Могилевская Надежда Сергеевна
Преподаваемые дисциплины:
-
Теория информации
Всем известно, что информация - это нематериальный объект, как, например, вера во что-либо, везение или сверхъестественные силы. И если выражения типа "количество веры", "защита везения" или "хранение сверхъестественных сил" заставляют нас недоумевать, то выражениями "количество информации", "защита информации" или "хранение информации" мы оперируем легко и естественно. Почему так? В курсе обсуждаются все эти понятия, рассматриваются количественная мера информации, методы сжатия данных и обсуждается задача надёжной передачи данных по ненадёжным каналам передачи.
-
Теория автоматов и формальных языков
Говоря простыми словами, формальный язык - это математическая модель реального языка. Мы используем множество формальных языков, например, языки программирования. Теория формальных языков позволяет нам кратко описывать язык с помощью различных математических абстракций, например грамматик или регулярных выражений. Автоматы в данном курсе используются для проверки такого факта: принадлежит ли данное слово заданному языку.
-
Theory of automata and formal languages (course for students studying in English)
In simple words, a formal language is a mathematical model of a real language. We use many formal languages, for example, programming languages. Formal language theory allows us to briefly describe a language using various mathematical abstractions, such as grammars or regular expressions. Automata in this course are used to check whether a given word belongs to a given language.
-
Mathematical foundations of information security (course for students studying in English)
The course discusses special sections of mathematics necessary for the organization of cryptographic and error-correction data protection.
-
Помехоустойчивое кодирование
Плохая новость: все каналы связи портят передаваемые по ним данные. Хорошая новость: есть методы кодирования, которые защищают передаваемые данные от ошибок. Основная цель курса - знакомство с хорошими помехоустойчивыми кодами, разными подходами к кодированию и декодированию данных. А также обсуждение непростых вопросов выбора хорошего кода к заданному каналу передачи данных.
Дополнительная информация:
Образование: Донской государственный технический университет, специальность "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" (2000), кандидат технических наук (2005), доцент (2007).
В настоящее время доцент кафедры "Алгебра и дискретная математика" Института математики, механики и компьютерных наук ЮФУ.
Сфера научных интересов: помехоустойчивое кодирование, организация отказоустойчивых хранилищ данных, криптография, моделирование каналов передачи данных.