Конференция IWSN 2026 стала площадкой для получения профессиональных знаний и навыков молодыми учеными, обмена опытом, обсуждения результатов научной работы, полученных с использованием синхротронов. Программа включала лекции ведущих мировых специалистов, устные и стендовые презентации, а также практические мастер-классы под руководством экспертов. 

В этом году тематика конференции охватывала три ключевых направления: искусственный интеллект для управления экспериментом и обработки данных «на лету», машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование; диагностика материалов в режиме in situ и operando на источниках синхротронного излучения; интеллектуальные материалы: синтез, нанотехнологии и перспективы развития.

Открывая мероприятие, профессор Александр Солдатов, директор Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ, подчеркнул, что школа IWSN неизменно собирает самые актуальные темы — от новых материалов до цифровых методов управления экспериментом. Молодые учёные получают здесь не просто теорию, а реальный опыт работы с оборудованием и данными, без которого сегодня невозможно представить науку на установках мега-класса.

«Проведение в Южном федеральном университете, ставшей уже регулярной Школы для молодых ученых в области синхротронных исследований – IWSN, в этом году имело свою специфику – в ходе Школы был проведен целый ряд мастер-классов по крайне актуальной в настоящий момент тематике - использованию цифровых ассистентов (современные технологии искусственного интеллекта) для обработки больших данных, получаемых при operando исследованиях на источниках синхротронного излучения и в области разработки новых материалов», – отметил Александр Солдатов. 

В своем докладе он подчеркнул важность интеграции искусственного интеллекта в работу станций на источниках синхротронного излучения (СИ) для того, чтобы исследователи уезжали после эксперимента не с набором данных, а с решением своей задачи.

Особый интерес участников вызвали мастер-классы, посвященные применению ИИ-агентов для анализа данных operando и in situ диагностики в реальном времени, а также применению микрофлюидных систем для синтеза и диагностики реакционных смесей. Участники решали реальные задачи: от работы с большими языковыми моделями (LLM) до PCA-анализа и кластеризации спектров. Для максимальной эффективности каждому слушателю предоставили доступ к суперкомпьютеру «Блохин» и специализированным ИИ-агентам. 

Среди участников конференции были сотрудники Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ, НИИ физики ЮФУ, Химического факультета ЮФУ, а также ученые из Воронежского государственного университета, Института физики РГПУ им. А.И. Герцена, НИЦ «Курчатовский институт», ЦКП СКИФ, Научно-технологического университета «Сириус», институтов УрО РАН и других научных центров. География участников охватывала не только Россию, но и Индию, Африку, Египет и Китай. Часть исследователей традиционно принимала участие в дистанционном формате.  

По итогам конференции на официальном сайте IWSN 2026 размещен «Сборник тезисов докладов», в котором представлены результаты исследований молодых ученых. Сборник также доступен по ссылке – Сборник тезисов IWSN 2026 21.07.26.pdf — Яндекс Диск. 

Организация международной школы осуществлена в рамках Минобрнауки в рамках реализации проекта «Разработка инфраструктуры для умных станций operando диагностики на источниках СИ и внедрение на МУР КИСИ» по Соглашению № 075-15-2025-509 от 30.05.2025 г.

Автор текста: Ирина Амелина, ред: Юлия Сопрунова