Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Родзин Сергей Иванович

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/srodzin
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/srodzin

Образование и повышение квалификации:

  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (12.10.2015 - 21.10.2015)
    Развитие профессиональных компетенций в области информационных технологий на основе учебных курсов корпорации ЕМС
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (31.08.2016 - 09.09.2016)
    Развитие профессиональных компетенций в области информационных технологий на основе учебных курсов корпорации ЕМС
  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический институт (01.09.1971 - 30.06.1976)
    Прикладная математика
    Инженер-математик
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (15.11.2013 - 30.12.2013)
    Технологии компьютерного тестирования как метод оценки качества знаний, умений и профессиональных компетенций
  • послевузовское образование: Институт обработки данных (г. Дармштадт, ФРГ) (01.09.1986 - 30.09.1987)
    Научная стажировка по программе "Контролепригодное проектирование вычислительных устройств"
  • послевузовское образование: Таганрогский радиотехнический институт (01.09.1978 - 30.05.1981)
    Организация структур и вычислительных процессов в ЭВМ, комплексах и системах
    аспирант
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (28.08.2017 - 03.09.2017)
    Информационные технологии в профессиональной деятельности
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.09.2017 - 11.09.2017)
    Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий

Дата начала общего стажа: 01.09.1978

Стаж по специальности (в годах): 38

Преподаваемые дисциплины:

  • Теория принятия решений
    Процесс принятия решений. Постановка задач принятия индивидуальных и групповых решений. Классификация задач и методов принятия решения. Шкалы и методы измерения экспертных решений. Оптимальный выбор при полной информации. Оптимальный выбор в условиях противоборства: теория игр в задачах принятия решений. Теория статистических решений. Дерево решений. Марковские задачи принятия решения. Понятие о выборе в нечеткой среде. Индивидуальные рациональные решения. Многокритериальная оптимизация. Парето-оптимальные решения. Оптимальность по Слейтеру. Метод главного критерия. Метод анализа иерархий. Задачи коллективного выбора. Принцип большинства, диктатора, Курно, Парето, Эджворта. Процедуры голосования. Data Mining. Системы поддержки принятия решений.
  • Системы искусственного интеллекта
    Тест Тьюринга, основные постулаты ИИ. Свойства знаний, сходство/различие понятий. Модели представления знаний. Задача вывода в базе знаний. Методы поиска по дереву решений. Метод резолюций, алгоритм резолютивного вывода в логике высказываний, предикатов 1-порядка. Методы правдоподобного вывода. Эвристическое программирование. Суждения и рассуждения. Гипертекстовые, многоагентные и онтологические системы. Системы и методы распознавания образов, интеллектуального анализа данных. Перспективные интеллектуальные системы и технологии.

Информация об экспертной деятельности:

Уровень: Эксперт РНФ
Научное направление: Информатика ; искусственный интеллект
Ключевые слова: параллельный алгоритм, искусственный интеллект, гибридные интеллектуальные системы, эволюционные вычисления, методы оптимизации, информационные технологии
Уровень: Эксперт РФФИ
Научное направление: Информатика ; искусственный интеллект
Ключевые слова: информационные технологии, параллельный алгоритм, искусственный интеллект, гибридные интеллектуальные системы, эволюционные вычисления, методы оптимизации
Уровень: Эксперт научно-тенической сферы
Научное направление: Информатика ; кибернетика
Ключевые слова: искусственный интеллект, эволюционные вычисления, информационные технологии, интеллектуальные системы

Дополнительная информация:

За время работы достиг успехов в совершенствовании профессиональных образовательных программ, подготовке студентов и аспирантов, руководстве научно-исследовательской деятельностью, в исследованиях по актуальным проблемам фундаментальных и инженерных наук. Известный специалист в области искусственного интеллекта, экспертной поддержки принятия решений, программно-аппаратные методов обеспечения отказоустойчивости и самотестируемости вычислительных устройств и автоматизированных систем. Автор свыше 300 трудов, среди которых 20 авторских и коллективных монографий, 60 статей, индексированных в базах Web of Science, Scopus, РИНЦ, 25 учебных пособий (https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7801640313, http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=151461, https://orcid.org/my-orcid). Автор докладов на международных и всероссийских научны конференциях и конгрессах. Руководитель ряда грантов РФФИ, основной исполнитель грантов РНФ, НИР, программ и проектов Минобрнауки РФ, результаты которых внедрены и используются в вузах и на ряде предприятий страны, представлялись на отечественных и зарубежных выставках. Эксперт ведущих российских научных фондов. Избран членом ряда российских и международных научных обществ и ассоциаций. Награжден знаком отличия "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации", почётной грамотой Минобрнауки РФ "За развитие научно-исследовательской работы студентов". В 2004г. признан лучшим преподавателем ТРТУ. Победитель конкурсов ЮФУ на лучшую НИР преподавателя (2009г.), на лучшую учебно-методическую работу (2010г.). Курсы лекций "Теория принятия решений", "Системы искусственного интеллекта".

