Заргарян Елена Валерьевна

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Дивизион (отдел) «Приборы, комплексы и системы» - Доцент

E-mail:

Посмотреть почту

Персональная страница:

https://sfedu.ru/s7/person/ru/evzargaryan

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/s7/person/en/evzargaryan

Опыт работы: разработка и чтение лекций, постановка лабораторных работ, проведение деловых игр, исследование систем управления, разработка лабораторных и научных стендов.

Данные о повышении квалификации: 15 свидетельств о повышении квалификации.

 Информация о научной работе: 

• математическое моделирование научно-технических процессов и физических явлений;
•    разработка, обоснование и реализация численных методов решения на ЭВМ;
•    исследование неравновесных систем;
•    парето-оптимальные решения многокритериальных задач;
  
• Инкусственный интеллект;
  
• Большие данные;
  
• Нейросети

Основные научные достижения: более 170 публикаций, 4 монографии, более 8 учебно-методических пособий, более 6 авторских свидетельств.

Руководство ООП по направлению 270404 "Управление в технических системах" 2021 года набора.

Руководство аспирантами второго и третьего курса обучения.

Знание английского языка-перевод со словарем.

Список публикаций:

1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИЙ И ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ГРУППАМИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 50-55.

2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГРУПП ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ДЛЯ ВЫБОРА УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 56-62.

3. Заргарян Ю.А., Финаев В.И., Заргарян Е.В. Многокритериальная нечёткая оптимизация. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. - 172 с.

4. Заргарян Е.В. Аль-Шамки Амир Абдулкадим Оуда, А.Ф. Шепелев, В.И. Финаев, Исследование связей параметров при проведении плазменной сварки. Известия ЮФУ. Технические науки. N 2 (204). 2019 г. ; Таганрог: Изд-во ЮФУ

5. Заргарян Е.В. Аль-Шамки Амир Абдулкадим Оуда, А.Ф. Шепелев, В.И. Финаев, Research on the possibilities of using linear observation models in welding processes. Periodicals of Engineering and Natural Sciences Vol. 7, No. 3, September 2019, pp.1163-1176 ISSN 2303-4521

6. E.V. ZARGARYAN, Y.A. ZARGARYAN, I.A. DMITRIEVA, O.N. SAKHAROVA AND I.V. PUSHNINA. Modeling design information systems with many criteria. Information Technologies and Engineering ; APITECH - 2020 // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 2085(3). P. 032057(1-7). doi:10.1088/1742-6596/1679/3/032057.

7. E V Zargaryan, Y A Zargaryan, I V Kapc, O N Sakharova, I M Kalyakina and I A Dmitrieva, Method of estimating the Pareto-optimal solutions based on the usefulness.International Conference on Advances in Material Science and Technology - CAMSTech-2020 // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.

8. .V.Zargaryan, Y.A.Zargaryan, I.V. Kapc, ACADEMIC REVOLUTION IMPACT ON THE DEVELOPMENT OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS IN RUSSIA - ICEST-II-2021 // IOP Conf. Series:  Economic and Social Trends for Sustainability of Modern Society. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.

9. Е.В. Заргарян, Ю.А. Заргарян, А.Я. Номерчук. Оценка состояния динамического взвешивания с использованием фильтра Калмана  // Известия  ЮФУ.  Технические науки. –2022. –No 2 (2022). –С. 236-249

10. Р.М. Ауси, Е.В. Заргарян, Ю.А. Заргарян. Модели машинного обучения и глубокого обучения для электронной информационной безопасности в мобильных сетях // Известия  ЮФУ.  Технические науки. –2022. –No 3 (2022). –С. 211-222
11. Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Интеллектуальная система контроля заторов на дорогах с использованием контролируемого алгоритма машинного обучения на базе адаптивного IOTN. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 2 (232). С. 175-186.
12. Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Глубокое обучение методам защиты от атак. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 2 (232). С. 227-239.