Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Заргарян Елена Валерьевна

+7(863) 437-16-89

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Дивизион (отдел) "Приборы, комплексы и системы" - Старший научный сотрудник

Кафедра систем автоматического управления - Доцент

г.Таганрог, пер.Некрасовский, 44, Корпус Г, ауд Г-432

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/evzargaryan
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/evzargaryan

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Таганрогский государственный радиотехнический университет (01.09.1995 - 30.07.2000)
    Автоматизированные системы обработки информации и управления
    инженер
  • послевузовское образование: Таганрогский государственный радиотехнический университет (01.09.2001 - 30.06.2003)
    Автоматизация и управление
    к.т.н.
  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический университет (01.09.1999 - 30.06.2001)
    Автоматизация и управление
    магистр
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (02.03.2017 - 15.04.2017)
    Применение Matlab в научном и образовательном процессе
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (27.08.2018 - 22.10.2018)
    Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (27.11.2017 - 14.12.2017)
    Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя
  • повышение квалификации: Политехнический институт Донской государственный технический университет (22.11.2019 - 10.12.2019)
    Сопровождение образовательного процесса лиц с ограниченными возможностями здоровья
  • повышение квалификации: Политехнический институт Донской государственный технический университет (19.09.2019 - 03.10.2019)
    Оказание первой помощи до оказания медицинской помощи
  • повышение квалификации: Московская школа управления "СКОЛКОВО" (15.10.2020 - 10.12.2020)
    Управление университетами
  • повышение квалификации: ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования", Москва (08.02.2021 - 12.02.2021)
    Оказание первой помощи
  • повышение квалификации: ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования", Москва (15.02.2021 - 26.02.2021)
    Основы охраны труда
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (17.04.2023 - 10.05.2023)
    Организационные и психолого-педагогические основы инклюзивного высшего образования
  • повышение квалификации: Сеченовский университет ( - )
    ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ
  • повышение квалификации: ЧОУ ДПО "1С-Образование" (09.09.2022 - )
    Знакомство с платформой 1С:Предприятие 8.3
  • повышение квалификации: ЧОУ ДПО "1С-Образование" (05.10.2022 - )
    Обучение преподавателей по программе "Разработчик компьютерных игр, сайтов и бизнес-приложений"
  • повышение квалификации: ЧОУ ДПО "1С-Образование" (03.10.2022 - )
    Основы программирования в системе "1C:Предприятие 8"

Дата начала общего стажа: 01.09.2000

Стаж по специальности (в годах): 23

Преподаваемые дисциплины:

  • Инфыорматика (150304, 270304)
    Основная цель дисциплины - научить системным основам использования возможностей современной вычислительной техники и программного обеспечения для выполнения инженерных расчетов и исследования систем и процессов в естествознании и технике. Эта цель имеет следующие составляющие: понимать устройство и функционирования персонального компьютера и компьютерных сетей; понимать и применять технологии баз данных; знать основы и методы защиты информации.
  • Программные методы и средства моделирования (150404, 270404)
    Исследуется проблема построения математических моделей и разработки программных средств, визуализирующих имитационную модель. Излагается метод решения этой задачи путем автоматического построения имитационных моделей на основе диаграмм UML-языка.
  • Основы стратегического управления организацией (270404)
    Сформировать у студентов знание теоретических и методологических основ стратегического управления, развить практические навыки принятия стратегических решений, в условиях неполноты информации и постоянных изменений внешней среды, умения находить альтернативные варианты в условиях неопределенности
  • Теоретические основы системного анализа, управления и обработки информации (020601)
    Основными акцентами дисциплины являются: постановка и анализ проблемы исследования; выбор системного взгляда на объект исследования; методы описания и условия применимости системы; выбор метода описания с учётом проблемы и особенностей системных свойств объекта исследования; системные задачи анализа и условия их применимости; методы системного анализа; выбор метода системного анализа с учётом системных особенностей объекта и проблемы исследования; моделирование систем и технология решения системных задач.
  • Проектирование информационно-управляющих систем (150304)
    Целями освоения дисциплины являются принципы и методы разработки и проектирования автоматизированных информационно-управляющих систем с применением современных программно-аппаратных средств, классификация и область применения систем.

