Поленов Максим Юрьевич

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра вычислительной техники - Доцент

E-mail:

Посмотреть почту

Персональная страница:

https://sfedu.ru/s7/person/ru/mypolenov

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/s7/person/en/mypolenov

Окончил Таганрогский радиотехнический институт в 1989 г. по специальности "Электронные вычислительные машины", получил ученую степень кандидата технических наук в Таганрогском радиотехническом университете (ТРТУ) в 1996 г., присвоено ученое звание доцента в ТРТУ в 1998 г. C 1989 года работал на кафедре ВТ инженером НИЧ, ассистентом и с 1996 г. по настоящее время работает в должности доцента кафедры ВТ (ИКТИБ ИТА ЮФУ)

Читаемые курсы: Математическое моделирование, Цифровые и аналоговые интерфейсы передачи данных, Технологии и средства передачи данных, Архитектура, конфигурирование и проектирование компьютерных сетей, Аппаратные средства интеллектуальных автоматизированных систем.

Награды:

Диплом за победу в конкурсе на "Лучшую научно-исследовательскую разработку 2009 г." за монографию "Многоязыковая трансляция средств виртуального моделирования" (2009, ЮФУ);

Благодарность "За вклад в развитие образовательной деятельности" (2015, ЮФУ);

Юбилейная медаль III степени “За заслуги перед Южным федеральным университетом", (2015);

Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (2023, Минобрнауки России).

Научные интересы: моделирование сложных систем, многоязыковая трансляция моделей для сред виртуального моделирования сложных систем, создание библиотек внешних моделей, распараллеливание моделей, квантовый компьтинг. В настоящее время проводятся исследования на тему "Разработка и исследование распределенных инструментальных средств хранения и конвертирования моделей".

Автор более 180 научных работ, в т.ч. 5 монографий (в соавторстве); более 150 публикаций в изданиях индексируемых РИНЦ; 39 статей в журналах перечня ВАК; 20 - в изданиях из международной базы данных Web of Science; 26 публикации в изданиях индексируемых в базе данных Scopus. Получено 19 свидетельств Роспатента о регистрации программ для ЭВМ. Индекс Хирша (РИНЦ) - 15.

За последние 5 лет опубликовано более 70 научных работ, в том числе: 30 научных статей (из них 12 в рецензируемых журналах перчня ВАК, 16 за рубежом (из них 15 индексируемых в Scopus и WoS)), получены 7 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ.

Перечень проектов НИР (за последние 5 лет)

"Разработка и исследование методов и средств автоматизации трансляции программных моделей с использованием экспертных систем" (руководитель Гранта РФФИ N 19-07-00936, 2019-2021 гг.);

"Разработка специализированных методов построения систем цифрового анализа и алгоритмов обработки данных для задач охраны периметра" (Грант РФФИ N 20-07-00559, 2020-2022 гг.);

ФП "Искусственный интеллект" (Грант Минобрнауки России, исполнитель гранта, 2021-2024 гг.).

Основные научные публикации:

Монографии

1. Каляев А.В., Гузик В.Ф., Каляев В.А., Костюк А.И., Поленов М.Ю. Оценка производительности многопроцессорных вычислительных систем с массовым параллелизмом. Монография. ; М.: Радио и связь, 2003. ; 136 с.
2. Чернухин Ю.В., Гузик В.Ф., Поленов М.Ю. Многоязыковая трансляция средств виртуального моделирования. Монография. Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. ; 368 с.
3. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Чернухин Ю.В., Поленов М.Ю. и др. Интеллектуальные системы. Коллективная монография. Вып. 5. / Под ред. В.М. Курейчика. ; М.: Физматлит, 2011. ; 262 с.
4. Гузик В.Ф., Ляпунцова Е.В., Беспалов Д.А., Поленов М.Ю. Проектирование высокопроизводительных проблемно-ориентированных вычислительных систем: Монография. 2-е изд. испр. и доп. Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2017. ; 517 с.

Статьи (с 2020 г.)

