Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Косолапова Наталья Алексеевна

+7(863) 218-40-00 доб. 13034; +7(8634) 68-08-90 доб. 13034

Звание: доцент

Степень: Доктор экономических наук

ЮФУ801.03.03 - Заместитель председателя диссертационного совета

Кафедра экономической кибернетики - Профессор

г. Ростов-на-Дону, ул. Горького, 88, ауд. 322

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/nakosolapova
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/nakosolapova

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Ростовский государственный университет (01.09.1992 - 30.06.1997)
    Математические методы и иссследование операций в экономике
    экономист-математик
  • послевузовское образование: Ростовский государственный университет (01.11.1997 - 12.05.2000)
    08.00.13 Математические и инструментальные методы в экономике
    Кандидат наук
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (18.11.2015 - 30.09.2016)
    Практика делового английского
  • повышение квалификации: Высшая школа экономики (21.04.2017 - 27.04.2017)
    "Разработка фондов оценочных средств при реализации образовательных программ на основе ФГОС ВО 3+ поколения".
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (13.09.2010 - 17.09.2010)
    Исследования эволюционной институциональной экономики
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (21.09.2011 - 23.09.2011)
    Современные экономические парадигмы и развитие экономической теории
  • повышение квалификации: Санкт-Петербургский университет управления и экономики (17.06.2013 - 21.06.2013)
    Дистанционные технологии и интерактивные формы обучения в образовательном учреждении
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (05.11.2014 - 14.11.2014)
    Проектирование и механизмы реализации основных образовательных программ
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (15.05.2018 - 29.05.2018)
    оказание первой доврачебной помощи
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (17.11.2017 - 22.12.2017)
    Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (04.09.2017 - 02.11.2017)
    Проектное финансирование
  • повышение квалификации: Виртуальная школа Cбербанка (21.12.2020 - 03.02.2021)
    Зимняя школа Сбербанка
  • повышение квалификации: Виртуальная школа Сбербанка (20.07.2020 - 30.08.2020)
    Sber U Digital - Data Science

Дата начала общего стажа: 01.09.1998

Стаж по специальности (в годах): 23

Преподаваемые дисциплины:

  • Статистика
    Цели освоения дисциплины: ознакомление с современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретение навыков расчета статистических показателей, их анализа и использования для принятия обоснованных управленческих решений.
  • Интеллектуальный анализ данных
    Дисциплина знакомит студентов с математическим инструментарием, используемым при анализе многомерных данных, в рамках решения широкого спектра экономических задач и направлена на получение навыков эффективного использования современных программных средств для решения прикладных экономических задач, информационной составляющей которых являются многомерные массивы данных.
  • Машинное обучение
    Цель дисциплины - сформировать теоретические знания по основам машинного обучения для построения формальных математических моделей и интерпретации результатов моделирования, выработать умения по практическому применению методов машинного обучения при решении прикладных экономических задач с использованием различных программных средств.
  • Инструменты Data Science
    Цель курса - ознакомление студентов с математическим и программным инструментарием, используемым для решения широкого круга экономических задач, требующих обработки больших массивов количественной и качественной информации.

Информация об экспертной деятельности:

Уровень: Эксперт профессионально-общественной аккредитации (НАСДОБР)
Научное направление: Экономика
Ключевые слова: аккредитация
Уровень: Эксперт Росаккредагентства
Научное направление: Экономика
Ключевые слова: аккредитация

Дополнительная информация:

В 1997 году окончила экономический факультет РГУ по специальности математические методы и исследование операций в экономике. В 2000г. защитила  диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук. В 2010г. присвоено ученое звание доцента по кафедре экономической кибернетики экономического факультета ЮФУ.

На экономическом факультете работает  с 1998г.

1998-2000гг. - преподаватель

2000-2003 - старший преподаватель

2003- по н.в. доцент.

с 2007г. - зам. декана экономического факультета ЮФУ.

с 2017г. - д.э.н., профессор экономического факультета

За период работы опубликовано более 70 работ.

Сфера научных интересов -  совершенствование системы управления территориальными эколого-экономическими системами.