Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Бычков Андрей Александрович

+7(863) 243-48-11

Звание: Доцент

Степень: Кандидат физико-математических наук

Кафедра прикладной информатики и инноватики - Доцент

г. Ростов-на-Дону, ул. Мильчакова, 10

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/aabychkov
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/aabychkov

Образование и повышение квалификации:

  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (05.10.2015 - 15.10.2015)
    Противодействие коррупции в сфере образования
    объем 72 часа
  • высшее образование: Ростовский государственный университет, механико-математический факультет (01.09.1984 - 30.06.1991)
    Механика
    механик, математик-прикладник
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (29.08.2018 - 04.09.2018)
    Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования
    объем 72 часа
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (09.01.2018 - 28.01.2018)
    Технология онлайн-обучения в деятельности преподавателя
    объем 72 часа

Дата начала общего стажа: 30.06.1983

Стаж по специальности (в годах): 25

Преподаваемые дисциплины:

  • Методы и средства статистической обработки данных
    Целью изучения дисциплины "Методы и средства статистической обработки данных" является формирование у студентов знаний о методах статистического анализа, овладение методами и практическими навыками их приложения при реализации задач наукоемкой и инновационной деятельностей.
  • Информационные технологии в инноватике
    Дисциплина знакомит студентов с основными положениями своих наиболее широко используемых разделов, тенденциями их развития, принципам построения информационных моделей, применению современных информационных технологий в инноватике. Она является базовой для всех курсов, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов.
  • Технологии компьютерного моделирования
    Цель изучения дисциплины "Технологии компьютерного моделирования" состоит в получении студентами основных научно-практических знаний в области прикладных пакетов математического моделирования, необходимых для решения задач обеспечения анализа и математического моделирования сложных систем.
  • Основы теории управления
    Целью изучения дисциплины "Основы теории управления" является формирование у студентов профессиональных компетенций инновационной деятельности на основе освоения методов управления техническими системами, приложения компетенций при реализации наукоемких задач инноватики.
  • Информационная безопасность и защита информации
    Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в сфере информационной безопасности, ознакомление с основными положениями законодательства в этой сфере, овладение методами и средствами защиты информации.
  • Информатика
    Целью освоения дисциплины является формирование представления о современных методах в области информационных технологий, а также теоретическая и практическая подготовка бакалавров в такой степени, чтобы они имели знания в области информатики и вычислительной техники, позволяющие реализовать устойчивые умения и навыки работы с компьютером.

Дополнительная информация:

Доцент, кандидат физико-математических наук. Педагогический стаж более 25 лет.

Окончил механико-математический факультет Ростовского государственного университета в 1991 г. по специальности "Механика". 

В 1998 г. защитил кандидатскую диссертацию по специальности 01.02.04 - Механика деформируемого твердого тела.

В 2005 г. получил звание доцента по кафедре Информатики.

Победитель конкурса среди молодых ученых и специалистов Ростовской области  на лучшее исследование в области фундаментальных и прикладных проблем современной техники СКНЦ ВШ и Ростовского отделения РИА 1998 года.

Имеет более 50 научных работ и авторских свидетельств. Автор более 20 учебных пособий и учебно-методических разработок.

Участник выполнения грантов РФФИ и Минобрнауки.

Подготовил несколько курсов лекций, в том числе курсы лекций по дисциплинам "Методы и средства статистической обработки данных",  "Технологии компьтерного моделирования", "Методы анализа и обработки данных", "Надежность информационных систем".

В 2015 году награжден медалью "За заслуги перед Южным федеральным университетом".