Размер шрифта
Межстрочный интервал
Цвет
Вы студент и еще не зарегистрированы? Регистрация
+7(863) 218-40-00 доб. 30017; +7(8634) 68-08-90 доб. 30017
Звание: доцент
Степень: Кандидат технических наук
г. Таганрог, ул. Энгельса, 1, ауд. Г-136, Г-421
Новости:
Образование и повышение квалификации:
Дата начала общего стажа: 01.09.2005
Стаж по специальности (в годах): 16
Преподаваемые дисциплины:
Дополнительная информация:
ИТ-директор - Заместитель директора Института компьютерных технологий и информационной безопасности по информатизации
В 2002 году с отличием окончил Таганрогский государственный радиотехнический университет по специальности "Коммерция" (специализация - "Коммерция в сфере информационных услуг").
В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию на тему "Разработка и исследование методов и алгоритмов для моделирования адаптивных веб-ресурсов на основе нечетких ультраграфов".
На кафедре работает с 2005 года. Читает авторские курсы "Интеллектуальные интернет-технологии", "Методы интеллектуального анализа данных".
Научные интересы: социосемантичекие системы, интеллектуальный анализ данных, теория нечетких графов.
В 2007 году - приглашенный исследователь университета "Або Академи", г.Турку, Финляндия. В 2009 году - приглашенный исследователь университета "Виа Винчи", г.Бреда, Нидерланды и Университета Остфолда, г.Халден, Норвегия.
"Лучший молодой преподаватель ЮФО" по результатам конкурса 2009 года ФЦК "Образование и наука ЮФО".
Руководитель внутреннего гранта ЮФУ N2.5451.2017/БЧ "Разработка теоретических основ и методов моделирования и анализа социальных графов для прогнозирования взаимодействия групп акторов", 2017-2018 гг.
Руководитель гранта РФФИ N17-01-00243 "Разработка моделей и методов поддержки принятия решений на основе когнитивного аудита научных знаний", 2017-2019 гг.
Список публикаций:
Статьи в журналах Scopus/Web of Science:
1. Bala, I., Sharma, A., Tselykh, A., Kim, B.-G. Throughput optimization of interference limited cognitive radio-based internet of things (CR-IoT) network (2022) Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. DOI: 10.1016/j.jksuci.2022.05.019 Импакт-фактор 13,473; Q1 (SJR)
2. Sharma, A., Georgi, M., Tregubenko, M., Tselykh, A., Tselykh, A. Enabling smart agriculture by implementing artificial intelligence and embedded sensing (2022) Computers and Industrial Engineering, 165, paper N 107936. DOI: 10.1016/j.cie.2022.107936 Импакт-фактор 5,431; Q1 (SJR)
3. Sharma, A., Podoplelova, E., Shapovalov, G., Tselykh, A., Tselykh, A. Sustainable smart cities: Convergence of artificial intelligence and blockchain (2021) Sustainability (Switzerland), 13 (23), paper N 13076. DOI: 10.3390/su132313076. Импакт-фактор 3,251; Q1 (SJR).
4. Person, T., Ruiz-Rube, I., Mota, J.M., Cobo, M.J., Tselykh, A., Dodero, J.M. A comprehensive framework to reinforce evidence synthesis features in cloud-based systematic review tools (2021) Applied Sciences (Switzerland), 11 (12), paper N 5527. DOI: 10.3390/app11125527 Импакт-фактор 3,021; Q2 (SJR).
