Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Косенко Олеся Валентиновна

+7(863)-437-16-89

Кафедра систем автоматического управления - Доцент

г.Таганрог, ул.Некрасовский д.44, корп "Г" ИТА ЮФУ, ауд. Г-341а

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/ovkosenko
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/ovkosenko

Степень: Кандидат технических наук

Образование и повышение квалификации:

  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (02.03.2017 - 15.04.2017)
    Применение Matlab и Simulink в научном и образовательном процессе
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (11.02.2015 - 18.05.2015)
    Проектирование и механизмы реализации основных образовательных программ
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.12.2013 - 30.12.2013)
    Иноязычная профессионально-ориентированная коммуникативная компетентность преподавательского корпуса
  • повышение квалификации: ООО "Магистр-Компьютерс" (24.02.2012 - 24.03.2012)
    Современные средства моделирования и проектирования промышленных сетей передачи данных
  • высшее образование: Таганрогский государственный радиотехнический университет (01.09.1995 - 30.06.1999)
    направление "Информатика и вычислительная техника"
    Бакалавр
  • высшее образование: Таганрогский государственный радиотехнический университет (01.09.1995 - 30.06.2000)
    специальность "Автоматизированные системы обработки информации и управления"
    Инженер
  • высшее образование: Южный федеральный университет (01.09.2009 - 30.06.2011)
    направление "Менеджмент"
    Магистр
  • высшее образование: Южный федеральный университет (01.09.2009 - 30.06.2011)
    направление "Автоматизация и управление"
    Магистр
  • послевузовское образование: Южный федеральный университет (01.09.2011 - 30.06.2016)
    Аспирантура по специальности 05.13.17 "Теоретическая информатика"
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (10.11.2016 - 07.04.2017)
    Управление и экономика в высшем образовании
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ", Ростов-на-Дону (27.11.2017 - 14.12.2017)
    Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ", Ростов-на-Дону (28.08.2018 - 22.10.2018)
    Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе
  • повышение квалификации: Политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВО "ДГТУ" в г. Таганроге Ростовской области (22.11.2019 - 10.12.2019)
    Сопровождение образовательного процесса лиц с ограниченными возможностями здоровья
  • повышение квалификации: Политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВО "ДГТУ" в г. Таганроге Ростовской области (02.10.2020 - 16.10.2020)
    Оказание первой помощи до оказания медицинской помощи
  • повышение квалификации: ФГАОУ ВО "ЮФУ", Ростов-на-Дону (21.10.2019 - 30.06.2020)
    Межкультурная коммуникация в профессиональной деятельности: испанский язык (базовый уровень)
  • повышение квалификации: ЧОУ ДПО "1С-ОБРАЗОВАНИЕ", Россия, Москва (18.09.2020 - )
    Знакомство с платформой "1С:Предприятие 8.3", Основы программирования в системе "1С:Предприятие 8.3", Основные механизмы платформы "1С:Предприятие 8.3"

Дата начала общего стажа: 20.11.2000

Стаж по специальности (в годах): 9

Преподаваемые дисциплины:

  • Основы научных исследований и менеджмент инженерных решений (направление 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств", 27.04.04 "Управление в технических системах")
    Целями освоения дисциплины являются: • формирование системного междисциплинарного мышления и самостоятельности при инновационном проектировании технических систем; • развитие способности творческого мышления при проектировании для разработки новых эффективных патентоспособных технических решений и решения проблемных инженерных задач; • формирование способности планомерного целенаправленного поиска и обоснованного выбора новых эффективных инженерных решений в условиях неопределенности постановки задачи и неоднозначности результатов решения.
  • Методы оптимизации (направление 15.03.04 "Автоматизация технологических процессов и производств", 27.03.04 "Управление в технических системах")
    Цель изучения дисциплины: изучение теоретических основ математического моделирования, оптимизации и математического программирования, изучение основных моделей, методов и алгоритмов решения различных оптимизационных задач, ознакомление с существующими видами задач оптимизации, а также использование полученных знаний при решении практических задач.

Дополнительная информация:

Резюме КОСЕНКО ОЛЕСЯ ВАЛЕНТИНОВНА

ВЛАДЕНИЕ ЯЗЫКОМ - Немецкий                                                                                        


ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ

Представление и обработка данных:

  • Методы оптимизации (градиентные методы; методы одномерной и многомерной оптимизации; методы линейного и динамического программирования и т.д.)
  • Методы статистической обработки данных
  • Методы принятия решения в условиях неопределенности
  • Методы нечеткой логики

ПРОЕКТЫ:


2017- 2020-Внутренний грант ЮФУ "Методы и средства принятия решений на основе динамических геоинформацонных моделей" Заказчик: Южный федеральный университет Исполнитель

Руководитель: Беляков Станислав Леонидович (Belyakov@sfedu.ru)


2015-2018--СНО "Искусственный интеллект" 

