Ученые впервые использовали для анализа корреляции криптовалют многофакторную модель стохастической волатильности (т.е. смоделировали изменения криптовалют в соотношении друг с другом при воздействии случайных факторов).

Благодаря исследованию удалось выяснить, что наибольшую связь между собой имеют Bitcoin и Litecoin. Кроме того, колебания криптовалюты Ethereum имеет положительную корреляцию с Ripple и Stellar, такова же взаимосвязь и между колебаниями криптовалют Ripple и Dash.

Исходя из этих данных, можно выявить и криптовалюты с низкой или негативной корреляцией. Это может быть полезно, например, инвесторам при формировании инвестиционных портфелей. Включая в портфель активы с низкой или негативной корреляцией, можно снизить общее колебание их цен и тем самым получить минимальный риск для всего портфеля.

Кроме того, опубликованную работу можно использовать для прогнозирования вариантов дальнейшего развития рынка криптовалют, в том числе с учетом нынешней пандемии.

Более подробно с исследованиями можно познакомиться по ссылке.