Открытие школы ознаменовалось приветственными выступлениями руководства вуза. Перед участниками выступили проректор по цифровой трансформации ЮФУ Александр Трофимчук и директор ИММКН им. И.И. Воровича ЮФУ Михаил Карякин, которые подчеркнули важность фундаментальной математической подготовки для развития прорывных технологий в сфере ИИ.

Программа двухдневного интенсива была построена вокруг лекций ведущих ученых и практиков в области Data Science и машинного обучения. Спикеры затронули широкий спектр тем — от практической инженерии систем до статистических моделей и генеративных алгоритмов.

Ключевые докладчики школы:

Никита Гущин (автор 13 статей в конференциях уровня A* — ICML, ICLR, NeurIPS, лауреат национальных премий «Лидеры ИИ 2024» и Yandex ML Prize) посвятил свое выступление математическим основам современных генеративных моделей искусственного интеллекта для работы с текстом, изображениями и видео. Спикер подробно разобрал два ключевых подхода: авторегрессионные модели, на примере LLM, основанные на предсказании следующего токена с использованием цепного правила и механизмов трансформер, а также потоковые методы, которые моделируют непрерывное преобразование шума в данные через обыкновенные дифференциальные уравнения. В лекции были освещены этапы обучения языковых моделей, способы условной генерации, а также практические аспекты ускорения инференса, включая использование латентных автокодировщиков для видео и итеративное выпрямление траекторий.

Исследования спикера неоднократно были представлены на международных площадках в Австрии, Бразилии, Сингапуре и Южной Корее.

Максим Щербаков (д.т.н., профессор РАН, руководитель центра искусственного интеллекта ВолгГТУ) выступил с лекцией на тему «Инженерия систем ИИ», которая была посвящена эволюции инженерии систем искусственного интеллекта Он акцентировал внимание на том, что ключевым элементом современных AI-решений становится не столько сама модель, сколько харнесс: управление контекстом, инструментами, памятью и циклами верификации, а также на необходимости пересмотра роли человека в процессе разработки.

Елена Яровая (д.ф.-м.н., профессор мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова) прочитала лекцию на тему «Статистический анализ данных с привлечением ИИ», акцентировав внимание на статистических методах обработки больших массивов данных.

Александр Буфетов (д.ф.-м.н., профессор РАН, внс Математического института имени В.А. Стеклова РАН) прочитал лекцию, посвященную детерминантным точечным процессам, познакомив слушателей с математическими аспектами теории вероятностей, лежащие в основе сложных алгоритмов.

Участники школы отметили высокий уровень подачи материала и возможность получить актуальные знания непосредственно от лидеров индустрии и академической науки.

Летняя школа стала значимой образовательной площадкой, позволившей студентам систематизировать и углубить знания в области фундаментальных математических методов, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта.

Автор текста: Ольга Пичугина, ред. Ольга Молоткова