Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Лутай Владимир Николаевич

+7(863) 437-16-73

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ - Доцент

г.Таганрог, Энгельса 1, Г-404

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/vnlutay
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/vnlutay

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический институт (01.09.1963 - 31.07.1968)
    Математические и счетно-решающие приборы и устройства
    инженер
  • послевузовское образование: Таганрогский радиотехнический институт (01.09.1972 - 31.07.1975)
    аспирантура
    канд.техн.наук
  • повышение квалификации: ЮФУ ( - 27.11.1917)
    Система электронного обучения на базе Moodle" 72 часа, ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет"
  • повышение квалификации: ЮФУ ( - )
    Создание и использование электронных учебников в профессиональной деятельности преподавателя вуза
  • повышение квалификации: ЮФУ (01.10.2016 - 15.04.2017)
    Управление и экономика в высшем образовании
  • повышение квалификации: ЮФУ ( - 21.12.2018)
    "Современные образовательные технологии и мастерство преподавателя вуза" 72 час., ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет"
  • повышение квалификации: ЮФУ ( - 01.04.2020)
    Тexнoлoгия coздания элeктpoнныx oбучающих куpcoв в cиcтeмe дистанционного oбучения на базе Lmsmoodle" от 01.04.2020, 34 часа, ЭБС "Лань"
  • повышение квалификации: Digital Science ( - 29.05.2020)
    Как написать и опубликовать статью в соответствии с требованиями ведущих научных журналов и издательств с помощью шаблонов Overleaf" 8 часов от 29.05.2020, Digital Science
  • повышение квалификации: Юрайт-академия ( - 08.04.2021)
    Тренды цифрового образования, 72ч.
  • повышение квалификации: Университет Иннополис (16.08.2021 - 30.11.2021)
    Практико-ориентированные подходы в преподавании IT дисциплин. Удостоверение 160300021610
  • повышение квалификации: ИНТУИТ (20.04.2022 - 21.05.2022)
    Программирование на Java, 162 часа. Удостоверение ПК 101533006

Дата начала общего стажа: 01.08.1968

Стаж по специальности (в годах): 54

Преподаваемые дисциплины:

  • Объектно-ориентированный анализ и проектирование
    Для специальностей 09.03.04 и 02.03.03 наборов 2017 и 2018 гг.
  • Объектно-ориентированное программирование
    Для специальностей 09.03.04 и 02.03.03 набора 2015-2022 г.
  • Архитектура и технологии разработки программного обеспечения
    Для специальностей 09.03.04 и 02.03.03 набора 2019-2020 г
  • Алгоритмизация и программирование
    Для всех специальностей ИКТиБ набора 2020 г.
  • Функциональное и логическое программирование
    Для специальности 02.03.03 наборов 2010-2019 гг.
  • Языки программирования для мобильной и веб-разработки
    Для магистрантов 09.04.04 набора 2020-2022 г.

Дополнительная информация:

Руководитель образовательно программы 02.03.03 2018 г. набора

Учебные пособия и онлайн курсы:

1.Шаблоны проектирования объектно-ориентированных программ [Текст] : Учеб. Пособие. Ростов н/Д-Таганрог : Изд-во ЮФУ, 2017.

2.Объектно-ориентированное программирование в среде Visual Studio .Net [Текст] : Учеб. Пособие. Ростов н/Д-Таганрог : Изд-во ЮФУ, 2018.

3.Основы профессиональной разработки приложений на C/C++, Онлайн-курс, ЮФУ, 2019

4. Эффективное программирование на C++. Структуры данных, алгоритмы, контейнеры. Онлайн-курс, ЮФУ, 2021

Научные публикации: 

Improving the stability of solving normal equations.       IJCIET. Volume 9, Issue 13, December 2018, pp. 170-176, (Scopus)

 ​Improving the Stability of Triangular Decomposition of Ill-Conditioned Matrices.       Numerical Analysis and Applications, 2019, Vol. 12, No. 4, (WoS)

Решение систем линейных алгебраических уравнений с использованием выборочной регуляризации.    Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. серия: Естественные науки.  2021,  N2 (ВАК)

The selective regularization of a linear regression model. Journal of Physics: Conference Series, vol.2099, 2021

Повышение устойчивочти линейной регрессии. Известия ЮФУ.Технические науки. 2022, N5 (ВАК)

V. N. Lutay  and N. S. Khusainov The Selective Regularization of a Linear Regression Model: A Recent Study.                                                                                       "Novel Research Aspects in Mathematical and Computer Science" vol. 7, изд. B P International, 2022.