Основные публикации 2012-2016 г.

1. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. Монография. ; М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. ;260 с. (IF-0,334) http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1780977

Kureichik, V.V., Kureichik, V.M., Rodzin, S.I. Theory of evolutionary computation, Monograph. Moscow, FIZMATLIT, 2012, 260 p. (IF-0,334) http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1780977  (перевод).

2. Родзин С.И., Родзина Л.С. Мобильные обучающие системы и онтологии // Онтология проектирования, 2013, N 3(9). - С. 70-82. (IF-0,960) http://elibrary.ru/item.asp?id=20571686 http://agora.guru.ru/scientific_journal/files/Ontology_of_Designing_3_2013.pdf

Rodzin, S.I., Rodzina, L.S. Mobile learning systems and ontologies // Ontology Design, 2013, No 3(9), pp. 70-82. (IF-0,960) (перевод) http://elibrary.ru/item.asp?id=20571686 http://agora.guru.ru/scientific_journal/files/Ontology_of_Designing_3_2013.pdf

3. Родзин С.И. Метрика и алгоритмы меметики // Вестник РГУПС, 2013, N 4(52). - С. 59-67. (IF-0,364) http://elibrary.ru/item.asp?id=21004287.

Rodzin, S.I. Metric algorithms and memetics // Messenger RSUT, 2013, No 4(52), pp. 59-67. (IF-0,364) http://elibrary.ru/item.asp?id=21004287. (перевод)

4. Rodzin S.I., Rodzina L.S. Fault Tolerance of the Distributed Structure of Object Controllers for Automation of Transport // Proc. of the 11th IEEE Design&Test Symposium (EWDTS13), 2013, pp. 419-422. WOS:000332042400054 DOI:10.1109/EWDTS.2013.6673132  https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84893466311&partnerID=40&md5=1ceacbe6448d13d5c3ef0a65b0909b92

5. Родзин С.И. Умное диспетчирование и роевой потоковый алгоритм // Известия РАН. Теория и системы управления.-2014.-N1.-С.106;112. (IF-1,021) http://elibrary.ru/item.asp?id=20991767 .

Rodzin, S.I. Intelligent dispatching and streaming swarm algorithm // News Russian Academy of Sciences. Theory and Systems Control, 2014, No 1, pp. 106-112. (IF-1,068) http://elibrary.ru/item.asp?id=20991767 (перевод)

6. Rodzin S.I. Smart Dispatching and Metaheuristic Swarm Flow Algorithm // Jour. Comp.&Systems Sciences International, 2014, vol.53, N.1, pp. 109;115. DOI: 10.1134/ S1064230714010109. (IF-0,249) https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84894422032&partnerID=40&md5=7b92cddc8662d0ed71b4ef6d4e906d7e

7. Rodzin S., Rodzina L. Theory of Bioinspired Search for Optimal Solutions and its Application for the Processing of Problem-Oriented Knowledge // 8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2014 - Conference Proceedings, art. no. 7035930. - pp.142-146. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84988286560&partnerID=40&md5=8984648e50c459d35dd8a2e2e9e2a55c

8. Родзин С.И., Титаренко И.Н. Конвергенция нано-, био-, инфо-, когнитивных технологий и электронная культура // Открытое образование. 2014. N 3(104). С. 10 - 17. (IF-1,305) http://elibrary.ru/item.asp?id=21610423

Rodzin S.I., Titarenko I.N. Converging nano-, bio-, info-, cognitive technologies and electronic culture // Open Education. 2014. No. 3(104). pp. 10 - 17. (IF-1,305) http://elibrary.ru/item.asp?id=216104239.

9. Родзин С.И. Биомеметика - интеграция методов машинного обучения и эволюционных вычислений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. N 7(156). С.26-34. (IF-0,980) http://elibrary.ru/item.asp?id=21782578

Rodzin S.I. Biomemetika - integration of machine learning methods and evolutionary computation // Proceedings of the Southern Federal University. Technical science. 2014. No. 7(156). pp. 26-34. (IF-0,980) http://elibrary.ru/item.asp?id=21782578

10. Rodzin, S., Rodzina, L. Theory of bionic optimization and its application to evolutionary synthesis of digital devices (2014) // Proceedings of IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2014, art. no. 7027058, pp. 147-152. DOI: 10.1109/EWDTS.2014.7027058 https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946690314&partnerID=40&md5=aede6be04b6aadc42114893db33905b4

11. Rodzin S., Rodzina L. Mobile Learning Systems and Ontology // Proc. of the 4th Computer Science On-line Conf. 2015 (CSOC'2015), Vol 3: Software Engineering in Intelligent Systems. pp 45-54.  DOI 10.1007/978-3-319-18473-9_5. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84942801436&partnerID=40&md5=cf9f117e34776fd34a9200d51c055bf6.

