Рассматривалась классическая проблема оптимизации - поиск минимума выпуклой целевой функции в рамках действительных Гильбертовых пространств. На докладе были представлены как краткий обзор существующих результатов по этой тематике, так и новейшие результаты, полученные докладчиком и соавторами в области выпуклой (гладкой и негладкой) оптимизации с применением регуляризации по Тихонову. Последняя позволяет улучшить слабую сходимость траекторий (итераций) до сильной сходимости к элементу наименьшей нормы из всех минимумов целевой функции.