Преподаватели, научные сотрудники и аспиранты приглашаются к публикации результатов своих исследований в специальном выпуске «Asymptotics, optimization and machine learning» журнала Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana (издательство Birkhäuser, Q2, SJR 2024: 0.41). Международная команда приглашенных редакторов: Павел Наумкин, Михаил Карапетянц, Николаос Палликаракис и Стефано Серра-Капиццано (главный редактор журнала - Владислав Кравченко).

Спецвыпуск посвящен актуальным вопросам, возникающим на пересечении асимптотического анализа, теории оптимизации и современных методов машинного обучения. Основное внимание уделяется как фундаментальным математическим результатам, так и прикладным исследованиям, связанным с задачами искусственного интеллекта и обработки больших данных.

К рассмотрению принимаются статьи по следующим направлениям (включая, но не ограничиваясь): спектральная асимптотика и распределение собственных значений больших матриц; асимптотический анализ задач оптимизации (в том числе негладких, выпуклых и невыпуклых), а также градиентных методов; теоретические основы глубокого и обучения с подкреплением; стохастическая оптимизация и ее приложения; численные методы для уравнений в частных производных. Особо приветствуются работы, объединяющие классические методы математического анализа с современными задачами машинного обучения и искусственного интеллекта.

Срок подачи статей - до 31 декабря 2026 года. Подробная информация доступна на сайте журнала: https://link.springer.com/collections/iiiibdefbc

Ранее сотрудники РНОМЦ инициировали два специальных выпуска, посвященных вопросам ИИ и приложениям. Один из них – специальный выпуск в журнале Journal of Mathematical Sciences (Springer Nature), посвященный математическим основам искусственного интеллекта (https://sfedu.ru/press-center/news/79433), а второй - специальный выпуск в журнале Mathematical Methods in Applied Sciences (Springer Nature) (https://sfedu.ru/press-center/news/79244).