5. Zeng, H., Dhiman, G., Sharma, A., Sharma, A., Tselykh, A. An IoT and Blockchain-based approach for the smart water management system in agriculture (2021) Expert Systems. DOI: 10.1111/exsy.12892 Импакт-фактор 2,64; Q2 (SJR)
6. Veselov, G., Tselykh, A., Sharma, A. Introduction to the special issue: Futuristic trends and emergence of technology in biomedical, nonlinear dynamics and control engineering (2021) Journal of Vibroengineering, 23 (6), pp. 1315-1317. DOI 10.21595/jve.2021.22226
7. Veselov, G., Tselykh, A., Sharma, A., Huang, R. Special issue on "Applications of artificial intelligence in evolution of smart cities and societies" (2021) Informatica (Slovenia), 45 (5), p. 603. DOI: 10.31449/inf.v45i5.3600
Статьи в журналах ВАК:
8. Целых А.А., Дедюлина М.А. Теоретико-графовые подходы к моделированию актор-сетей в исследованиях науки и технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Научный журнал. ; 2018. ; Т. 6. ; N 4. ; С. 244-259. DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.019
9. Фирсов М.И., Целых А.А. Бенчмаркинг алгоритмов кластеризации графов для задач принятия решений // Фундаментальные исследования. ; 2017. ; N 12-1. ; С. 138-142
10. Н.Е. Сергеев, Е.Р. Мунтян, А.А. Целых, А.Н. Самойлов. Обобщение графов ситуаций на основе спискового алгоритма свертки для задач ситуационного управления // Известия ЮФУ. Технические науки. ; 2017. ; N 3 (188). ; С. 111-121. DOI: 10.23683/2311-3103-2017-3-111-121
Доклады на научных конференциях:
Международные:
1. Kompaniets, V., Kazanskaya, A., Tselykh, A., Grigoryev, V. GOMS-TLM and Eye Tracking Methods Comparison in the User Interface Interaction Speed Assessing Task (2020) 14th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2020 - Proceedings, статья N 9368590. DOI: 10.1109/AICT50176.2020.9368590
2. Tselykh, A., Denisov, B. Graph-theoretic models for the holistic analysis of actor-networks with emergent properties (2020) IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 790 (1), статья N 012048. DOI: 10.1088/1757-899X/790/1/012048
3. Muntyan, E., Sergeev, N., Tselykh, A. Analyzing big social graphs using a list-based graph folding algorithm. (2019) In Proceedings of 2018 3rd International Conference on Intelligent Computing and Cognitive Informatics (ICICCI 2018), December 19-21, 2018, Mexico City, Mexico. ITM Web of Conferences 25, 01003. DOI: 10.1051/itmconf/20192501003
Всероссийские:
4. Sharma A., Tselykh A. Software Effort Estimation of Web Applications Using Fuzzy Cognitive Mapping. X Всероссийская научная конференция "Системный синтез и прикладная синергетика": сборник научных трудов (п. Нижний Архыз, Россия 28 сентября ; 02 октября 2021 г.); ЮФУ. ; Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во ЮФУ, 2021. ; С. 112-117.
5. Флюгрант О.Ю., Харитонова Л.А., Целых А.А. Анализ сложных сетей методом спектральной кластеризации на основе мотивов // Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции "Инновационные технологии и дидактика в обучении" (ITDT 2018), 17-19 сентября 2018 года. ; Том 1. − Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2018. ; С. 34-136.
Учебно-методические работы:
1. Целых, А. Н. Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных: учебное пособие по курсу "Методы интеллектуального анализа данных" / А. Н. Целых, А. А. Целых, Э. М. Котов; Южный федеральный университет. ; Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2021. ; 130 с.
2. Целых, А. А. Современные технологии противодействия финансовым преступлениям: учебное пособие по курсу "Методы интеллектуального анализа данных" / А. А. Целых, А. Н. Целых, Э. М. Котов; Южный федеральный университет. ; Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. ; 119 с.
3. Целых, А. Н. Информационно-аналитические системы финансового мониторинга / А. Н. Целых, А. А. Целых, М. Н. Князева, Э. М. Котов; Южный федеральный университет. ; Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. ; 113 с.
Исследовательские проекты:
1. Научный куратор проекта ИП08/D3_0706Приоритет_01 "Цифровой репозиторий "Открытая наука" в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030", 2022 г.
2. Руководитель х/д НИР N ПрХД/19-27-КТ "Организация и проведение всемирной олимпиады по перспективным направлениям цифровой экономики", 2019-2022 г.
3. Руководитель гранта РФФИ N 17-01-00243 "Разработка моделей и методов поддержки принятия решений на основе когнитивного аудита научных знаний", 2017-2019 гг.
4. Руководитель внутреннего гранта Южного федерального университета (госзадание) N ВнГр-07/2017-28 "Разработка теоретических основ и методов моделирования и анализа социальных графов для прогнозирования взаимодействия групп акторов", 2017-2018 гг.
5. Ответственный исполнитель гранта РФФИ N 15-01-09139 "Разработка теории и методов анализа нечетких социосемантических сетей знаний для задач принятия решений в научной и научно-технической экспертизе", 2015-2016 гг.
