Мероприятие было организовано во исполнение пункта 1.31 Протокола третьего заседания Российско-Малайзийской Рабочей группы по образованию, науке и технологиям (Томск, 28 апреля 2026 г.), в котором зафиксировано намерение ЮФУ и UTP реализовать совместный исследовательский проект по теме: «Онтология и эпистемология искусственного интеллекта в высшем образовании: сравнительный анализ российского и малайзийского опыта».

С малайзийской стороны во встрече участвовали: Prof. Ts. Dr. M. Fadzil Hassan — декан по последипломным исследованиям; Mr. M. Thavasegaran — старший директор Отдела передовых технологических исследований (TREx); Mr. Nor Razmi Ahmad Suhaimi — старший менеджер Отдела передовых технологических исследований (TREx); AP Ts. Dr. Yew Kwang Hooi — главный исследователь факультета естественных наук и информационных технологий, технический эксперт по онтологии искусственного интеллекта.

Российскую делегацию возглавил доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой образования и педагогических наук ЮФУ, координатор проекта Александр Бермус. В состав делегации также вошли: директор Академии психологии и педагогики ЮФУ Владимир Кирик, проректор по цифровой трансформации ЮФУ Александр Трофимчук, директор Института социологии и регионоведения ЮФУ Андрей Бедрик, директор Института философии и социально-политических наук ЮФУ Елена Сердюкова, а также руководитель Центра сквозных технологий искусственного интеллекта ЮФУ Олег Карташов.

Встреча продлилась около часа и была посвящена содержанию будущих исследований. Малайзийские коллеги представили свои наработки в области онтологического инжиниринга и применения искусственного интеллекта в сфере безопасности и экологии. Российская сторона предложила десять исследовательских направлений, из которых пять были признаны наиболее перспективными для совместной работы:

1. Эпистемологические вызовы ИИ. Как проверить знание, созданное нейросетями, если мы не знаем, как оно было получено? Можно ли доверять ответам «чёрного ящика»? Сравнение российских и малайзийских подходов к верификации ИИ-знания.
2. Интерпретируемый ИИ (XAI) и гуманитарная валидация. Как сделать ИИ «прозрачным»? Разработка методов проверки ИИ-решений на справедливость, предвзятость и соответствие этическим нормам. Особое значение это имеет в образовании, где решения ИИ влияют на оценки и траектории студентов.
3. Когнитивные процессы и ИИ. Что происходит с вниманием, памятью и принятием решений у человека, который активно использует ИИ? Не ведёт ли удобство нейросетей к «когнитивному отключению» — утрате способности мыслить самостоятельно? Как сохранить критическое мышление в эпоху генеративных моделей?
4. Трансформация роли педагога. Преподаватель перестаёт быть «передатчиком знаний» — он становится куратором, верификатором, этическим наставником. Что это значит для системы образования? Какие компетенции нужны педагогу XXI века?
5. Этическая и культурная легитимность ИИ. Как встроить этику (включая религиозную) в регулирование ИИ? Для малайзийской стороны это особенно важно в контексте исламской этики (Maqasid al-Shariah, Fiqh of AI). Для России, как поликонфессиональной страны, особую роль играют исследования ИИ в христианском контексте, а также в контекстах иудаизма и буддизма. Может ли ИИ быть культурно-чувствительным и что это значит на практике?

Первым практическим шагом сотрудничества станет онлайн-семинар в сентябре–октябре 2026 года, где учёные обеих стран представят свои подходы к обозначенным вопросам. В дальнейшем планируются совместные публикации, обмен экспертами и разработка конкретных исследовательских проектов. Инициатива открывает новую страницу в российско-малайзийском академическом сотрудничестве и создаёт основу для долгосрочных междисциплинарных исследований на стыке философии, педагогики, когнитивных наук и искусственного интеллекта.