высшее образование:
Ростовский государственный университет(01.09.1992-30.06.1997)
Математические методы и иссследование операций в экономике
экономист-математик
послевузовское образование:
Ростовский государственный университет(01.11.1997-12.05.2000)
08.00.13 Математические и инструментальные методы в экономике
Кандидат наук
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(18.11.2015-30.09.2016)
Практика делового английского
повышение квалификации:
Высшая школа экономики (21.04.2017-27.04.2017)
"Разработка фондов оценочных средств при реализации образовательных программ на основе ФГОС ВО 3+ поколения".
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(13.09.2010-17.09.2010)
Исследования эволюционной институциональной экономики
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(21.09.2011-23.09.2011)
Современные экономические парадигмы и развитие экономической теории
повышение квалификации:
Санкт-Петербургский университет управления и экономики(17.06.2013-21.06.2013)
Дистанционные технологии и интерактивные формы обучения в образовательном учреждении
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(05.11.2014-14.11.2014)
Проектирование и механизмы реализации основных образовательных программ
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(15.05.2018-29.05.2018)
оказание первой доврачебной помощи
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(17.11.2017-22.12.2017)
Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования
повышение квалификации:
Южный федеральный университет(04.09.2017-02.11.2017)
Проектное финансирование
повышение квалификации:
Виртуальная школа Cбербанка(21.12.2020-03.02.2021)
Зимняя школа Сбербанка
повышение квалификации:
Виртуальная школа Сбербанка(20.07.2020-30.08.2020)
Sber U Digital - Data Science
Дата начала общего стажа: 01.09.1998
Стаж по специальности (в годах): 23
Преподаваемые дисциплины:
Статистика
Цели освоения дисциплины: ознакомление с современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретение навыков расчета статистических показателей, их анализа и использования для принятия обоснованных управленческих решений.
Интеллектуальный анализ данных
Дисциплина знакомит студентов с математическим инструментарием, используемым при анализе многомерных данных, в рамках решения широкого спектра экономических задач и направлена на получение навыков эффективного использования современных программных средств для решения прикладных экономических задач, информационной составляющей которых являются многомерные массивы данных.
Машинное обучение
Цель дисциплины - сформировать теоретические знания по основам машинного обучения для построения формальных математических моделей и интерпретации результатов моделирования, выработать умения по практическому применению методов машинного обучения при решении прикладных экономических задач с использованием различных программных средств.
Инструменты Data Science
Цель курса - ознакомление студентов с математическим и
программным инструментарием, используемым для решения широкого круга
экономических задач, требующих обработки больших массивов количественной и
качественной информации.
В 1997 году окончила экономический факультет РГУ по специальности математические методы и исследование операций в экономике. В 2000г. защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук. В 2010г. присвоено ученое звание доцента по кафедре экономической кибернетики экономического факультета ЮФУ.
На экономическом факультете работает с 1998г.
1998-2000гг. - преподаватель
2000-2003 - старший преподаватель
2003- по н.в. доцент.
с 2007г. - зам. декана экономического факультета ЮФУ.
с 2017г. - д.э.н., профессор экономического факультета
с 2023г. - декан экономического факультета ЮФУ
За период работы опубликовано более 90 работ.
Сфера научных интересов - совершенствование системы управления территориальными эколого-экономическими системами.
