Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Шаль Анна Викторовна

+7(863) 218-40-00 доб. 13033; +7(8634) 68-08-90 доб. 13033

Звание: Доцент

Степень: Кандидат экономических наук

Кафедра экономической кибернетики - Доцент

г. Ростов-на-Дону, ул. М.Горького, 88, ком. 313

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/avshal
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/avshal

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Ростовский государственный университет (01.09.1980 - 30.06.1985)
    Экономическая кибернетика
    Экономист-математик
  • повышение квалификации: Негосударственное образовательное учреждение высшего образования "Российская экономическая школа" (институт) (22.09.1999 - 02.10.1999)
    Эконометрика в вузах
  • повышение квалификации: Негосударственное образовательное учреждение высшего образования "Российская экономическая школа" (институт). (24.04.2001 - 05.05.2001)
    Эконометрика-2
  • повышение квалификации: Негосударственное образовательное учреждение высшего образования "Российская экономическая школа" (институт). (29.04.2004 - 08.05.2004)
    Эконометрика финансовых рынков
  • повышение квалификации: Южно-Российский региональный центр информатизации Ростовского государственного университета (28.11.2005 - 05.12.2005)
    Информационные технологии для преподавателей вузов и научных сотрудников
  • повышение квалификации: ФГОУ ВПО "Южный федеральный университет" (02.03.2009 - 13.03.2009)
    Повышение квалификации руководящих работников, специалистов и преподавателей вуза в области ИКТ
  • повышение квалификации: ФГОУ ВПО "Южный федеральный университет" (22.03.2010 - 28.05.2010)
    Прогрессивные информационные технологии в современном образовательном процессе
  • повышение квалификации: ФГОУ ВПО "Южный федеральный университет" (11.03.2011 - 30.03.2011)
    Повышение иноязычной коммуникативной компетенции (начальный уровень)
  • повышение квалификации: Sapienza Universita di Roma (11.04.2011 - 15.04.2011)
    Organizzazione del sistema universitario
  • повышение квалификации: ФГОУ ВПО "Южный федеральный университет" (14.11.2011 - 26.11.2011)
    Менеджмент для руководящих кадров вузов
  • повышение квалификации: НИУ "Высшая школа экономика" (13.09.2013 - 25.09.2013)
    Методология общественно-профессиональной аккредитации программ высшего профессионального образования
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (14.03.2016 - 31.03.2016)
    Повышение квалификации экспертов в области качества образовательной деятельности в ЮФУ
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (04.09.2017 - 02.11.2017)
    Проектное финансирование
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (27.11.2017 - 14.12.2017)
    Технологии онлайн обучения в деятельности преподавателя
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (15.05.2018 - 29.05.2018)
    Оказание первой доврачебной помощи
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (24.01.2018 - 26.04.2018)
    Нормативно-правовое обеспечение разработки и реализации образовательных программ в Южном федеральном университет
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (25.11.2019 - 12.12.2019)
    Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (02.12.2019 - 23.12.2019)
    Система электронного обучения на базе Moodle
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" (17.02.2021 - 30.04.2021)
    Организация образовательной деятельности в условиях цифровизации

Дата начала общего стажа: 01.09.1985

Стаж по специальности (в годах): 33

Преподаваемые дисциплины:

  • Эконометрика
    Дисциплина эконометрика входит в базовую часть блока Б1 по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент. Цель дисциплины - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов, позволяющих придать конкретное количественное выражение общим экономическим закономерностям. Дисциплина должна помочь студентам сформировать практические навыки в области построения и применения эконометрических моделей. С этой целью особое внимание уделяется взаимосвязи эконометрики с экономической теорией и экономической статистикой. После изучения курса студенты должны представлять себе роль моделирования как инструмента познания и овладеть практическими приемами для прикладных исследований.
  • Прикладные методы математической статистики
    Дисциплина "Прикладные методы математической статистики входит в базовую часть блока Б1 по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика. Цель дисциплины - дать целостное представление о системе методов исследования (проверки, обоснования, оценивания) количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в экономике на основе статистических данных. Эти методы являются составной частью анализа данных, эконометрики, интеллектуального анализа данных, математического моделирования и прогнозирования. Дисциплина должна помочь студентам сформировать практические навыки в области применения математико-статистических методов для анализа данных экономической природы. С этой целью особое внимание уделяется взаимосвязи данной дисциплины с микроэкономикой и макроэкономикой. После изучения курса студенты должны представлять себе роль прикладных методов математической статистики как инструмента познания и овладеть практическими приемами для исследований.
  • Финансовый маркетинг
    Цель - развитие у студентов компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 38.04.08 ; Финансы и кредит. Формирование у студентов знаний, умений и навыков, связанных с анализом динамики финансовых рынков, осуществлением маркетинговой деятельности на финансовом рынке, возможностями коммерческих банков и эмитентов ценных бумаг управлять финансовыми отношениями с помощью маркетинговых инструментов. Модуль 2 "Эконометрические модели в финансовом маркетинге" включает методы построения моделей динамических (временных) рядов финансовых показателей. а так же модели с дискретными зависимыми переменными, широко используемыми для построения банковских рейтингов и оценки вероятности дефолта банка.