Дополнительная информация:

Опыт работы: разработка и чтение лекций, постановка лабораторных работ, проведение деловых игр, исследование систем управления, разработка лабораторных и научных стендов.

Данные о повышении квалификации: 15 свидетельств о повышении квалификации.

 Информация о научной работе: 

  • математическое моделирование научно-технических процессов и физических явлений;
  •    разработка, обоснование и реализация численных методов решения на ЭВМ;
  •    исследование неравновесных систем;
  •    парето-оптимальные решения многокритериальных задач;
  • Инкусственный интеллект;
  • Большие данные;
  • Нейросети

Основные научные достижения: более 170 публикаций, 4 монографии, более 8 учебно-методических пособий, более 6 авторских свидетельств.

Руководство ООП по направлению 270404 "Управление в технических системах" 2021 года набора.

Руководство аспирантами второго и третьего курса обучения.

Знание английского языка-перевод со словарем.

Список публикаций:

1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИЙ И ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ГРУППАМИ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 50-55.

2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГРУПП ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ДЛЯ ВЫБОРА УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ Финаев В.И., Заргарян Ю.А., Заргарян Е.В., Соловьев В.В. Информатизация и связь. 2016. N 3. С. 56-62.

3. Заргарян Ю.А., Финаев В.И., Заргарян Е.В. Многокритериальная нечёткая оптимизация. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. - 172 с.

4. Заргарян Е.В. Аль-Шамки Амир Абдулкадим Оуда, А.Ф. Шепелев, В.И. Финаев, Исследование связей параметров при проведении плазменной сварки. Известия ЮФУ. Технические науки. N 2 (204). 2019 г. ; Таганрог: Изд-во ЮФУ

5. Заргарян Е.В. Аль-Шамки Амир Абдулкадим Оуда, А.Ф. Шепелев, В.И. Финаев, Research on the possibilities of using linear observation models in welding processes. Periodicals of Engineering and Natural Sciences Vol. 7, No. 3, September 2019, pp.1163-1176 ISSN 2303-4521

6. E.V. ZARGARYAN, Y.A. ZARGARYAN, I.A. DMITRIEVA, O.N. SAKHAROVA AND I.V. PUSHNINA. Modeling design information systems with many criteria. Information Technologies and Engineering ; APITECH - 2020 // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 2085(3). P. 032057(1-7). doi:10.1088/1742-6596/1679/3/032057.

7. E V Zargaryan, Y A Zargaryan, I V Kapc, O N Sakharova, I M Kalyakina and I A Dmitrieva, Method of estimating the Pareto-optimal solutions based on the usefulness.International Conference on Advances in Material Science and Technology - CAMSTech-2020 // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.

8. .V.Zargaryan, Y.A.Zargaryan, I.V. Kapc, ACADEMIC REVOLUTION IMPACT ON THE DEVELOPMENT OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS IN RUSSIA - ICEST-II-2021 // IOP Conf. Series:  Economic and Social Trends for Sustainability of Modern Society. Vol. 919(2). P. 022027 (1-8). doi:10.1088/1757-899X/919/2/022027.

9. Е.В. Заргарян, Ю.А. Заргарян, А.Я. Номерчук. Оценка состояния динамического взвешивания с использованием фильтра Калмана  // Известия  ЮФУ.  Технические науки. ;2022. ;No 2 (2022). ;С. 236-249

10. Р.М. Ауси, Е.В. Заргарян, Ю.А. Заргарян. Модели машинного обучения и глубокого обучения для электронной информационной безопасности в мобильных сетях // Известия  ЮФУ.  Технические науки. ;2022. ;No 3 (2022). ;С. 211-222
11. Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Интеллектуальная система контроля заторов на дорогах с использованием контролируемого алгоритма машинного обучения на базе адаптивного IOTN. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 175-186.
12. Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Глубокое обучение методам защиты от атак. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. N 2 (232). С. 227-239.