лазуренко, И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко // Информационные технологии. – 2021. – Т. 27, №. 9. – С. 484– 493. – DOI 10.17587/it.27.484-493. (ВАК, К1)
4. Метод локализации пространственно-временных паттернов на последовательности биомедицинских изображений / И. В. Щербань, В. С. Федотова, Н. Е. Кириленко [и др.] // Информационные технологии. – 2024. – Т. 30, №. 1. – С. 42-49. – DOI 10.17587/it.30.42-49. (ВАК, К1)
Статьи в научных изданиях, входящих в Scopus, Web of Science, RSCI
5. Method for automatic detection of movement-related EEG pattern time boundaries / I. V. Shcherban, D. M. Lazurenko, O. G. Shcherban [et al.] // Soft Computing. – 2024. – Vol. 28, No. 5. – P. 4489-4501. – DOI 10.1007/s00500-023-08837-y. (Scopus Q2).
Статьи в журналах, индексированных в РИНЦ
6. Кириленко, Н. Е. Выбор оптимальной базисной вейвлет-функции для непрерывного вейвлет-преобразования / Н. Е. Кириленко, И. В. Щербань, А. А. Костоглотов // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2016. – №. 5. – С. 45-48.
7. Решение задачи поиска осцилляторных паттернов в составе зашумленных сигналов / Н. Е. Кириленко, С. О. Красников, К. Д. Бадыштова, И. В. Щербань // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. – 2017. – №. 1. – С. 236-238. 8. Кириленко, Н. Е. Разработка алгоритма энтропийного анализа сигналов с неопределенными статистическими характеристиками / Н. Е. Кириленко, И. В. Щербань, О. Г. Щербань //Вестник современных исследований. – 2018. – №. 12.5(27). – С. 155-158.
9. Кубах, Е. В. Алгоритмы частотного анализа биомедицинских электрограмм / Е. В. Кубах, И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. – 2019. – №. 1. – С. 228-231.
Публикации в сборниках трудов конференций
10. Щербань, И. В. Виртуальный прибор выбора оптимальной базисной вейвлет-функции в реальном времени / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, Е. В. Кубах // Концепции фундаментальных и прикладных научных исследований : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 09 декабря 2017 г. : [в 6 ч.]. Ч. 3. / Агентство международных исследований. – Стерлитамак: Агентство международных исследований, 2017. – С. 179-182
11. Кириленко, Н. Е. Разработка критерия для энтропийного анализа зашумленных сигналов с неопределенными статистическими характеристиками / Н. Е. Кириленко // Фундаментальные исследования, методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике : материалы 17-ой Международной молодежной научно-практической конференции, 6–7 сентября 2018 г. – Новочеркасск : Лик, 2018. – С. 25-31.
12. Кириленко, Н. Е. Обоснование выбора SSA в качестве метода декомпозиции сигнала в задачах поиска осцилляторных паттернов / Н. Е. Кириленко, Е. В. Кубах // Сборник научных трудов "Транспорт: наука, образование, производство": ("Транспорт-2019"). Т. 1: Технические науки / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта [и др.]. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2019. – С. 156-161.
13. Кириленко, Н. Е. Идентификация фокальной активности макросматика на основе использования аппарата Mel - кепстральных коэффициентов / Н. Е. Кириленко, И. В. Щербань, С. О. Красников // Актуальные проблемы науки на современном этапе развития: сборник статей Международной научно-практической конференции, 18 ноября 2015 г.: [в 2 ч.]. Ч. 2 / Международный центр инновационных исслед. "Омега Сайнс"; [отв. ред.: Сукиасян Асатур Альбертович]. – Екатеринбург: Омега Сайнс, 2015. – С. 106-108.
14. Development of Algorithms to Detect EEG Patterns Specific for Arbitrary Motor Activity of a Human in the BCI Applications / I. V. Shcherban, D. M. Lazurenko, D. G. Shaposhnikov, N. E. Kirilenko // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V. NEUROINFORMATICS 2021: Selected Papers from the XXIII International Conference on Neuroinformatics, October 18-22, 2021, Moscow, Russia. Studies in Computational Intelligence. – Springer Nature, 2022. – Vol. 1008 SCI. – P. 75-80. – DOI 10.1007/978-3-030-91581-0_10 15. Метод детекции ЭЭГ-паттернов мозга человека в условиях мысленной вербализации / О. М. Бахтин, И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, О. Г. Щербань // Приоритетные направления развития науки и технологий: доклады XXVIII Международной научно-практической конференции. – Тула: Инновационные технологии, 2021. – С. 88-92
Монографии
16. Методы поиска структурных особенностей ЭЭГ для стимул-независимой модели интерфейса "мозг-компьютер": монография / [Щербань И. В., Н. Е. Кириленко, О. Г. Щербань и др.]; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет», НИТЦ нейротехнологий. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2022. – 133 с. – ISBN 978-5-9275-4270-3.
Патенты/свидетельства
17. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016663167 Российская Федерация. Программа идентификации специфических паттернов в составе электрических сигналов на основе выделения и анализа MEL-кепстральных частотных коэффициентов: № 2016661114: заявл. 18.10.2016: опубл. 29.11.2016 / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, О. Г. Щербань; правообладатель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет» (Южный федеральный университет).
18. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610478 Российская Федерация. Программа аутентификации пользователя на основе вейвлет-анализа речевых сигналов, регистрируемых с использованием микрофона: № 2016662311: заявл. 15.11.2016: опубл. 11.01.2017 / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, П. В. Лобзенко; правообладатель Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» (МТУСИ)
19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017614416 Российская Федерация. Программа поиска осцилляторных паттернов в составе электрических сигналов на основе энтропийного подхода: № 2017611374: заявл. 20.02.2017: опубл. 14.04.2017 / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, С. О. Красников; правообладатель Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» (МТУСИ).
20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017616868 Российская Федерация. Программа поиска частотного диапазона паттерна на основе расчета амплитудной вейвлет-функции регистрируемого сигнала: № 2017611401: заявл. 20.02.2017: опубл. 19.06.2017 / И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, С. О. Красников; правообладатель Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» (МТУСИ)
21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024687021 Российская Федерация. Программа построения и визуализации перистимульных диаграмм экспериментальных записей фокальной биоэлектрической активности обонятельной луковицы крысы при предъявлении целевых веществ: № 2024686622: заявл. 06.11.2024: опубл. 13.11.2024 / Н. Е. Кириленко, П. О. Косенко, В. А. Газеев, М. К. Мирошниченко; правообладатель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет»
22. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024691362 Российская Федерация. Программа построения и визуализации пространственно-временных диаграмм интенсивности фокальной биоэлектрической активности обонятельной луковицы крысы при предъявлении целевых веществ: № 2024690652: заявл. 05.12.2024: опубл. 20.12.2024 / Н. Е. Кириленко, П. О. Косенко, В. А. Газеев, М. К. Мирошниченко; правообладатель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет».