Проект "Робот-манипулятор для задач дистанционного управления в малоинвазивной хирургии"


2014-2016--Внутренний грант ЮФУ "Разработка методов многокритериальной оптимизации параметров гибридных адаптивных интеллектуальных регуляторов плохо формализованных технических объектов" Заказчик: Южный федеральный университет Исполнитель

Руководитель: Финаев Валерий Иванович (finaevvi@sfedu.ru)


2015--Грант РФФИ N14-08-06833 "Проект организации IV Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Современные технологии, естествознание, педагогика" (СТЕПь-2015)" Исполнитель

Руководитель: Финаев Валерий Иванович (finaevvi@sfedu.ru)


2014--Грант РФФИ N14-08-06833 "Проект организации III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Современные технологии, естествознание, педагогика" (СТЕПь-2014)" Исполнитель

Руководитель: Финаев Валерий Иванович (finaevvi@sfedu.ru)


2013--Грант РФФИ N13-08-06858 "Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов "Проблемы автоматизации. Региональное управление. Связь и автоматика." (ПАРУСА-2013)"  Исполнитель

Руководитель: Финаев Валерий Иванович (finaevvi@sfedu.ru)


ВРЕМЯ КОНСУЛЬТАЦИЙ ДЛЯ СТУДЕНТОВ:

Понедельник 17-45  (https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a667003c540fc4b9d8b4907a77c56c8f9%40thread.tacv2/conversations?groupId=688f10c6-e2cb-4c52-802f-a8a4833c8b5b&tenantId=19ba435d-e46c-436a-84f2-1b01e693e480)


ПУБЛИКАЦИИ:

Автор свыше 100 научных и учебно-методических работ, в том числе:

- 3 монографии;

- 2 учебно-методических работы;

- 8 публикации в журналах, входящих в международную базу цитирования Scopus;

- более 10 публикаций в журналах из Перечня ВАК РФ;

- более 70, индексируемых РИНЦ.

Монографии:

  1. Финаев В.И., Скубилин М.Д., Косенко О.В. Оптимизация средств управления Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. ; 238 с.
  2. Скубилин М.Д., Косенко О.В., И.В. Пушнина Моделирование и оптимизация электронных средств контроля и управления, Таганрог, изд-во ЮФУ, 2013 г. ; 184с.
  3. Розенберг И.Н., Беляков С.Л., Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Глушков А.А., Косенко О.В., Савельева М.Н. Методы и алгоритмы создания интеллектуальных геоинформационных систем для управления транспортными процессами: Монография. ; Москва: ВИНИТИ РАН, 2019. ; 293с. Ил. ISBN 978-5-902928-85-0

Статьи в зарубежных научных журналах


  1. O. V. Kosenko, E. D. Sinyavskaya ; E.Y. Kosenko,  E. A. Shestova ; O. M. Chemes Method for solution of the multi-index transportation problems with fuzzy parameters ‑ XIX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), IEEE, 2016,  St. Petersburg, P 179 ; 182
  2. O. V. Kosenko, E. D. Sinyavskaya ; E.Y. Kosenko,  E. A. Shestova ; S. O. Antipin Method of rational placement of intermediate centers with setting parameters in the form of the fuzzy intervals ‑ XIX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), IEEE, 2016,  St. Petersburg, P 186 ; 189
  3. O.V. Kosenko, E.Y. Kosenko, E.A. Shestova, E.D. Sinyavskaya, A.Ya. Nomerchuk, A.V. Bozhenyuk Development of information support for the rational placement of intermediate distribution centers of fuel and energy resources under conditions of partial uncertainty ‑ Proceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017 ,pp.224
  4. O. V. Kosenko; E. A. Shestova; E. D. Sinyavskaya; E. Y. Kosenko; A. Ya. Nomerchuk; A. V. Bozhenyuk. Development of information support for the rational placement of intermediate distribution centers of fuel and energy resources under conditions of partial uncertainty. Proceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017(IEEE), St. Petersbug, 2017.
  5. A.Bozhenyuk, M.Knyazeva, O.Kosenko Intuitionistic Fuzzy Sets for Estimating the Parameters of Distributive Task // Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 896, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2019, pp. 178-184. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04164-9_25 . https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-04164-9_25
  6. Intuitionistic Fuzzy Approach to Solving a Distributional Problem under Uncertainty           Belyakov, S., Bozhenyuk, A., Kosenko, O., Morev, K.   2019      Proceedings - 2019 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2019, с. 233-236


  7. Bozhenyuk Alexander, Kosenko Olesiya, Knyazeva Margarita. Method for Object Allocation to the Intermediate Resource Center Based on Fuzzy Estimation. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2021, 393, 287-297

    8. Kosenko Olesiya, Bozhenyuk Alexander, Belyakov Stanislav, Knyazeva Margarita. Optimization of Spatial-Time Planning Resource Allocation Under Uncertainty. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021, 1197, 1475-1482