Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A
22.11.2023

В ЮФУ пройдет научно-образовательный интенсив «Юный Эйнштейн»

22.11.2023

C 24 по 26 ноября Школа молодых инноваторов «Юный Эйнштейн». На протяжении трех дней обучающиеся СУНЦ ЮФО, Лицея ЮФУ, школьники 10–11 классов образовательных учреждений, а также студентов бакалавриата естественнонаучного профиля обучения юга России погрузятся в мир науки и смогут сделать первые шаги на пути исследователя Mega Science.

«Юный Эйнштейн» – это уникальный трехдневный научно-образовательный интенсив в формате ролевой игры с квестами и нестандартными задачами, где участники смогут узнать, как устроена большая наука сейчас и сделать первые шаги на пути исследователя Mega Science.

Ключевой целью Школы молодых инноваторов является повышение интереса и получение новых знаний обучающимися в области синхротронных исследований. Она проходит на базе Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ в рамках реализации федеральной программы развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры.

В программе интенсива: лекции ведущих исследователей, тренинги и практические занятия, научные квесты и много научно-образовательных ролевых игры и многое другое.

Стоит отметить, что коллектив Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ занимает лидирующие позиции в области рентгеновской спектроскопии на международном уровне, активно сотрудничая с крупнейшими центрами синхронного излучения. Кроме того, ученые МИИ ИМ проводят исследования, нацеленные на будущее, которое принадлежит молодым, а также позволяет достичь импортоопережения и укрепления технологического суверенитета страны. 

Научно-образовательный интенсив «Юный Эйнштейн» проводится при финансовой поддержке МИНИСТЕРСТВА НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (грант № 075-15-2021-1363 на реализацию отдельных мероприятий Федеральной научно-технической программы развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019-2027 годы "Управляемая искусственным интеллектом роботизированная станция на источнике синхротронного излучения для ускоренной разработки новых перспективных материалов и их диагностики в режиме реального времени").

Краткая ссылка на новость sfedu.ru/news/73714

Дополнительные материалы по теме