12. Rodzin S., Rodzina O. New Computational Models for Big Data and Optimization // Proc. of the 9th IEEE Int. Conf.  Application of Information and Communication Technologies (AICT'2015), Rostov-on-Don, Russia (14-16 October 2015). - P.3-7. DOI: 10.1109/ICAICT.2015.7338504

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84960867804&partnerID=40&md5=3aedf7909f29d44782aca85fe2046ebc

13. Rodzin, S. Design of test generator for embedded self-testing // Proceedings of 2015 IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2015, art. no. 7493098. pp. 343-346. DOI: 10.1109/EWDTS.2015.7493098   https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84979256222&partnerID=40&md5=a87ded7dd2cc607c50c3a2e07cb4a755

14. Родзин С.И., Курейчик В.В. Состояние, проблемы и перспективы развития биоэвристик // Программные системы и вычислительные методы. - 2016. - N 2(15). - С.158-172. DOI: 10.7256/2305-6061.2016.2.18608. (IF-0,747)  http://elibrary.ru/item.asp?id=26183684

Rodzin S.I., Kureichik V.V. State, problems and prospects of development bioevristik // Software systems and computational methods. 2016. N 2(15). - pp. 158-172. DOI: 10.7256/2305-6061.2016.2.18608. (IF-0,747)  http://elibrary.ru/item.asp?id=26183684

15. Rodzin, S.I., Rodzina, O.N. Effectiveness evaluation of memetics and biogeography algorithms using benchmark and trans computational tasks of combinatorial optimization // Proc. of the First Int. Scientific Conf. “Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'16), vol. 1, Advances in Intelligent Systems and Computing, 450, pp. 463-473  DOI: 10.1007/978-3-319-33609-1_42   https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84978687672&partnerID=40&md5=f0b5cd3bb1ce0f92d8939916d3313d43

В 2016-2018 гг. проводятся исследования по гранту РФФИ "Развитие теории и применение метаэвристических моделей, методов и алгоритмов для трансвычислительных задач принятия решений".

Индекс Хирша в изданиях, индексируемых Web of Science ; 2, Scopus ; 4, РИНЦ ; 13.

Основные публикации на Google Scholar:

Основные публикации в РИНЦ:

Опыт руководства научными проектами и участия в них:

1. Grant Russian Foundation for Basic Research No 11-01-07006-d "Publication of the monograph" Theory of evolutionary computation" (2011-2012, head ).

2. Grant Russian Foundation for Basic Research No 11-07-00094-a "Theory of evolution and granular computing for the construction of information systems based on knowledge" (2011-2012, head).

3. Grant Russian Foundation for Basic Research No 13-07-00204-a, "Study of the mechanisms of mutual integration of machine learning and evolutionary computation" (2013-2015, head).

4. Grant Russian Foundation for Basic Research No 16-07-00336-a "Development of the theory and application of metaheuristic models, methods and algorithms for transcomputational problem of optimal decision making" (2016-2018, head);

5. Grant Russian Foundation for Basic Research No 10-01-00058-a "Connectionist model of the formation of temporal knowledge in databases intelligent dynamic decision support systems" (2010-2012, a key performer);

6. Grant Russian Foundation for Basic Research No 13-01-00475-a "Principles and mechanism of the joint application of evolutionary computing and teaching methods by precedents and knowledge" (2013-2015, a key performer);

7. Grant Russian Foundation for Basic Research No 15-07-00185-a "Methods and space-time process control algorithms for intelligent geographic information based on fuzzy temporal graph systems" (2015-2017, a key performer);

8. Project No 8.823.014/K in the design of the public tasks in the field of scientific activities of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation "Development of the theory and basic principles of evolutionary computation to support optimal decision making in the design of multi-purpose smart systems" (2014-2016, a key performer);

9. Grant Russian Research Foundation No 14-11-00242 "Development of the theory bioinspired search and processing of domain-specific knowledge in the design of intelligent information systems" (2014-2016, a key performer).

Дата обновления: 12.03.2018

Учебно-методические ресурсы