Маслюкова Елена Васильевна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Ростовский государственный университет
(01.09.2000
-
30.06.2005)
Математические методы в экономике
Экономист-математик
-
послевузовское образование:
СКНЦ ВШ ЮФУ
(01.09.2005
-
30.06.2008)
Аспирантура
кандидат экономических наук
-
повышение квалификации:
Ростовский государственный строительный университет
(01.10.2005
-
06.06.2006)
Оценка стоимости предприятия (бизнеса)
-
повышение квалификации:
Институт по переподготовке и повышению квалификации ЮФУ
(01.03.2013
-
30.06.2013)
Разработка и внедрение в учебный процесс совре-менных образовательных технологий и нового поко-ления образовательных программ (специальность "Экономика")
-
повышение квалификации:
Южный федеральный университет
(18.11.2015
-
30.05.2016)
"Практика делового английского языка"
-
повышение квалификации:
Южный федеральный университет
(30.11.2017
-
08.12.2017)
"Количественные методы и информационные технологии в экономике, менеджменте и бизнесе"
-
повышение квалификации:
Южный федеральный университет
(15.05.2018
-
29.05.2018)
"Оказание первой доврачебной помощи"
-
повышение квалификации:
Финансовый университет при Правительстве Российской федерации
(07.11.2018
-
04.12.2018)
Финансовое консультирование
-
повышение квалификации:
Высшая школа экономики
(02.07.2018
-
30.10.2019)
Прикладные эконометрические методы для преподавателей-исследователей
-
повышение квалификации:
Корпоративный университет Сбербанка
(09.07.2020
-
31.08.2020)
Летняя цифровая школа. Трек Data Science
-
повышение квалификации:
Южный федеральный университет
(17.02.2021
-
30.04.2021)
Организация образовательной деятельности в условиях цифровизации
-
повышение квалификации:
Южный федеральный университет
(31.01.2022
-
26.02.2022)
Управление образовательными проектами
Дата начала общего стажа: 07.07.2005
Стаж по специальности (в годах): 11
Преподаваемые дисциплины:
-
Статистика
Цели освоения дисциплины: ознакомление с современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретение навыков расчета статистических показателей, их анализа и использования для принятия обоснованных управленческих решений.
-
Инструменты Data Science
Цель курса - ознакомление студентов с математическим и программным инструментарием, используемым для решения широкого круга экономических задач, требующих обработки больших массивов количественной и качественной информации
-
Эконометрика
You may practice R, python and learn Data Science Online on datacamp
Целью изучения дисциплины является изучение эконометрических моделей и методов, выработка навыков их применения для анализа социально-экономических явлений и процессов.
Дополнительная информация:
Маслюкова Елена Васильевна в 2005 году окончила экономический факультет РГУ по специальности "Математические методы в экономике". С 2012 г. работает на экономическом факультете Южного федерального университета преподавателем.
В период 2005-2008 гг. являлась аспирантом дневной формы обучения Северо-Кавказского научного центра высшей школы ФГАОУ ВПО "Южный федеральный университет" по специальности 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством", затем соискателем кафедры экономической кибернетики ФГАОУ ВПО "Южный федеральный университет" (2012-2013 гг.) по специальности 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)".
В июне 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)" на тему "Экономико-математические модели и инструментальные методы анализа инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компаний" в Южном федеральном университете.
Сфера научных интересов: Разработка и исследование моделей и математических методов анализа экономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях: социальной; финансовой; экологической политики.
Имеет 42 публикации, из них 7 монографий, 7 научных работ, опубликованных в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 публикация в издании, которое индексируется в международной библиографическая базе данных Agris (статьи, размещаемые в Agris, имеют статус публикаций ВАК).
Принимает активное участие в международных и всероссийских научно-практических конференциях, является руководителем научной работы студентов направления "Бизнес-информатика". С 2013 г. является тьютором студентов, обучающихся по Программе междисциплинарного индивидуального гуманитарного образования (МИГО), в рамках которой реализуются совместные междисциплинарные исследовательские и учебные проекты студентов и преподавателей Южного федерального университета, других российских и европейских вузов. Является куратором четвертого курса направления "Бизнес-информатика".
Являлась членом организационного комитета II Международной научно-практической Интернет-конференции "Математические и инструментальные методы в инноватике и бизнес-аналитике" (01.03.2014 - 20.04.2014) и Международной научно-практической Интернет-конференции "Современные информационно-аналитические инструменты в инноватике и управлении" (01.03.2015 - 01.04.2015).
В 2015 г вручена почетная грамота за высокий профессионализм и достижения в науке и образовании в связи с 50-летием экономического факультета ЮФУ.
С 2015 г. является Ученым секретарем Ученого совета экономического факультета ЮФУ.
Осуществляет научное руководство курсовыми работами и выпускными квалификационными работами бакалавров.