Норкин Олег Рауфатович
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Таганрогский радиотехнический институт им. В.Д. Калмыкова (с отличием)
(01.09.1976
-
30.06.1981)
Электронные вычислительные машины
Инженер-системотехник
-
повышение квалификации:
Союз "Молодые профессионалы (Ворлдскиллс Россия)"
(28.05.2020
-
29.05.2020)
"Эксперт чемпионата Ворлдскиллс Россия"
Эксперт
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет"
(11.10.2017
-
22.11.2017)
"Система электронного обучения на базе Moodle"
-
повышение квалификации:
ФГАОУ ВПО "Южный федеральный университет"
(20.02.2017
-
27.04.2017)
"Современные образовательные технологии и мастерство преподавателя ВУЗа"
-
повышение квалификации:
Гендальф
(20.02.2015
-
24.02.2015)
"1С: Зарплата и управление персоналом"
-
повышение квалификации:
Университет прикладных наук г. Берлин, Германия
(08.12.2012
-
15.12.2012)
"Методология организации учебного процесса в прикладных университетах"
-
повышение квалификации:
Национальный исследовательский Томский государственный университет.
(
-
)
Программа "Цифровые компетенции в работе педагога".
Удостоверение о повышении квалификации рег. N 22-117.253-123 от 23.12.2022 г.
Дата начала общего стажа: 10.08.1981
Стаж по специальности (в годах): 37
Преподаваемые дисциплины:
-
Распределенные интеллектуальные системы / МУАМ дисциплина для кафедр Мехатроники и робототехники, САУ ИРТСУ; кафедр ИИТиС, Техносферной безопасности и Химии ИНЭП
Цель освоения дисциплины "Распределенные интеллектуальные системы": ознакомить студентов с основными идеями и методологией построения систем искусственного интеллекта вообще и распределенных интеллектуальных систем в частности. Распределенные интеллектуальные системы представляют современный подход к интеллектуализации предметных областей и решения имеющихся в них проблем путем создания сообществ автономных разумных программ, сотрудничающих с пользователем и друг с другом. Студенты, освоившие данную дисциплину, могут эффективно использовать технологии и теории искусственного интеллекта и распределенных интеллектуальных систем при разработке реальных приложений объектов предметной области.
-
Интеллектуальные системы и анализ данных / Магистерская программа
-
Системный анализ / Магистерская программа
Целью дисциплины "Системный анализ" является удовлетворение потребностей личности магистранта в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии путём получения высшего образования в области информатики и вычислительной техники, а в частности, изучение основных понятий системного анализа, системного взгляда на окружающий мир, а также с выбором оптимальных вариантов, исходя из множества разнородных критериев.
-
Бизнес-аналитика / Бакалаврская программа
Цели изучения дисциплины "Бизнес-аналитика":
научиться работать в команде, анализирующей (классифицирующей) и проектирующей разнородные системы;
научиться выявлять зависимость системности и наличия проблемы;
научиться оценивать сложные системы в условиях определённости, риска и неопределённости;
научиться проводить предпроектные исследования систем путём применения методов многокритериальных оценок альтернатив.
-
Технологии разработки автоматизированных систем / Магистерская программа
Цели освоения дисциплины "Технологии разработки автоматизированных систем": Приобретение магистрантами способности проектировать информационно-программную систему или её компоненты или процессы; понимания профессиональной и этической ответственности разработчика информационно-программных систем; способности использовать методы и навыки, необходимые для практики разработки информационно-программных средств (систем).
-
Интеллектуальные информационные системы / МУАМ дисциплина для кафедры САУ ИРТСУ
Цель освоения дисциплины "Интеллектуальные информационные системы": ознакомить студентов с общими тенденциями развития и использования искусственного интеллекта для создания информационных систем, основными идеями и методологией построения интеллектуальных систем. Студенты, освоившие данную дисциплину, могут эффективно использовать технологии и теорию искусственного интеллекта при разработке реальных автоматизированных систем обработки информации и управления.
-
Онтологии и семантические технологии / МУАМ дисциплина для ИФЖиМК
Цель освоения дисциплины "Онтологии и семантические технологии": сформировать у студентов научное представление об основных идеях и методологии онтологического моделирования систем, использующих семантические технологии для решения проблем. Необходимость повышения эффективности проектных решений способствует замене традиционных информационных технологий (работа с данными) семантическими технологиями (работа со знаниями). Студенты, освоившие данную дисциплину, могут эффективно использовать семантические технологии онтологического моделирования при проектировании реальных систем объектов предметной области и применения в профессиональной деятельности.
-
Дискретная математика (практика) / Бакалаврская программа
-
Компьютерное моделирование систем (концепция) / Вариативная профессиональная компетенция
Вариативная профессиональная компетенция "Способен применять перспективные технологии имитационного моделирования при проектировании и исследовании систем" направлена на освоение студентами знаний, умений и навыков в перспективных областях профессиональной деятельности, связанных с формированием представления о моделировании, его роли в проектировании и исследовании процессов и систем, изложении основополагающих принципов компьютерного моделирования и использования его результатов в приложениях.
Вариативная профессиональная компетенция базируется на понятиях компьютерная модель процесса или системы профессиональной деятельности, исследование и экспериментирование с которой позволит системно решить проблемы предприятия.
-
Верификация и тестирование информационных систем / Бакалаврская программа
Дополнительная информация:
Область научных интересов
05.13.00 Технические науки. Информатика, вычислительная техника и управление. Многоагентные системы, распределенные вычисления, интеллектуальные системы
Публикации в РИНЦ
Публикации в Google Scholar