1. Поленов М.Ю., Курмалеев А.О. Организация взаимодействия экспертной системы с распределенной библиотекой внешних моделей // Информатизация и связь, 2020. N 3. С. 7-11. (п. ВАК)
2. Polenov M., Guzik V., Kurmaleev A. Deployment of Intelligent Tools into the Distributed Translation System of Models // Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, Vol. 641, 2020, pp. 1138-1146. (SCOPUS)
3. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Development Quantum Method of Image Recognition Using Boundaries Selection and Transformation of a Quantum State // Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Vol. 1224, 2020, pp. 323-330. (SCOPUS)
4. Поленов М.Ю., Курмалеев А.О. Использование инжиниринга знаний для интеллектуальной поддержки трансляции моделей // Известия ЮФУ. Технические науки, 2020. ; N 5. ; С.123-130. (п. ВАК)
5. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. and Madrigal, O.C. CLIPS Utilization for Automation of Models' Translation // Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2020, Vol. 1295, pp. 788-796. (SCOPUS)
6. Поленов М.Ю., Иванов Д.А. Модифицированная распределенная архитектура обработки данных для геоинформационных систем // Известия ЮФУ. Технические науки, 2020. ; N 6. ; С.99-108. (п. ВАК)
7. Мандрик Т.А., Поленов М.Ю. Высокоуровневые инструменты трансляции моделей для разработки ПЛИС // Вестник АГУ. Серия "Естественно-математические и технические науки", 2020. ; N 4. ; С.109-114. (п. ВАК)
8. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. Knowledge Utilization and Code Reuse in Models Translation // Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, 2021, Volume 231, Vol.2, pp. 838-845. (SCOPUS) 
9. Поленов М.Ю., Иванов Д.А., Беспалов Д.А. Реализация геоинформационной системы на основе распределенной архитектуры обработки данных // Информатизация и связь, 2021.; N 8.;  С.60-65. (п. ВАК)
10. Жилин С.В., Архипенко В.В., Басан Е.С., Поленов М.Ю. Повышение эффективности высокопроизводительных беспроводных оптических каналов связи в различных погодных условиях. // Известия ЮФУ. Технические науки, 2022. ; N 2. ; С.114-126. (п. ВАК)
11. Gushanskiy, S., Polenov, M., Potapov, V. Development of a Scheme for Correcting Arbitrary Errors and Averaging Noise in Quantum Computing // Cybernetics and Information Technologies, 2022, vol. 22 (No 2),  pp. 26-35. (SCOPUS)
12. Polenov, M., Ivanov, D., Bespalov, D. Using a Distributed Architecture of a Geographic Information System to Support Thin Clients // Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, 2023, Volume 596, Vol.1, pp. 663;669. (SCOPUS)
13. Gushanskiy S., Potapov V., Polenov M. Quantum Neural Networks: Bridging Topological Structures and Variational Quantum Circuits // Proceedings 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), IEEE, 2025, pp. 500-504. (SCOPUS) 
14. Юрченко А.Ю., Поленов М.Ю. Распределенная система распознавания штрихкодов с использованием нейросетей. // Известия ЮФУ. Технические науки, 2025. ; N 4.; С.70-79. (п. ВАК)
15. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Quantum Neural Network Algorithm Based on the Adaline Model: Training, Optimization, and Application // Proceedings 2025 International Ural Conference on Electrical Power Engineering (UralCon), IEEE, 2025, pp. 586-590. (SCOPUS)

Национальные и международные конференции, на которых были представлены доклады (с 2020 г.)

1. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Development Quantum Method of Image Recognition Using Boundaries Selection and Transformation of a Quantum State // The 9th Computer Science On-line Conference (CSOC 2020), Zlin, Czech Republic, 25-27 April, 2020.
2. Поленов М.Ю., Курмалеев А.О., Пуховский В.Н. Применение CLIPS для интеллектуальной поддержки трансляции моделей // Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2020)", Таганрог, июнь, 2020. 
3. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. and Madrigal, O.C. CLIPS Utilization for Automation of Models' Translation // The 4th Computational Methods in Systems and Software Conference (CoMeSySo 2020), Szczecin, Poland, 14-16 October, 2020.
4. Мандрик Т.А., Поленов М.Ю. О выборе средств трансляции моделей для реализации проектов ПЛИС // X Международная научно-техническая конференция "Технологии разработки информационных систем (ТРИС 2020)", Геленджик, октябрь, 2020.
5. Мандрик Т.А., Поленов М.Ю. Использование инструментальных средств трансляции програмных моделей для их верификации //XVIII Всероссийская научная конференция "Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2020)", Таганрог, декабрь, 2020.
6. Буренко А.А., Поленов М.Ю. Конвертация моделей при моделировании сложных технических систем // Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2021)", Таганрог, июнь, 2021.
7. Буренко А.А., Поленов М.Ю., Пуховский В.Н. Повторное использование моделей при моделировании систем // X Всероссийская научная конференция "Системный синтез и прикладная синергетика (ССПС-2021)", п.Нижний Архыз, сентябрь, 2021.
8. Буренко А.А., Поленов М.Ю. Организация трансляции моделей для средств модельно-ориентированного проектирования // Девятнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2021, Таганрог, октябрь 2021.
9. Polenov, M., Kurmaleev, A., Gushanskiy, S. Knowledge Utilization and Code Reuse in Models Translation // The 5th Computational Methods in Systems and Software Conference (CoMeSySo 2021), Szczecin, Poland, 13-16 October, 2021.
10. Иванов Д.А., Поленов М.Ю. Особенности реализации геоинфомационной системы для тонких клиентов // XIX Всероссийская научная конференция "Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2021)", Таганрог, декабрь, 2021.
11. Polenov, M., Ivanov, D., Bespalov, D. Using a Distributed Architecture of a Geographic Information System to Support Thin Clients // The 6th Computational Methods in Systems and Software Conference (CoMeSySo 2022), Szczecin, Poland, 14-16 October, 2022.
12. Оргдаев А.А., Поленов М.Ю. Оптимизация маршрутной информации в высоконагруженных сетях  // Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2023)", Таганрог, июнь, 2023.
13. Прудников А.А., Поленов М.Ю. Нейросетевой модуль распознавания и сортировки бытовых отходов // Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2024)", Таганрог, июнь, 2024.
14. Гушанский С.М., Потапов В.С., Поленов М.Ю. Разработка и исследование квантовой нейронной сети для сжатия и реконструкции изображений // XII Всероссийская научная конференция "Системный синтез и прикладная синергетика (ССПС-2024)", п. Нижний Архыз, сентябрь, 2024.
15. Gushanskiy S., Potapov V., Polenov M. Quantum Neural Networks: Bridging Topological Structures and Variational Quantum Circuits // 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, March, 2025.
16. Юрченко А.Ю., Поленов М.Ю. Распределенная система распознавания штрихкодов с использованием нейросетей // Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2025)", Таганрог, июнь, 2025.
17. Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Quantum Neural Network Algorithm Based on the Adaline Model: Training, Optimization, and Application // 2025 International Ural Conference on Electrical Power Engineering (UralCon), Sochi, September, 2025.

Учебно-методические публикации (c 2018 г.):

1. Пуховский В.Н., Поленов М.Ю. Электротехника, электроника и схемотехника. Модуль Цифровая схемотехника: учебное пособие. Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство ЮФУ, 2018. 180 с.
2. Самойлов А.Н., Поленов М.Ю., Гушанский С.М., Костюк А.И. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы магистра по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника: учебно-методическое пособие. Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство ЮФУ, 2018. 98 с.
3. Беспалов Д.А., Поленов М.Ю. Методы и средства передачи данных в автоматизированных системах: учебное пособие. Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство ЮФУ, 2021. 180 с.
4. Беспалов Д.А., Поленов М.Ю. Программное и аппаратное обеспечение информационных систем: учебное пособие : в 2 ч. Часть 2; Ростов-на-Дону ; Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. 164 с.
5. Зяблова Е.Р., Козловский А.В., Костюк А.И., Мельник Э.В., Поленов М.Ю., Самойлов А.Н. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы бакалавриата по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника: учебное пособие; Ростов-на-Дону; Таганрог : Издательство ЮФУ, 2024. 105 с.